• 2025-01-19XGBoost分类算法原理与实验分析
    XGBoost分类算法原理与实验分析1.引言XGBoost(eXtremeGradientBoosting,极限梯度提升)是一种高效的梯度提升树算法。它通过优化正则化目标函数,集成多个CART树(分类与回归树)来构建强大的分类器或回归模型。XGBoost在传统梯度提升树(GBDT)的基础上进行了改进,加入了正则化项以防
  • 2024-12-26【自动控制原理】第三章 线性系统的时域分析法(教材版)
    1.线性系统时间响应的性能指标1.1. 典型输入信号时域表达式拉普拉斯变换单位阶跃函数单位斜坡函数单位加速度函数单位脉冲函数正弦函数1.2.动态性能指标动态过程系统在典型信号输入下,系统的输出量从初始状态到最终状态的响应过程。
  • 2024-12-25老榕树的Java专题:XA的二阶提交
    XA(二阶提交)执行原理准备阶段(PreparePhase)事务协调者(TransactionCoordinator,TC)向所有参与事务的资源管理器(ResourceManager,RM)发送准备请求。例如,在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中,TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求
  • 2024-12-15考研数学二 2011-2024年 真题积累总结【多元函数与微分方程篇】_多元函数二阶导数_非条件极值_各种微分方程题型
    文章目录多元函数1.多元函数二阶导数问题:f^''^~xy~(0,0)与f^''^~yx~(0,0)的计算(是否存在)2.多元函数非条件极值问题3.多元函数基础经典题已知对x的偏导数和对y的偏导数,求f(x,y)微分方程1.利用已知条件,构造微分方程,求y(x)的表达式2.给出关于f(x)的两个微分方程,求这个f
  • 2024-11-28基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解(Matlab代码实现)
      
  • 2024-12-13k8s前后端分离部署实践
    前序目前大多数项目都在以前后端分离方式进行项目的开发、部署。这样方便在更新前端时,不用重启后端,反之亦然,前后端解耦也提高开发的效率。今天咱们讲讲在如何在k8s集群中进行前后端分离部署。给大家分析个: 小镜智能AIChatGPT镜像站:https://xj.xiaozhi01.com/42091镜像制
  • 2024-12-12python语言基础之列表(一)
    目录什么是列表列表的创建与删除通过赋值直接创建列表创建空列表创建数值列表删除列表访问列表元素遍历列表for循环遍历列表for循环与enumerate()函数实现列表更新添加元素修改元素删除元素根据索引删除根据元素值删除什么是列表列表是由一系列按特定顺序
  • 2024-12-06无插件H5播放器EasyPlayer.js网页直播/点播播放器应该怎么使用JavaScript初始化?
    JavaScript可以用来控制播放器的基本功能,如播放、暂停、停止、快进、快退等。通过监听播放器的事件,JavaScript可以响应用户的操作,实现交互式控制。使用JavaScript,开发者可以创建自定义的播放器界面,而不是使用浏览器默认的控件。这可以通过操作DOM来实现,比如显示播放进度条、音量控
  • 2024-12-05DSP 的 CV 算子调用
    01前言DSP是征程5上的数字信号处理器,专用于处理视觉、图像等信息。在OE包的ddk/samples/vdsp_rpc_sample路径下,提供了DSP使用示例,包括nn和CV两部分。nn示例涵盖了深度学习模型的相关算子,包括量化、反量化、Softmax和雷达点云预处理;CV示例展示了如何调用地平线
  • 2024-11-28(即插即用模块-Attention部分) 二十一、(2021) Polarized Self-Attention 极化自注意力
    文章目录1、PolarizedSelf-Attention2、代码实现paper:PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegressionCode:https://github.com/DeLightCMU/PSA1、PolarizedSelf-Attention像素级回归是细粒度计算机视觉任务中的常见问题。回归问题往
  • 2024-09-30基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解(Matlab代码实现)
      
  • 2024-09-25基于异步通讯事件触发的二阶离散系统同步算法设计
    精确计时在时间敏感的工业物联网(IIoT)中起着关键作用。然而,精确的时间同步需要更频繁的数据包交换,这会消耗更多的通信带宽和能量。这在电池供电的无线节点中是一个特别的挑战,低通信成本已成为时钟同步的重要因素。为了应对分布式无线传感器网络中实现低通信成本时钟同步的挑
  • 2024-09-18二阶数组赋值给一阶数组
    要求 请编写函数fun,函数的功能是:将放在字符串数组中的M个字符串(每串的长度不超过N),按顺序合并组成一个新的字符串。例如,字符串数组中的M个字符串为:AAAABBBBBBBCC则合并后的字符串的内容应是:AAAABBBBBBBCC提示:strcat(a,b)的功能是将字符串b复制到字符串a的串尾上,成
  • 2024-09-08考前突击高数下框框老师题型总结
    (1)不定积分1.直接积分表 2.利用凑微分法求不定积分三角函数的“六边形”关系 3.第二类换元法求不定积分 4.分部积分法被积函数都是两类相乘(反对幂三指越靠后越容易拿出来)  5.求分式函数的不定积分 6.三角函数相除
  • 2024-08-05opencv 边缘检测-拉普拉斯算子
    索贝尔算子是模拟一阶求导,导数越大的地方说明变换越剧烈,越有可能是边缘.那如果继续对f’(t)求导呢?可以发现"边缘处"的二阶导数=0.我们可以利用这一特性去寻找图像的边缘.注意有一个问题,二阶求导为0的位置也可能是无意义的位置拉普拉斯算子推导过程以x方向求解
  • 2024-07-24应用数学与机器学习基础 - 数值计算之梯度之上Jacobian和Hessian矩阵篇
    序言在数值计算与优化理论的广阔天地里,梯度作为一阶导数的向量表示,是理解函数局部变化率及进行最优化求解的基础工具。然而,当问题的复杂度提升,单一梯度信息往往不足以全面刻画函数的多变量间相互作用及更高阶的变化特性。此时,Jaco
  • 2024-07-17不能求二阶导的metrics,不是好的objective?!
