- 2024-06-24【Python爬虫实战项目】Python爬取Top100电影榜单数据并保存csv文件（附源码）
前言今天给大家介绍的是Python爬取Top100电影榜单数据保存csv文件，在这里给需要的小伙伴们帮助，并且给出一点小心得。开发工具Python版本：3.6相关模块：requests模块time模块parsel模块csv模块环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。文中
- 2024-06-24基础篇——html与php联动
基础篇——html与php联动前端包含html(内容)与css(修饰)，后端包含php(处理)和sql(存储)此处通过设计一个简单的登录+注册系统，说明html与php的联动过程(php与sql联动将在下一章阐述)这里采用了混编技术(html代码内嵌php代码)，其基本的交互逻辑为：后端php解析—>前端html渲染—>用
- 2024-06-24Winform RichTextBox 获取Text文本中段落及区块
在C#WinForms应用程序中，RichTextBox控件是一个功能强大的文本编辑控件，支持多种文本格式。如果你需要获取RichTextBox中每一部分的文本，包括段落和不同样式的区块，可以通过以下步骤实现。总体思路是使用RichTextBox的RichTextBox.Find以及RichTextBox.SelectionStart和RichTextBox.
- 2024-06-24【机器学习】自然语言处理的新前沿：GPT-4与Beyond
- 2024-06-242008年 - 2021年 地级市-人口密度数据
人口密度是一个关键的人口统计指标，它反映了在一定地理范围内的人口分布情况。这个指标对于理解一个国家或地区的空间人口分布、资源分配、社会经济发展和城市规划等方面都具有重要意义。人口密度的计算方法人口密度是通过将一个地区的常住人口数除以其面积来计算的，公式为：
- 2024-06-23虚树初步学习笔记
虚树给定一棵树，树上有一些关键点，你要建另一棵树，保留关键点，以及任意一对关键点的\(\text{LCA}\)。当你发现对于一棵树，你只有一些关键点有用的时候，就可以尝试建虚树。两次排序思路先把所有点按\(\text{dfn}\)序排序，然后把\(\text{dfn}\)相邻的两个点取出来，再把它们的\(\t
- 2024-06-23基于CDMA的多用户水下无线光通信（2）——系统模型和基于子空间的延时估计
本文首先介绍了基于CDMA的多用户UOWC系统模型，并给出了多用户收发信号的数学模型。然后介绍基于子空间的延时估计算法，该算法只需要已知所有用户的扩频码，然后根据扩频波形的循环移位在观测空间的信号子空间上的投影进行延时估计。1、基于CDMA的多用户UOWC系统模型 首
- 2024-06-23人工智能入门-第二周
人工智能入门-第二周全连接神经网络什么是全连接神经网络？全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）,是一种基础的神经网络模型。特点是每一层中的每一个神经元都与下一层中的每一个神经元相连。典型的神经网络训练过程生成标签数据将标签数据数值化将数值化后的
- 2024-06-23Java/JavaSwing/课程设计及答辩
是不是要课程设计了？是不是还没做完，还处在不会答辩和不懂原理的时期？救星来了！注意，JavaSwing已经是过时的东西，无需过多研究，仅用于课程设计，希望大家都能顺利通过！一、总体逻辑： 1.创建窗口对象 2.设置窗口样式 3.创建GUI组件对象
- 2024-06-23创新实现（九）——博客处理
博客部分当用户需要针对OJ上的比赛以及题目进行相关讨论的时候，OJ平台给大家一个博客平台供大家交流讨论。博客部分中利用blogs.php文件进行最近前10个博客的显示，用户可以利用右上角的按钮查看自己的博客情况以及自己写一个博客。博客总览blogs.php文件用于生成一个博客总览页
- 2024-06-23百度一下首页制作（HTML+CSS）
部分代码展示：<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><title>百度一下，你就知道</title><styletype="text/css">/*清除元素默认性质*/body{margin:0;
- 2024-06-23KaTeX 支持测试
!https://zhuanlan.zhihu.com/p/695235678KaTeX支持测试来源：https://katex.org/docs/supported.htmlhttps://github.com/KaTeX/KaTeX/blob/main/docs/supported.md在vscode上，大部分函数都支持。下面是测试结果$$M_{\mathrm{cg}}=\underbrace{M_{\mathrm{f}}}{\text{
- 2024-06-232024/06/23笔记随笔
创建文本输入框：````plaintextTextFieldtextField=newTextField();textField.setPromptText("请输入文字");//提示信息textField.setMaxWidth(100);*设置按钮的点击事件处理器：````plaintext//创建按钮的点击事件处理器Buttonbutton=newButton("Clickme");
- 2024-06-23[模式识别复习笔记] 第9章 神经网络及BP算法
