内容来源：线性代数的本质 - 05 - 行列式_哔哩哔哩_bilibili
现在想象一些线性变换，你可能注意到其中有的空间向外拉伸，有的则向内挤压。
有件事对理解这些线性变换很有用。那就是测量变换究竟对空间有多少拉伸或挤压。更具体一点，就是测量一个给定区域面积增大或减小的比例。
以下面这个矩阵为例。
所以说这个线性变换将它的面积变为6倍。
剪切矩阵。
面积仍为1
实际上 你只需要知道这个单位正方形面积变化的比例，它就能告诉你其他任意区域的面积变化比例。这个特殊的缩放比例，即线性变换对面积产生改变的比例，被称为这个变换的行列式。
最后这个例子非常重要，只需要检验一个矩阵的行列式是否为0，就能了解这个矩阵所代表的变换是否能将空间压缩到更小的维度上。
现在说的并不完全正确。完整概念下的行列式是允许出现负值的。
那将一个区域放缩到负数倍是什么意思？
这和去向的概念有关，举个例子，注意这个变换在感觉上将整个平面翻转了
就像一张纸翻了过来。
我们称这些类似的变换反转了空间去向。
另一种是考虑i帽和j帽的取向。变换之后 j帽处于i帽的右边。
行列式的绝对值依然表示区域面积的缩放比例。
那么负的面积缩放比例为什么会自然地用来描述取向翻转呢？
以上就是行列式在二维空间的理解。在三维空间是什么意思？是体积的缩放。
三维空间的负值行列式什么意思？有一种方法来描述三维空间的取向，那就是右手定则。
否则，在变换后你只能用左手这么做，说明空间发生翻转，行列式为负。
那么如何计算行列式？
以下是直观理解。
三维如何计算？
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