首页 > 其他分享 >微积分

微积分

时间:2024-06-07 11:46:09浏览次数:23  
标签:cos frac cot 微积分 tan pi sin

三角函数

sin(x) * csc(x) = 1
cos(x) * sec(x) = 1
tan(x) * cot(x) = 1

三角换元

奇变偶不变,符号看象限
$ sin(x + 2k\pi) = sin(x) ~~~~~ sin(-x) = -sin(x) \( \) cos(x + 2k\pi) = cos(x) ~~~~~ cos(-x) = cos(x) \( \) tan(x + 2k\pi) = tan(x) ~~~~~ tan(-x) = -tan(x) $

$ sin(\pi + x) = -sin(x) ~~~~~ sin(\pi - x) = sin(x) \( \) cos(\pi + x) = -cos(x) ~~~~~ cos(\pi - x) = -cos(x) \( \) tan(\pi + x) = tan(x) ~~~~~~~ tan(\pi - x) = -tan(x) $

$ sin(\frac{\pi}{2} + x) = cos(x) ~~~~~ sin(\frac{\pi}{2} - x) = cos(x) \( \) cos(\frac{\pi}{2} + x) = -sin(x) ~~~~~ cos(\frac{\pi}{2} - x) = sin(x) \( \) tan(\frac{\pi}{2} + x) = -cot(x) ~~~~~ tan(\frac{\pi}{2} - x) = cot(x) $

$ sin(\frac{3\pi}{2} + x) = -cos(x) ~~~~~ sin(\frac{3\pi}{2} - x) = -cos(x) \( \) cos(\frac{3\pi}{2} + x) = sin(x) ~~~~~~ cos(\frac{3\pi}{2} - x) = -sin(x) \( \) tan(\frac{3\pi}{2} + x) = -cot(x) ~~~~~ tan(\frac{3\pi}{2} - x) = cot(x) $

和角公式

$ sin(a + b) = sin(a)cos(b) + cos(a)sin(b) \( \) sin(a - b) = sin(a)cos(b) - cos(a)sin(b) $

$ cos(a + b) = cos(a)cos(b) - sin(a)sin(b) \( \) cos(a - b) = cos(a)cos(b) + sin(a)sin(b) $

$ tan(a + b) = \frac{tan(a) + tan(b)}{1 - tan(a)tan(b)} \( \) tan(a - b) = \frac{tan(a) - tan(b)}{1 + tan(a)tan(b)} $

二倍角公式和万能公式

$ sin(2x) = 2sin(a)cos(a) = \frac{2tan(x)}{1 + tan^{2}(x)} \( \) cos(2x) = cos^{2}(x) - sin^{2}(x) = \frac{2tan(x)}{1 - tan^{2}(x)} $

其他

$ \frac{sin(x)}{1 + cos(x)} = tan(\frac{\theta}{2}) \( \) \frac{sin(x)}{1 - cos(x)} = tan^{-1}(\frac{\theta}{2}) $

$ 1 + tan^{2}(x) = sec^{2}(x) \( \) 1 + cot^{2}(x) = csc^{2}(x) $

$ sin^{2}(x) + cos^{2}(x) = 1 $

$ \frac{1 - cos(x)}{1 + cos(x)} = tan^{2}(\frac{x}{2}) $

导数

$ 原函数 $ $ 导数 $ $ 特殊情况 $ $ 导数 $
$ a $ $ 0 $
$ x^{a} $ $ ax^{a - 1} $
$ a^{x} $ $ a^{x}ln(a) $ $ e^{x} $ $ e^{x} $
$ \log_{a}{x} $ $ \frac{1}{xln(a)} $ $ ln(x) $ $ \frac{1}{x} $
$ sin(x) $ $ cos(x) $
$ cos(x) $ $ sin(x) $
$ tan(x) $ $ sec^{2}(x) $
$ csc(x) $ $ -csc(x)tan(x) $
$ sec(x) $ $ sec(x)tan(x) $
$ cot(x) $ $ -csc^{2}(x) $

微分方程

$ y'' + py' + qy = 0 ~~~ y = e^{rx} \( \) 将 ~~ y = e^{rx} ~~ 代入 ~~ y'' + py' + qy = 0 ~~~ y = e^{rx} \( \) 得 ~~ (r^{2} + pr + q)e^{rx} = 0 \( \) 即 \( \) r^{2} + pr + q = 0 \( \) 解出r的两根r_{1},r_{2} \( \) 按下表即可求出微分方程的通解 $

