首页 > 其他分享 >概率论中两种特殊的 E(x) 计算方法:先求积分再求导,或者先求导再求积分

概率论中两种特殊的 E(x) 计算方法:先求积分再求导,或者先求导再求积分

时间:2024-06-10 12:05:32浏览次数:16  
标签:infty frac 再求 积分 sum dx 求导 xn

为了求解某个函数 ( E(x) ),可以使用两种方法:先求积分再求导,或者先求导再求积分。这里我们以数列求和公式为例,分别介绍这两种方法。

1. 先求积分再求导

假设我们有一个函数 ( f(x) ) 的级数展开:

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n E(x)=n=1∑∞​an​xn

我们可以通过对 ( E(x) ) 进行积分,再求导来得到 ( E(x) )。

(1) 对 ( E(x) ) 积分

定义一个新函数 ( F(x) ):

F ( x ) = ∫ E ( x )   d x = ∫ ∑ n = 1 ∞ a n x n   d x F(x) = \int E(x) \, dx = \int \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n \, dx F(x)=∫E(x)dx=∫n=1∑∞​an​xndx

交换积分和求和次序:

F ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n ∫ x n   d x F(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n \int x^n \, dx F(x)=n=1∑∞​an​∫xndx

计算积分:

∫ x n   d x = x n + 1 n + 1 \int x^n \, dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} ∫xndx=n+1xn+1​

所以,

F ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n + 1 n + 1 F(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n \frac{x^{n+1}}{n+1} F(x)=n=1∑∞​an​n+1xn+1​

(2) 对 ( F(x) ) 求导

我们现在对 ( F(x) ) 求导:

E ( x ) = d d x F ( x ) = d d x ∑ n = 1 ∞ a n x n + 1 n + 1 E(x) = \frac{d}{dx} F(x) = \frac{d}{dx} \sum_{n=1}^{\infty} a_n \frac{x^{n+1}}{n+1} E(x)=dxd​F(x)=dxd​n=1∑∞​an​n+1xn+1​

交换求导和求和次序:

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n d d x ( x n + 1 n + 1 ) E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n \frac{d}{dx} \left( \frac{x^{n+1}}{n+1} \right) E(x)=n=1∑∞​an​dxd​(n+1xn+1​)

计算导数:

d d x ( x n + 1 n + 1 ) = ( n + 1 ) x n n + 1 = x n \frac{d}{dx} \left( \frac{x^{n+1}}{n+1} \right) = \frac{(n+1) x^n}{n+1} = x^n dxd​(n+1xn+1​)=n+1(n+1)xn​=xn

所以,

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n E(x)=n=1∑∞​an​xn

这验证了我们的结果。

2. 先求导再求积分

我们也可以通过先对 ( E(x) ) 求导,再对导函数进行积分来得到 ( E(x) )。

(1) 对 ( E(x) ) 求导

对 ( E(x) ) 求导:

E ′ ( x ) = d d x ( ∑ n = 1 ∞ a n x n ) E'(x) = \frac{d}{dx} \left( \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n \right) E′(x)=dxd​(n=1∑∞​an​xn)

交换求导和求和次序:

E ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n d d x ( x n ) E'(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n \frac{d}{dx} (x^n) E′(x)=n=1∑∞​an​dxd​(xn)

计算导数:

d d x ( x n ) = n x n − 1 \frac{d}{dx} (x^n) = n x^{n-1} dxd​(xn)=nxn−1

所以,

E ′ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n n x n − 1 E'(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n n x^{n-1} E′(x)=n=1∑∞​an​nxn−1

(2) 对 ( E’(x) ) 积分

现在对 ( E’(x) ) 积分:

E ( x ) = ∫ E ′ ( x )   d x = ∫ ∑ n = 1 ∞ a n n x n − 1   d x E(x) = \int E'(x) \, dx = \int \sum_{n=1}^{\infty} a_n n x^{n-1} \, dx E(x)=∫E′(x)dx=∫n=1∑∞​an​nxn−1dx

交换积分和求和次序:

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n n ∫ x n − 1   d x E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n n \int x^{n-1} \, dx E(x)=n=1∑∞​an​n∫xn−1dx

计算积分:

∫ x n − 1   d x = x n n \int x^{n-1} \, dx = \frac{x^n}{n} ∫xn−1dx=nxn​

所以,

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n n x n n = ∑ n = 1 ∞ a n x n E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n n \frac{x^n}{n} = \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n E(x)=n=1∑∞​an​nnxn​=n=1∑∞​an​xn

这验证了我们的结果。

通过这两种方法,我们可以得到同样的函数 ( E(x) ),即:

E ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n E(x) = \sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n E(x)=n=1∑∞​an​xn

标签:infty,frac,再求,积分,sum,dx,求导,xn
From: https://blog.csdn.net/weixin_53269100/article/details/139562660

相关文章

  • 11.2 第二型曲线积分
    引入向量场是指分布在空间中的一个向量值函数:给定空间的坐标输出一个(可以看作位于这一点坐标的)向量。典型的例子有力场,电场。设想一个质点在力场\(\boldsymbol{F}\)的作用下,自\(\Gamma\)的起点\(\boldsymbol{A}\)运动到终点\(\boldsymbol{B}\),我们要来计算力场所做......
  • 11.1 第一型曲线积分
    定义11.1.1设\(\Gamma\)是\(\mathbf{R}^3\)中的一条可求长曲线,\(f:\Gamma\rightarrow\mathbf{R},\Gamma\)的两个端点分别记为\(\boldsymbol{A}\)和\(\boldsymbol{B}\).在\(\Gamma\)上依次取一列点\(\left\{\boldsymbol{r}_i:i=0,1,\cdots,n\right\}\),使......
  • 定积分的性质
    性质1线性性质\[\int_{a}^{b}[\alphaf(x)\pm\betag(x)]dx=\alpha\int_{a}^{b}f(x)dx\pm\beta\int_{a}^{b}g(x)dx\]性质2可加性设:\(a<c<b\)\[\int_{a}^{b}f(x)dx=\int_{a}^{c}f(x)dx+\int_{c}^{b}f(x)dx\]性质3定积分\(\int_{a}^{b}f(x)dx\)所代表......
  • 微积分
    三角函数sin(x)*csc(x)=1cos(x)*sec(x)=1tan(x)*cot(x)=1三角换元奇变偶不变,符号看象限$sin(x+2k\pi)=sin(x)~~~~~sin(-x)=-sin(x)\(\)cos(x+2k\pi)=cos(x)~~~~~cos(-x)=cos(x)\(\)tan(x+2k\pi)=tan(x)~~~~~tan(-x)=-tan(x)$$......
  • §3. 格林公式、曲线积分与路线的无关性
    掌握格林公式及其应用(将第二型曲线积分与二重积分联系起来,在计算时可以相互转化)。掌握单连通区域的概念,以及曲线积分与路径无关的判别和应用。难点:格林公式中的条件是必需的,否则结论不能成立。注意例2和215页中间一段例子的区别(是否包含原点)。重点习题:例1-例4经典方法:将二重积......
  • §4. 二重积分的变量变换
     掌握二重积分的变量变换的公式和方法。掌握用极坐标计算二重积分的方法(主要是如何把二重积分在极坐标系下化为累次积分)。重点习题:例1-例4、例6难点:変量変换后区域的确定。方法是将区域边界进行变换,新的边界围出来的区域即新的区域。经典方法:利用极坐标变换将圆或圆的一部分变......
  • §5. 三重积分
    掌握三重积分的定义,以及计算方法(如何将三重积分化为累次极分:穿线法和切片法)。掌握三重积分的换元法(柱面坐标变换和球面坐标变换)。重点习题:例1、例3、例4-例6注意:柱面坐标变换适用于积分区域为圆柱或圆柱的一部分,球坐标变换适用于积分区域为球或球的一部分,广义球坐标变换适用于积......
  • §3. 欧拉积分
    了解欧拉积分的定义和其他形式,掌握他们的性质,主要是伽马函数的递推公式,贝塔函数的对称性和递推公式,以及贝塔函数和伽马函数的关系。难点:利用欧拉积分求定积分。重点习题:习题1-3   莱昂哈德·欧拉(LeonhardEuler,1707年4月15日~1783年9月18日),瑞士数学家,13岁进巴塞尔大学读......
  • 关于微积分的几个问题回顾
    1.定积分求解举例定积分是微积分中的一个重要概念,用于求解连续函数在某一区间上的面积或体积等问题。下面我将给出一个定积分求解的举例。假设我们要求解函数 f(x)=x2 在区间 [0,1] 上的定积分,即求解∫01​x2dx求解步骤1.找出被积函数 f(x) 的原函数 F(x)对于 f......
  • 最小二乘法-超详细推导(转换为矩阵乘法推导,矩阵求导推导)
    最小二乘法就是让均方误差最小。下面是损失函数转换为矩阵方式的详解如何让其最小,在导数为0的地方取极小值。问:导数为0的地方可能去极大值,也可能是极小值,凭什么说导数为0就是极小值?答:因为使用的是均方误差,他是一个凹函数,导数为0的点即为最小值和极小值。建议学习一下线......