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【数学】线性代数

时间:2023-04-04 11:03:54浏览次数:41  
标签:方程组 矩阵 通解 线性代数 数学 行列式 方阵 向量


0x01 行列式的计算

  1. 某行(列)加上或减去另一行(列)的几倍,行列式不变。
  2. 行(列)乘k,等于k乘此行列式。
  3. 互换两行(列),行列式变号。

0x02 计算的题型和套路

  1. 只有两个数字, 对角线是一个: 套公式 【数学】线性代数_方程组
  2. 【数学】线性代数_方程组_02
  3. 两行(列)相同或成比例时, 行列式为0。以及某行(列)为两项相加减时,行列式可拆成两个行列式相加减。
  4. 求余子式M和代数余子式A(要乘以-1的行加列次方)
  5. 【数学】线性代数_矩阵运算_03
  6. 多个A或M相加减: 把M换成A, 找到对应A的位置, 用系数替换, 计算行列式。
  7. 给一组方程组,判断解的情况: 计算系数组成的行列式

方程组

D!=0

D==0

其次

只有一组零解

有零解与非零解

非其次

只有一组非零解

有多个解或无解

0x03 矩阵运算上

  1. 矩阵加减
  2. 矩阵相乘,前行乘后列
  1. 零矩阵,全为零的矩阵。 任何矩阵乘零矩阵都是0。
  2. E矩阵,对角线为1其余全为0。任何矩阵乘E矩阵都是本身。E*E=E。
  3. AB与BA未必相等。矩阵相乘有顺序。
  4. AX=AY不能推出X=Y。矩阵没有除法。
  5. 【数学】线性代数_方程组_04。这个不能展开。
  6. 【数学】线性代数_矩阵相乘_05,十字相乘同理。如果B为E则该条成立。
  1. 矩阵取绝对值。矩阵变成行列式。。。以及【数学】线性代数_矩阵相乘_06

0x04 矩阵运算下

  1. 矩阵转置。先用行乘列+【数学】线性代数_矩阵相乘_07 + 【数学】线性代数_矩阵相乘_08
  2. 证明矩阵可逆。为方正(行列数相同)+|A|!=0(或者存在B使得AB=E或BA=E)
  3. 求逆矩阵,把(A:E)变成(E:B),则B就是A的逆矩阵。
  4. 利用【数学】线性代数_矩阵运算_09来计算
  5. A的伴随矩阵【数学】线性代数_矩阵运算_10【数学】线性代数_矩阵运算_11
  6. 求矩阵的秩即R(A),进行行变换,使下行左端的0比上行多,直到下面全为0为止
  7. 已知秩,求未知数:不管未知数先变成0。

0x05 向量组与线性空间

  1. 某向量是否可由其他向量表示:【数学】线性代数_方程组_12
  2. 某向量组是否线性相关:若R(A)<向量个数则线性相关,若R(A)=向量个数则无关。【数学】线性代数_方程组_13。 存在一组可由其他向量表 示的。
  3. 已知一组基底,求某一向量在此下的坐标。待定系数法设方程并带入。
  4. 求行向量的极大无关组。先编号,然后求秩(若交换两行则编号也要交换),最后取秩的个数个编号为答案。

0x06 解方程组

  1. 判断方程组有无解
  2. 解方程组
  3. 求方程组通解,特解,基础解系。
  4. 已知某方程组的特解,求某其次方程组的通解
  5. 已知某方程组的特解,求某其非齐次方程组的通解
  6. 集合中线性无关的解向量个数

0x07 方正对角化及应用

  1. 规范正交化
  2. 求矩阵特征值:满足【数学】线性代数_方程组_14【数学】线性代数_方程组_15即为特征值
  3. 求矩阵特征向量:(A-【数学】线性代数_方程组_15E)x=0的通解
  4. 方阵与对角线相似或【数学】线性代数_方程组_17:方阵向量个数等于方阵阶数
  5. 求方阵的对角阵A和可逆变换矩阵P
  6. 求方阵的复杂式子。

0x08 二次型

  1. 对应的系数矩阵,套公式
  2. 化成标准型


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