$ 特征方程r^{2} + pr + q = 0的两根r_{1},r_{2}$ $微分方程y'' + py' + qy = 0的通解 $
$ r_{1} \ne r_{2}$ $ y = C_{1}e^{r_{1}x} + C_{2}e^{r_{2}x} $
$ r_{1} = r_{2} = r$ $ y = (C_{1} + C_{2}x)e^{rx} $
$ r_{1} = \alpha + i \beta , r_{2} = \alpha-i\beta $ $ y = e^{\alpha x}(C_{1}cos\beta x + C_{2}sin \beta x) $

$ \int e^{kx} ~ sinax ~ dx = \frac {1} {k^{2} + a^{2}}\left|\begin {array}{c}
(e^{kx})' & (sinax)' \
e^{kx} & sinax \
\end{array}\right| + C$

标签:cos,frac,cot,微积分,tan,pi,sin
From: https://www.cnblogs.com/Proaes/p/18236951

相关文章

  • 关于微积分的几个问题回顾
    1.定积分求解举例定积分是微积分中的一个重要概念,用于求解连续函数在某一区间上的面积或体积等问题。下面我将给出一个定积分求解的举例。假设我们要求解函数 f(x)=x2 在区间 [0,1] 上的定积分,即求解∫01​x2dx求解步骤1.找出被积函数 f(x) 的原函数 F(x)对于 f......
  • 有限微积分积分表
    默认\(n\)为常数,\(x\)为自变量。幂(前提条件为\(n\ne1\),\(n=1\)时平凡)\[n^x=\Delta\left(\dfrac{n^x}{n-1}\right)\]\[\Delta\left(n^x\right)=(n-1)n^x\]下降幂(前提条件为\(n\ne-1\),\(n=-1\)时见调和数部分)\[x^{\underlinen}=\Delta......
  • 【pytorch学习】之微积分
    4微积分在2500年前,古希腊人把一个多边形分成三角形,并把它们的面积相加,才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状(比如圆)的面积,古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图所示,内接多边形的等长边越多,就越接近圆。这个过程也被称为逼近法(methodofexhaustion)事实上,逼近法就......
  • Python-统计和微积分研讨会(三)
    Python统计和微积分研讨会(三)原文:zh.annas-archive.org/md5/6cbaed7d834977b8ea96cc7aa6d8a083译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第五章:用Python进行更多数学概述在本章结束时,你将能够掌握序列和级数的基本概念,并编写实现这些概念的Python函数。你将了解基本三角函数及其应......
  • 在AI中无所不在的微积分
           微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:         •梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。梯度指出了函数值增加最快的方向,通过沿着负梯度方......
  • 机器学习-微积分
    损失函数损失函数的意义机器学习-linearregression-两大经典场景线性回归-预测房价分类-classificationproblem使用到的数学知识导数-derivative函数在某一时刻的瞬时变化率instantaneousrateofchange函数在某点的切线斜率=导数最大值、最小值的......
  • §5. 微积分学基本定理 定积分计算(续)
    掌握变限积分的定义和性质,掌握积分第二中值定理。会用换元积分法和分部积分法计算定积分。了解泰勒公式的积分型余项和柯西型余项。重点习题:例1、例2--例5.  约翰·沃利斯(JohnWallis)  沃利斯是英国数学家、物理学家.1616年12月3日(另一说11月23日)生于肯特郡阿什福德......
  • 离散微积分学习笔记
    后向差分对于函数\(f(x)\)定义等距节点\(x_k=x_0+k\Deltax\)。有:\[\Deltaf(x_k)=f(x_{k})-f(x_{k-1})\]下文简称差分。高阶差分一般来说,\(k\)阶差分的定义如下:\[\Delta^ka_n=\Delta(\Delta^{k-1}a_n)\]易得\(k\)阶差分公式:\[\Delta^ka_n=\sum_......
  • (整活)如何用微积分来求出圆锥的体积
    众所不周知,小美在小学的时候就已经学过圆锥的体积是它同高同底面积的圆柱的\(\frac{1}{3}\)。但是该怎么证明呢?这始终是小美心中的一个结(因为小美早就忘记了当初小学老师的是怎么教他证的了)。于是他想啊想啊,忽地,他决定从体积\(V\)的定义开始入手。那么什么是体积\(V\)呢?相信学......
  • 基本微积分公式
    微分的思想:变化率的研究:微分学关注于函数在某一点处的变化率。通过计算导数,我们可以了解函数在该点的斜率,即函数图像在该点的切线的斜率。这使得我们能够揭示函数在该点附近的局部行为,包括凹凸性、最值、拐点等。极限的概念:微分的定义涉及到极限的概念。当我们讨论函数在无限......