0.初识张量PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在PyTorch中，张量以"类"的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。我们如何理解上面这段话呢？举一个例子：假

目录1.张量基本运算2.阿达玛积3.点积运算4.指定运算设备5.总结大家好我是一颗米，在上一节课我们学到，在PyTorch的世界里，计算的数据都是以张量形式存在的。这就好比在我们的科学实验室里，所有的实验材料都被整理成了特定的规格，这个规格就是张量。不管是简单的数据，还

一、引言在当今数字化时代，矩阵系统在众多领域有着广泛应用，如数据分析、图像处理、科学计算等。搭建一个高效的矩阵系统源码，能够帮助开发者更好地利用矩阵运算的优势，实现复杂功能。本文将详细介绍矩阵系统源码搭建的过程。二、矩阵系统基础概念矩阵是一个按照长方阵列排列的

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#模拟真实标签和预测标签（这里只是示例，实际中替换为真实数据）y_true=[0,1,0,1,1,0,1,0]y_pred=[0,1,1,1,0,0,1,1]#计算混淆矩阵cm=confusion_matr

目录一、实验内容二、实验过程及结果2.1单应性变换 2.2RANSAC算法三、实验小结一、实验内容理解单应性变换中各种变换的原理（自由度），并实现图像平移、旋转、仿射变换等操作，输出对应的单应性矩阵。利用RANSAC算法优化关键点匹配，比较优化前后图像拼接和所生成全景图的差

利用Twitter结合云手机搭建营销矩阵可按以下步骤进行：前期准备云手机平台选择：市面上有百度云手机、华为云手机、移动云手机、亚矩阵云手机等。需根据自身需求，考虑稳定性、性价比、操作便利性、是否支持多平台等因素进行选择。Twitter账号准备：使用海外手机号或邮箱注册多个Twitt

AI生成的，自己做个笔记用。用一个简单的联立方程案例来讲解线性代数的应用。这个案例会涉及到矩阵和向量的概念，帮助你理解如何用线性代数解决实际问题。案例：解一个简单的联立方程假设我们有以下两个方程：\[\begin{cases}2x+3y=5\\4x-y=1\end{cases}\]我们的目标是

一、引言在当今数字化时代，数值计算已然成为科学研究、工程设计、金融分析等众多领域的核心驱动力。从探索宇宙奥秘的物理学计算，到优化建筑结构的土木工程设计，再到预测市场趋势的金融建模，数值计算的身影无处不在，它为解决复杂问题提供了高效且精准的手段。在.NET平台的广阔

目录基于数学建模队员选拔问题的研究摘要5.3问题三的解答5.4问题四的解答基于数学建模队员选拔问题的研究摘要全国大学生数学建模竞赛作为高等院校重要赛事，因场地、经费等限制并非所有报名者均可参赛。为选拔优秀代表，数学建模教练组投入大量精力，但仍存诸多问题，如

求解\(\symbfit{A}\symbfit{x}=\symbfit{0}\)主变量特解​ 本节主要说明利用消元法求解\(\symbfit{A}\symbfit{x}=\symbfit{0}\)，即求解\(\symbf{N}\left(\symbfit{A}\right)\)，同时理解上一节中所述的主列等进一步的含义。​ 假设\(\symbfit{A}=\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&a

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。以下是列主元方法求解矩阵AA

本段核心内容：\[Ax=b\]一些概念打OI的应该很熟悉，略去。矩阵乘法的性质TODO:GaussEliminationTODO:Gausselimination得到的矩阵是一个类似上三角的阶梯型，称为Rowechelonform。不妨将矩阵\(A\)的Rowechelonform记为\(\text{ref}(A)\)。矩阵\(A\)的Pivot

什么是云手机？许多朋友可能都知道这个词，但他们还没有真正地从自己的生活中去体验过云手机所带来的变化，今天我们就向大家介绍一下云手机是什么，云手机能做什么用，来看一看它如何为你的生活带来了哪些好处。云手机是什么?我们每个人都有自己的手机。有了这玩意儿，还用得着“云手机

层次分析法矩阵若矩阵各元素aij>0,且aij*aji=1，则称其为正互反矩阵若正互反矩阵满足aij*ajk=aik，ann=1，则称其为一致矩阵第一步层次结构图可用SmartArt生成亿图图示第二步构造判断矩阵第三步计算相对权重，并进行一致性检验算数平均法几何平均法特征值法一致性

车人去WC了，找了一个巴蜀毕业的哈工大大三学生来给他代课。那就简单记录一下每天都讲了什么吧CFGYM103470PaimonSegmentTree给定一个长度为\(n\)的序列\(a\)，以及\(m\)次区间加操作和\(q\)次询问（在处理完所有操作后再询问）。询问操作：假设\(a_{i,j}\)表示进行完第

更新日志20250119：开工。运算对于矩阵乘法运算\[A\timesB=C\]你可以认为，\(C\)中第\(i\)行第\(j\)列的元素，就是\(A\)的第\(i\)行依次与\(B\)的第\(j\)列相乘的乘积之和。形式化的：\[C_{i,j}=\sum_{k=1}^nA_{i,k}B_{k,j}\]写成代码就是：rep(i,1,n)rep(j,1

说人话：什么是特征值、特征向量。给我10分钟，还你一片蓝天我们在找矩阵A的特征值和特征向量的过程，其实就是在探寻什么向量能在矩阵A的变换下只做拉伸和压缩的变换，而不涉及旋转等其他类型的变换而这就是我们在埋头苦算的做的事情。实际上在现实应用中，我们需要对某个向

0.酉矩阵的定义酉矩阵（UnitaryMatrix）是复数域中的一个重要矩阵类型。如果一个矩阵的逆等于它的共轭转置（Hermitiantranspose），那么这个矩阵被称为酉矩阵。用数学表示如下：U

今天学习了层次分析法和数学建模，这里就简单写一下自己的学习新的，参考的资料是B站上的免费网课，老师讲的不错，可以去围观，学习，希望可以拿个奖。https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1U7Nr/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click上面这里是链接。本文的大部分素材和图片都会

1.旋转矩阵计算给定旋转角度(RX=ϕRX=\phiRX=ϕ)、(

矩阵树定理这玩意背一次忘一次，还是写一发吧。前置知识：行列式求值给定一个矩阵，定义一个\(n\)阶矩阵\(A\)的行列式为\(\detA=\sum_{p}(-1)^{\pi(p)}\proda_{i,p_i}\)，其中\(p\)为一个\([1,n]\)的排列，\(\pi(p)\)为排列\(p\)的逆序对数。行列式中行和列是等价的，以下

P1224：给定\(n\)个\(d\)维向量\(A_i\)，判断存在\(i,j\)使得\(A_i\)与\(A_j\)的内积为\(k\)的倍数，构造方案。\(n\le10^5,d\le30,k\in\{2,3\}\)。题解：考虑\(k=2\)的情形。构造矩阵\(M=A_1|A_2|...|A_k\)，\(E=M\cdotM^T\)那么\(A_i\)与\(A_j\)的内积等于\(E_{

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