1.基本概念1.1神经元神经网络是很多的神经元模型按照一定的层次结构连接起来所构成的。1.2激活函数\(\text{ReLU}\)函数：修正线性单元ReLU，是一种人工神经网络中常用的激活函数。\[\text{ReLU}(x)=\max(0,x)\]\(\text{sgn}\)阶跃函数：它将输入值映射为
- 2024-06-23数学一|概统|二、随机变量及其分布
考试要求理解随机变量的概念，理解分布函数\(F(x)=P\{X\leqslantx\}(-\infty<x<+\infty)\)的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率；理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握\(0-1\)分布、二项分布\(B(n,p)\)、几何分布、超几何分布、泊松\(\text{(Poisson)}
- 2024-06-23PostMan动态设置全局变量
1.前言在开发过程中调试接口，一般都会使用PostMan。其中有几个变量可能是好几个接口共用的，就会出现频繁手动复制(ctrl+c)、粘贴(ctrl+v)的情况。这个过程得非常留意，生怕复制错了，或删减了某些东西，导致接口报错。总是这样复制就显得非常繁琐和麻烦了。那有没有办法可以让
- 2024-06-23Transformer细节（六）——详解Transformer各层结构和组成
Transformer模型的架构是由多个编码器（Encoder）和解码器（Decoder）层堆叠而成的。一、编码器（Encoder） 编码器由多个相同的编码器层（EncoderLayer）堆叠而成。每个编码器层包含两个主要子层：自注意力（Self-Attention）子层和前馈神经网络（FeedForwardNeuralNetwork，FFN）子
- 2024-06-23应用数学与机器学习基础 - 最大似然估计篇
序言最大拟然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是统计学和机器学习领域中的一种重要参数估计方法。MLE的核心思想是基于给定的数据，找到一组参数值，使得这组参数生成观测数据的概率（即似然函数）达到最大。这样做的原因在于，如果某组参数能够使得观测数据出现的概率最大，那
- 2024-06-23【2024全国赛前多校联考1】逆序对
题意：给定\(n,K\)。对于\(i=1,2,3,\cdots,n\)，你需要求出在所有逆序对数为\(k\)个的排列中\(i\)位置在小根笛卡尔树上的深度之和。数据范围：\(n\le300,K\le\dfrac{n(n-1)}{2}\)。思路：我们要求的是：\[\sum_{inv(p)=K}dep(i)\]这个\(dep(i)\)即\(i\)的祖先个数，考
- 2024-06-23Transformer细节（五）——详解Transformer解码器的自注意力层和编码器-解码器注意力层数据处理机制
一、自注意力层（Self-AttentionLayer）并行处理目标序列 自注意力层的任务是计算输入序列中每个位置之间的关系，并生成每个位置的表示。这一过程可以并行处理，因为它并不依赖于前一个位置的计算结果。自注意力机制的具体步骤1.输入嵌入与位置编码
- 2024-06-22后缀自动机 SAM
1概述及定义后缀自动机（SAM）是一个强有力的数据结构，可以解决很多经典字符串问题，例如：线性复杂度进行字符串匹配。线性复杂度求出一个字符串的所有不同子串个数。那么我们定义一个字符串\(S\)的SAM是一个可以接受\(S\)所有后缀的最小DFA（确定性有限状态自动机）。也就是说
- 2024-06-22填空题回答（Power Query）
问题：由问题+答案生成结果let源=Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],结果=Table.AddColumn(源,"结果",eachText.Combine(List.Combine(List.Zip({Text.Split([问题],"__"),Text.Split([答案],"、")}))))in结果逆向（根据结题和答案反推问
- 2024-06-22前端页面实现【矩阵表格与列表】
实现页面： 1.动态表绘制（可用于矩阵构建）<template><div><h4><b>基于层次分析法的权重计算</b></h4><tabletable-layout="fixed"><thead><tr><thv-for="(_,colIndex)in(numRows
- 2024-06-22YC307A [ 20240622 CQYC省选模拟赛 T1 ] 划船(boat)
题意给定一个有向图\(G\)，以及将所有边反向重连的无向图\(T\)。你最多可以在\(T\)上连续走\(k\)条边，走过每条边的代价都为\(1\)，然后必须在\(G\)的对应点上走一条边以恢复体力。若当前对应点没有出边，则停留在该点\(1\)代价。求每个点到\(n\)的最小代价。Sol考
- 2024-06-22深度学习（中文word2vec）
这里用了gensim和jiba分词库，jensim原生是支持英文的，如果想使用中文word2vec，还需要自己训练一下。中文语料库可以在这里下载：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 stopwords.txt这里下载：https://files.cnblogs.com/files/tiandsp/st