5.矩阵的行列式-相关性质
若存在行列式：
\[|A|= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]则\(|A|\)具有以下性质：
5.1 性质1：\(|A|^T=|A|\)
性质1的证明：
由矩阵转置相关性质可知：
\[(a_{ij})^T=a(_{ji})\\ \]而：
\[|A|=\sum (-1)^ta_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...\cdot a_{np_n}\\ |A|^T=\sum (-1)^ta_{p_11}\cdot a_{p_22}\cdot a_{p_33}\cdot ... a_{p_nn} \]故：
\[\tag{1}|A|^T=|A| \]5.2 性质2：将行列式任意两行（或两列）进行互换，行列式变号
性质2的证明：
若\(|A|=\sum (-1)^ta_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...a_{jp_j}...a_{kp_k}...\cdot a_{np_n}\)
设将|A|中第\(j\)行和第\(k\)行进行互换形成的行列式为\(|A^{kj}|\)：
相对\(|A|\)而言，\(|A^{kj}|\)中的全排列变为：\(p_1p_2p_3...p_k...p_j...p_n\)，即产生（或减少）了1个逆序数：
\[\\ \Rightarrow |A^{kj}|=\sum (-1)^{t\pm1}a_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...a_{kp_k}...a_{jp_j}...\cdot a_{np_n}\\ \]\[\Rightarrow\tag{2} |A^{kj}|=-|A| \]5.3 性质3：若行列式任意两行的值完全相同，则行列式的值为0
性质3的证明：
根据性质2可知：\(|A^{kj}|=-|A|\)
若\(|A|\)中\(k,j\)两行的值完全相同，则：
\[|A^{kj}|=|A|\\ \Rightarrow |A| =-|A| \]\[\Rightarrow\tag{3} |A| = 0 \]5.4 性质4：\(\lambda \cdot |A|=\lambda\) 乘以 \(|A|\)中任意一行（或任意一列）的元素
性质4的证明：
由\(|A|=\sum (-1)^ta_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...\cdot a_{np_n}\)可知：
\[\lambda \cdot |A|=\sum (-1)^t \cdot \lambda \cdot a_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...\cdot a_{np_n} \]由性质1可知：\(|A|=|A|^T\)
\[\Rightarrow \lambda \cdot |A|=\lambda \cdot |A|^T=\sum (-1)^ta_{p_11}\cdot a_{p_22}\cdot a_{p_33}\cdot ... a_{p_nn} \]又知\(p_1p_2p_3......p_n\) 是|A|中的全排列，故\(a_{ip_i}\)表示第i行任一元素，\(a_{p_ii}\)表示第i列任一元素（i=1,2,3...,n），则：
\[\lambda \cdot |A|=\sum (-1)^t \cdot (\lambda \cdot a_{1p_1})\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...\cdot a_{np_n}\\ \qquad\quad=\sum (-1)^t \cdot a_{1p_1}\cdot a_{2p_2}\cdot a_{3p_3}...\cdot (\lambda \cdot a_{np_n})\\ \]\[\qquad\quad\quad\quad=\lambda \cdot |A|^T=\sum (-1)^t(\lambda \cdot a_{p_11})\cdot a_{p_22}\cdot a_{p_33}\cdot ... a_{p_nn}\\ \qquad\quad\quad\quad......\\ \qquad\quad\quad\quad=\lambda \cdot |A|^T=\sum (-1)^ta_{p_11}\cdot a_{p_22}\cdot a_{p_33}\cdot ... (\lambda \cdot a_{p_nn})\\ \qquad\quad\quad\quad...... \]\[\Rightarrow \lambda \cdot |A|= \begin{vmatrix} \lambda \cdot a_{11} & \lambda \cdot a_{12} & \lambda \cdot a_{13} &...& \lambda \cdot a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ \]\[\tag{4}\qquad\qquad= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ \lambda \cdot a_{n1} & \lambda \cdot a_{n2} & \lambda \cdot a_{n3} &...& \lambda \cdot a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]\[=\lambda \cdot|A|^T= \begin{vmatrix} \lambda \cdot a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ \lambda \cdot a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ \lambda \cdot a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ \lambda \cdot a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ \]\[...... \]\[\tag{5} \qquad\qquad = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& \lambda \cdot a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& \lambda \cdot a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& \lambda \cdot a_{3n}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& \lambda \cdot a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]5.5 性质5：若行列式任意两行（或两列）元素成比例，则行列值为0
设\(|A|\)存在第\(x\)行：
\[|A|= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ \]若\(|A|\)中满足：\(a_{1i}=\lambda \cdot a_{xi}(i=1,2,3,...,n)\)，则\(|A|\)可写为如下形式：
\[|A|= \begin{vmatrix} \lambda \cdot a_{x1} & \lambda \cdot a_{x2} & \lambda \cdot a_{x3} &...& \lambda \cdot a_{xn}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ \]\[=\lambda \cdot \begin{vmatrix} a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]则根据性质4，可得：
\[\lambda \cdot \begin{vmatrix} a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}=\lambda \cdot0=0 \qquad \qquad \qquad(6) \\ \]5.6 性质6：行列式的两行（或两列）相加
