2023-李艳芳3(1)-1
T1 \(\sqrt{x+\sqrt{x}}\nsim \sqrt{x},\,\tan(x+\sqrt{x})\nsim x\),直接无脑令 \(\sqrt{x}=t\) 出错可能性会小一点
T3 \(\displaystyle\int_0^{\frac1n}\dfrac{x^p}{1+x^q}\,\mathrm{d}x\),直接在积分上放缩,不要先用中值定理。如 \(p>0\) 时 \(\displaystyle\int_0^{\frac1n}\dfrac{x^p}{1+x^q}\,\mathrm{d}x\leqslant\int_0^{\frac1n}x^p\,\mathrm{d}x=\dfrac1{p+1}\cdot\dfrac1{n^{p+1}}\)
T6 \(\beta\) 和 \(\alpha,\,A\alpha\) 都正交,且 \(\alpha,\,A\alpha\) 线性无关:\(\beta\) 为方程组 \(\begin{pmatrix}\alpha\\A\alpha\end{pmatrix}x=0\) 的基础解系。本题条件下因为 \(A\beta\) 也是方程组的一解,故与 \(\beta\) 不正交
T8 \(F_X(x)\) 间断点,即 \(P\{X=c\}>0\)。故 \(F_{XY}\) (XY独立)的间断点即 \(P\{XY=c_1c_2\}=P\{X=c_1\}P\{Y=c_2\}>0\),讨论 \(c_1,\,c_2\) 取值即可
T10 H0:普通骰子;H1:灌铅骰子
- 第一类错误:是普通骰子,但在拒绝域内(拒绝假设“它是普通骰子”);第二类错误:是灌铅骰子,但在拒绝域外(接受假设“它是普通骰子”)
- “此检验法是一个显著性水平为 \(0.01\) 的检验法则”:只要 \(\alpha<0.01\) 就是满足要求的检验法则,如这里 \(\alpha=\dfrac1{6^3}=\dfrac1{216}<0.01\)
T11 所谓艺高人胆大,分母里这种 \(\sin^2n=o(k)\) 的低次项是可以直接扔掉的(和原式作差求和,趋向于 \(0\))
T13 \(\sum a_nx^n+\sum b_nx^n\),收敛半径 \(R_1=R_2=R_0\) 时,整体的 \(R\) 是有可能大于 \(R_0\) 的。但这里可以通过 \(x=R_0\) 时发散来说明 \(R\) 就是 \(R_0=1\)
T15 利用特征向量来表示一个未知向量:\(\alpha=k_1\xi_1+k_2\xi_2+k_3\xi_3+k_4\xi_4\),于是就可以较方便地观察 \(A\alpha\) 等式子的性质
T16 二维的期望,无论是什么复杂的关系式,都是 \(\displaystyle\iint_\Omega z(x,\,y)f(x,\,y)\,\mathrm{d}x\mathrm{d}y\),直接求就行了
T17 分段函数有连续的导函数:①分段点连续 \(\displaystyle\lim_{x\rightarrow a}f(x)=f(a)\);②分段点可导 \(f^{'}_{+}(a)=f^{'}_{-}(a)\);③分段点导函数连续 \(\displaystyle\lim_{x\rightarrow a} f^{'}(x)=f^{'}(a)\)
T19 据说投影到 \(yOz\) 面更好算。不管怎样,尤其要注意的是 \(\displaystyle\iint_\Sigma\mathrm{d}x\mathrm{d}y=\pm\iint_D\mathrm{d}x\mathrm{d}y\) 的符号,格林、高斯、斯托克斯的也是如此
T20 说明反常积分敛散性的规范:找出瑕点 \(a\),在 \(x\rightarrow a\) 时,说明原积分与新积分同敛散。多个瑕点就拆成多段积分做
- 第二问则是弦切不等式:若是凹函数,\(f(\dfrac{a+b}2)+f^{'}(\dfrac{a+b}2)\left(x-\dfrac{a+b}2\right)< f(x)< f(a)+\dfrac{f(b)-f(a)}{b-a}(x-a)\);凸函数反之
T21 和T15思想是一样的(所以我都没做出来),\(\xi=k_1\alpha_1+k_2\alpha_2\),然后 \(\xi^TA\xi\) 和 \(\xi^T\xi\) 就好表示了。第二问倒是相对好想,即已知 \(\Lambda\),求 \(A,\,B\)
T22 感觉可以当结论记下来,\(X-\beta\sim E(\lambda)\),则 \(E\hat\beta=\beta+\dfrac1{n\lambda}\),还挺好看(doge)
标签:xi,dfrac,三套,beta,2023,alpha,李艳芳,displaystyle,mathrm From: https://www.cnblogs.com/guapiii/p/16883802.html