原根学习笔记原根这是一个又臭又长的内容。拉格朗日定理：设\(p\)为素数，对于模\(p\)意义下的整系数多项式\[f(x)=a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_0(p\nmida_n)\]的同余方程\(f(x)\equiv0\pmodp\)在模\(p\)意义下至多有\(n\)个不同解。证明：使用归纳法，对于\(n=

\(\text{FFT}\)学习笔记多项式确定一个多项式，往往只需要知道每一次项前的系数是多少即可。众所周知，一个朴素的多项式往往可以被写成\[f(x)=\sum_{n\ge0}a_nx^n\]的形式，在这种形式下的两个多项式\(f,g\)的乘积\(h\)往往可以按照\[h(x)=(f*g)(x)=\sum_{n\ge0}(\sum_{i=0

Blender中材质的以下关键属性：基础色（BaseColor），金属度（Metallic），粗糙度(Roughness)，IOR折射率(IOR)，Alpha(Alpha)，法向(Normal)，次表面(Subsurface)，高光(specular)，透射(Transmission)，涂层(Coat)，边缘光泽(Sheen)，自发光(Emission)请给出简约的白色T恤关于以上属性的各个值

写在前面...通过写数论的md笔记，新知识不确定有没有学懂，但是我的md数学公式方法得到了极大的提升orz质数的定义：针对从2开始的整数定义，如果只包含1和本身这两个因数，则称该数为质数（素数）（1）质数的判定：试除法枚举因数的时候，只枚举到因数比较小的那个范围（根号n）（2）分解质因数：试除法从

飞行器飞行动力学总结基本空气动力学原理标准大气压101325Pa=1atm海平面大气密度1.225Kg/m3标准情况下的大气R=287J/(kg·K)引言影响飞机性能、稳定性、操纵性的关键参数雷诺数\(Re=\dfrac{\rhoV_{\infty}L}{\mu}\)：惯性力与粘性力的比值牛顿流体指的是满

  扩散过程是一个逐渐在数据上加噪的马尔科夫链，直到最终变成一个完全的噪声。而扩散模型就是一个使用变分推断训练的参数化马尔科夫链。如上图所示。学习的是一个reverseprocess。 前提条件：1.马尔可夫性质：当前的状态只与之前一个时刻的状态有关；2.前向和反向状态服从高

深入理解计算机系统读书先看书之序言：明确他面向的读者——本书是一个导论课本，是面向程序员的，所以并不是那么深入（因为程序员也不需要了解那么多）所以这对于初学者来说是比较容易的，合适的入门之选第一章：计算机系统漫游相当于是一个粗略的介绍，导言，但是短小精干1.1信息就是位+

题目删除字符串中出现次数最少的字符_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)C语言#include<stdio.h>#include<string.h>voidfun_2024_6_17(void){charstr[20]={0};while(scanf("%s",str)!=EOF){intalpha[26]={0};intmin=20;

项目总结：关爱老人项目项目背景与目标关爱老人项目旨在通过技术手段提升老年人的生活质量和幸福感。项目主要包括运动管理、点菜管理和用户管理三个模块，帮助老年人在日常生活中更好地管理健康和饮食。项目实施过程项目分为Alpha阶段和Beta阶段，团队在这两个阶段中不断改进和

在众多的旋转机械故障诊断方法中，包络分析，又称为共振解调技术，是目前应用最为成功的方法之一。首先，对激励引起的共振频带进行带通滤波，然后对滤波信号进行包络谱分析，通过识别包络谱中的故障相关的特征频率，从而判断是否发生故障与故障的类型。然而，包络分析方法的主要难点在于共振频

1.SVM简介1.1SVM支持向量机给定如图所示的线性可分训练集，能够将两类样本正确分开的直线很多。感知机算法可以找到一条直线，且找到的直线不唯一。然而感知机无法确定哪一条直线最优，但是\(\text{SVM}\)可以。\(\text{SVM}\)可以找到能够将训练样本正确分类的直线中具有

0.更新upd2023.5.18更新了狄利克雷卷积新的一个性质，更新了常用结论的证明1.正文这玩意儿是这么说的：定义一个运算：$*$为狄利克雷卷积。他是干啥的呢？把两个数论函数进行一个运算。\[h(n)=(f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})\]当\(f,g\)都是积性函数时，他们的狄利

