标签：泊松 text 及其 分布 数学 概统 随机变量 lambda
考试要求
- 理解随机变量的概念，理解分布函数 \(F(x) = P\{X\leqslant x\}(-\infty<x<+\infty)\) 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率；
- 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 \(0-1\) 分布、二项分布 \(B(n,p)\)、几何分布、超几何分布、泊松 \(\text{ (Poisson) }\)分布 \(P(\lambda)\) 及其应用；
- 了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布；
- 理解 连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 \(U(a,b)\)、正态分布 \(N(\mu,\sigma^2)\)、指数分布及其应用，其中参数为 \(\lambda(\lambda>0)\) 的指数分布 \(E[\lambda]\) 的概率密度为：\[f(x)=\begin{cases}
\lambda e^{-\lambda x},&\qquad\text{IF }x>0,\\
0,&\qquad\text{IF }x\leqslant 0.
\end{cases}
\]
- 会求随机变量函数的分布；
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分布,
数学,
概统,
随机变量,
lambda
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