    接上一篇。今天我们要分析MAPE这个函数在论文中的使用。以此为契机,适当深入一点机器学习的原理,讲以下两个知识点:1.损失函数和度量函数2.XGBoost模型,因子数据是否要标准化损失函数与度量函数在机器学习中,有两类重要的函数,一类是目标函数(objectivefunctio
  • 2024-07-06Python统计实战:时间序列分析之二阶曲线预测和三阶曲线预测
    为了解决特定问题而进行的学习是提高效率的最佳途径。这种方法能够使我们专注于最相关的知识和技能,从而更快地掌握解决问题所需的能力。(以下练习题来源于《统计学—基于Python》。请在Q群455547227下载原始数据。)练习题下表是某只股票连续35个交易日的收盘价格(前3行和后3行
  • 2024-05-292024-5-29 石群电路-17
    2024-5-29,星期三,17:26,天气:晴,心情:晴.今天又是阳光明媚的一天,没有什么特别的事情发生,给女朋友做了好吃的,吃了西瓜,加油学习,嘻嘻嘻~~~~今日观看了石群老师电路课程的第29和第30个视频,主要学习内容为:二阶电路的零状态响应、二阶电路的全响应,一阶电路的阶跃响应,二阶电路的阶跃响应,并
  • 2024-03-19【高等几何】05 - 射影几何
    上一篇我们用一组结合公理在射影空间的直线上构建了代数域(体),并且将射影空间的元素用齐次坐标彻底代数化。本篇开始就让这个代数工具大显身手,进一步深入探究射影几何的诸多性质。1.射影几何1.1射影几何与交比大部分教材绕开了结合公理,直接用线性空间定理射影几何,在方
  • 2024-02-29文献笔记:LINE: Large-scale Information Network Embedding
    https://arxiv.org/pdf/1503.03578v1.pdf本文研究了将非常大的信息网络嵌入到低维向量空间的问题,这在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都很有用。大多数现有的图形嵌入方法无法扩展到通常包含数百万个节点的现实世界信息网络。在本文中,我们提出了一种名为“LINE”的新型网
  • 2024-01-05模拟集成电路设计系列博客——5.2.2 二阶开关电容滤波器
    5.2.2二阶开关电容滤波器类似于一阶的情况,二阶开关电容滤波器结构可以通过参考连续时间滤波器结构来实现。然而,和一阶滤波器一样,一旦确定滤波器结构,其精确的频率响应需要通过离散时间分析求得。使用精确的传输函数,或者是几个精确的近似,可以确定设计环节时所需要的电容比例。一
  • 2023-11-21模拟集成电路设计系列博客——4.1.4 二阶Gm-C滤波器
    4.1.4二阶Gm-C滤波器下图展示了一个全差分二阶\(G_m-C\)滤波器,其传输函数可以表达为:\[H(s)=\frac{V_{out}(s)}{V_{in}(s)}=\frac{s^2C_X/(C_X+C_B)+sG_{m5}/(C_X+C_B)+G_{m2}G_{m4}/[C_A(C_X+C_B)]}{s^2+sG_{m3}/(C_X+C_B)+G_{m1}G_{m2}/[C_A(C_X+C_B)]}\tag{4.1.23}\]二阶
  • 2023-11-07海森矩阵 Hessian matrix
    二阶偏导数矩阵也就所谓的赫氏矩阵(Hessianmatrix).一元函数就是二阶导,多元函数就是二阶偏导组成的矩阵.求向量函数最小值时用的,矩阵正定是最小值存在的充分条件。经济学中常常遇到求最优的问题,目标函数是多元非线性函数的极值问题尚无一般的求解方法,但判定局部极小值