简介：IconWorkshop是一款专业的图标制作软件，通过IconWorkshop可以为创建Windows图标,制作Mac图标以及Unix等操作系统创建图标。为Vista/7系统创建256x256的Windows图标，为OSXLion系统创建1024x1024的Macintosh图标。以及为Unix/Linux系统制作PNG图标。安装包获取地址

标题释义：虞（舜）的功绩，可以与尧和伊尹并列。\[\newcommand{\Aut}{\operatorname{Aut}}\newcommand{\Gal}{\operatorname{Gal}}\]域扩张的阶数，为以域扩张基域中元素为线性组合系数时，基底大小。对于不可约多项式\(p(x)\)，\(F[x]/(p(x))\)是\(F\)的域扩张。令\(\alpha\)为\(p(

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述    基于Itô扩散过程的交易策略偏微分方程,提出了一种确定Itô扩散过程。通过根据的第一次通过时间来确定问题在这个过程中，我们推导出交易长度的分布函数和

接着扩散模型简述训练扩散模型过程中用到的损失函数形式。完整的观察数据\(x\)的对数似然如下：\[\begin{aligned}\mathrm{log}\p(x)&\geq\mathbb{E}_{q_{\phi}(z_{1:T}|z_0)}\mathrm{log}\frac{p(z_T)\prod_{t=0}^{T-1}p_{\theta}(z_t|z_{t+1})}{\prod_{t=0}^{T-1}q_{\phi}

实验四：共轭梯度法程序设计一、实验目的掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。  二、实验内容（1）求解无约束优化问题：（2）终止准则取；（3）完成FR共轭梯度法的MATLAB编程、调试；（4）选取几个与实验二

离散型随机变量常见分布(1)01分布\[P(X=k)=p^k(1-p)^{1-k}\](2)二项分布记作\(X\simB(n,p)\)\[P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}\](3)几何分布称\(X\)为服从参数为\(p\)的几何分布\[P(X=k)=(1-p)^{k-1}p\](4)Pascal分布（负二项分布）\[P(X=k)=\binom{k-1}{r-1}p^r

深度学习中利用黑白蒙版进行抠图importcv2importnumpyasnpdefget_alpha(image,mask):#归一化mask=mask/255back_mask=mask#将透明度A值转成一样维度back_transparent=back_mask.reshape(back_mask.shape[0],back_mask.shape[1],1

目录概符号说明LSSL和其它方法的联系代码GuA.,JohnsonI.,GoelK.,SaabK.,DaoT.,RudraA.,andReC.Combiningrecurrent,convolutional,andcontinuous-timemodelswithlinearstate-spacelayers.NeurIPS,2021.Statespacerepresentaion-wiki.概Mamba

什么是SVMSVM（全称SupportVectorMachine）中文名支持向量机。SVM是一种监督机器学习算法，是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。可用于分类或回归挑战。然而，它主要用于分类问题。最大间隔与分类

一.什么是支持向量机支持向量机（SVM）是一种广泛使用的监督学习方法，主要用于分类和回归分析。它的基本原理是找到一个超平面（在二维空间中是一条直线），以最大化不同类别之间的边界。以下是SVM的关键概念：超平面：决策边界，用于分类的直线或平面。 边界（Margin）：从超平面到最近的数据点的最

beta阶段的postmortem报告1.每个成员在beta阶段的实践和alpha阶段有何改进?成员Beta阶段的实践和alpha阶段有何改进李天宇beta阶段相对于alpha阶段对调用AI和布置网页到服务器等相关技术更为熟悉。胡翔beta阶段相对于alpha阶段更加熟悉了C#和unity这两门语言，对游

参数说明beta_schedule=np.linspace(0.0001,0.02,1000)#示例betaschedulealpha_hat=np.cumprod(1-beta_schedule)#计算alpha_hat具体例子让我们通过一个具体的例子展示如何计算BetaSchedule和Alpha_hat：importnumpyasnp#定义BetaScheduleb

OpenGL中，混合(Blending)通常是实现物体透明度(Transparency)的一种技术。透明就是说一个物体（或者其中的一部分）不是纯色(SolidColor)的，它的颜色是物体本身的颜色和它背后其它物体的颜色的不同强度结合。一个有色玻璃窗是一个透明的物体，玻璃有它自己的颜色，但它最终的颜色还包含了玻