设\(|A|\)存在第\(z\)行：
\[|A|= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{z1} & a_{z2} & a_{z3} &...& a_{zn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ \]若第z行元素均满足：\(a_{z_i}=a_{x_i}+a_{y_i}\;(i=1,2,3,...,n)\)
则：
则\(|A|\)可具有以下性质：
\[|A|= \tag{7} \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{z1} & a_{z2} & a_{z3} &...& a_{zn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ =\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{x1} & a_{x2} & a_{x3} &...& a_{xn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix} +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3n}\\ & & ......\\ a_{y1} & a_{y2} & a_{y3} &...& a_{yn}\\ & & ......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]同理，可通过性质1证得以下性质（过程略）：
\[\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1z} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2z} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3z} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nz} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ =\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1x} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2x} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3x} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nx} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix} +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1y} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2y} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3y} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{ny} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]5.6.1 性质6推论：使行列式中两行（或两列）相加，但保持行列式值不变的方法：
设行列式|A|中存在第x列、第y列：
\[|A|= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1x} & ... & a_{1y} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2x} & ... & a_{2y} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3x} & ... & a_{3y} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nx} & ... & a_{ny} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]若使第x列的数值产生以下变化，则|A|的值保持不变：
\[\tag {8} 由a_{ix}变为(a_{ix}+\lambda \cdot a_{iy})\quad(i=1,2,3,...,n) \]则新生成的行列式\(|A|'\)为：
\[|A|'= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& (a_{1x}+\lambda \cdot a_{1y}) & ... & a_{1y} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& (a_{2x}+\lambda \cdot a_{2y}) & ... & a_{2y} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& (a_{3x}+\lambda \cdot a_{3y}) & ... & a_{3y} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& (a_{nx}+\lambda \cdot a_{ny}) & ... & a_{ny} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]根据性质6可得：
\[|A|'= \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1x} & ... & a_{1y} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2x} & ... & a_{2y} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& a_{3x} & ... & a_{3y} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& a_{nx} & ... & a_{ny} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix}\\ + \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& \lambda \cdot a_{1y} & ... & a_{1y} & ... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& \lambda \cdot a_{2y} & ... & a_{2y} & ... & a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} &...& \lambda \cdot a_{3y} & ... & a_{3y} & ... & a_{3n}\\ & & &......\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} &...& \lambda \cdot a_{ny} & ... & a_{ny} & ... & a_{nn}\\ \end{vmatrix} \]\[\Rightarrow |A|'=|A|+0=|A| \]同理，设行列式|A|中存在第x行、第y行，若使x行产生以下变化，则|A|的值保持不变：
\[\tag{9} 由a_{xj}变为(a_{xi}+\lambda \cdot a_{yi})\quad(i=1,2,3,...,n) \]5.7 性质7：\(|A|\cdot |B|=|A\cdot B|\)
（证明过程参考后续知识点）
标签：...,&...&,cdot,......,矩阵,vmatrix,线性代数,行列式,lambda From： https://www.cnblogs.com/efancn/p/18646508