• 2024-11-16最大加权矩形
    最大加权矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的
  • 2024-11-16P1719 最大加权矩形
    题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的面积就是你们能
  • 2024-11-16luogu P1719 最大加权矩形
    最大加权矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的
  • 2024-11-16最大加权矩形
    最大加权矩形题目描述为了更好的备战NOIP2013,电脑组的几个女孩子LYQ,ZSC,ZHQ认为,我们不光需要机房,我们还需要运动,于是就决定找校长申请一块电脑组的课余运动场地,听说她们都是电脑组的高手,校长没有马上答应他们,而是先给她们出了一道数学题,并且告诉她们:你们能获得的运动场地的
  • 2024-10-24Cinemachine——磁力吸实现&CinemachineTargetGroup
    视角“聚焦”是游戏过场动画中常见的功能,Cinemachine实现这个功能,让我们看看具体怎么使用吧。通过PackageManager导入Cinemachine插件,在导入CinemachineSample后,我们可以在Assets文件夹下Cinemachine/2.6.17(这个是你下载的cinemachine版本号)/CinemachineExampleScenes/Scenes
  • 2024-10-15乘积通道法之加权平均法优化
    免责声明:本文所提供的信息和内容仅供参考。作者对本文内容的准确性、完整性、及时性或适用性不作任何明示或暗示的保证。在任何情况下,作者不对因使用本文内容而导致的任何直接或间接损失承担责任,包括但不限于数据丢失、业务中断或其他经济损失。读者在使用本文信息时,应自行验
  • 2024-10-12局部加权回归(Lowess)
    代码示例:(源自:https://blog.csdn.net/weixin_71158509/article/details/136060826)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeflocal_weighted_regression(x,y,query_point,tau):m=len(x)weights=np.exp(-0.5*((x-query_point)/tau)**2
  • 2024-09-30【状态估计】健康状态 SOH采用平均加权最小二乘法(AWTLS)进行估计,并对比了加权最小二乘 (WLS)、总最小二乘法(TLS)以及加权总最小二乘法(WTLS)算法(Matlab代码实现)
         
  • 2024-09-20基于平均加权最小二乘法AWTLS、加权最小二乘 WLS、总最小二乘法TLS以及加权总最小二乘法WTLS的电池电动汽车的健康状态 SOH 和充电状态 SOC 估计
         
  • 2024-09-11加权平均数
    加权平均数是一种计算平均数的方法,它给数据集中的每个数值分配了一个权重(即重要性或影响力),然后基于这些权重来计算平均数。这种方法在处理具有不同重要性的数据时非常有用。基本概念数据值:数据集中的具体数值。权重:分配给每个数据值的数值,表示该数据值在平均计算中的重要性或
  • 2024-08-25[深度学习]了解常见优化方法的问题及解决方案
    传统的梯度下降优化算法中,可能会碰到以下情况:碰到平缓区域,梯度值较小,参数优化变慢碰到“鞍点”,梯度为0,参数无法优化碰到局部最小值对于这些问题,出现了一些对梯度下降算法的优化方法,例如:Momentum、AdaGrad、RMSprop、Adam等.1.指数加权平均我们最常见的算数平均指
  • 2024-08-23基于重要性加权的LLM自我改进:考虑分布偏移的新框架
    LLM自我改进的典型范式是在自生成数据上训练LLM,但是其中的部分数据可能有害,所以应该被过滤掉。但是目前的工作主要采用基于答案正确性的过滤策略,在这篇论文中,证明过滤掉正确但具有高分布偏移程度(DSE)的样本也可以有利于自我改进的结果。论文的主要贡献如下:提出了一个称为
  • 2024-08-06局部非均值算法
    NLM是一种基于图像块相似性的图像去噪方法,由AntoniBuades等人于2005年提出。与传统的基于像素的局部滤波方法不同,NLM利用了图像的自相似性原理,即图像中的大部分结构会在不同的位置重复出现。这种方法在保持边缘清晰度和细节的同时,有效地减少了噪声的影响。  NLM降噪的基本步
  • 2024-07-02孟德尔随机化基础概念
    孟德尔随机化(MendelianRandomization,MR)是一种利用基因型信息作为工具变量评估暴露与结果之间因果关系的统计方法。一般步骤:单核苷酸多样性(singlenucleotidepolymorphism,SNP):主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多样性选择的MR分析方法包括:逆方差加
  • 2024-06-11特征融合
    特征融合是指来自不同层或分支的特征的组合,是现代网络体系结构中很常见的一种操作。图像处理的特征融合中,对于普遍的多尺度融合,广泛操作是直接将他们相加或者拼接起来!即通常通过简单的操作(例如求和或串联)来实现,但是,这不一定是最佳选择。随着Transformer在计算机视觉领域的快速发展
  • 2024-06-10泊松回归和地理加权泊松回归
     01泊松回归泊松回归(PoissonRegression)是一种广义线性模型,用于建立离散型响应变量(计数数据)与一个或多个预测变量之间的关系。它以法国数学家西蒙·丹尼·泊松(SiméonDenisPoisson)的名字命名,适用于计算“事件发生次数”的概率,比如交通事故发生次数、产品缺陷数量等离散
  • 2024-06-05PCL Loess曲线回归拟合(二维)
    文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介LOESS(局部加权回归)回归的原理是基于非参数方法,它主要用于描述两个变量之间复杂的、非线性的关系。LOESS方法的核心在于“局部”和“加权”。它会在每个数据点附近选取一个子集(或称为窗口),并利用这个子
  • 2024-04-28P1719 最大加权矩形
    原题链接思路:首先需要回求最大子序列的和,(不会的可以写写这个题最大字段和)然后这个题就是最大字段和升级版(个人感觉)。就是把这个二维的矩阵对列利用前缀和进行降维然后对得到的一维数组进行dp(也就是动态规划求最大值)方法一:点击查看代码#include<bits/stdc++.h>#definei
  • 2024-04-12随机变量及期望方差
    1.随机变量随机变量是一些概率事件通过某些方式映射到实数域后对应的变量,随机变量的抽象意味着我们可以通过数学工具来对这些事件做一些分析,站在coder的角度,可以理解为一些映射关系随机变量分为离散型和连续型,离散型如掷骰子这种结果集是一个个离散的值,连续型则是像绳子的长
  • 2024-04-08MRI图像的TI/T2加权,切片厚度,采集平面
    T1加权成像(T1WI)----突出组织T1弛豫(纵向弛豫)差别T2加权成像(T2WI)----突出组织T2弛豫(横向弛豫)差别。T1加权图像:T1加权图像通过增强显示各种组织的解剖结构,能够显示组织的密度和形态等信息。T1加权图像通常用于显示脑部的解剖结构,如大脑皮层、灰质和白质等。在T1加权图像中,脑脊液
  • 2024-03-23Python探索反距离加权空间插值方法的深度
    介绍反距离加权(IDW)是一种广泛用于地理信息系统(GIS)和环境科学的空间插值技术,用于根据附近位置的值估计任何位置的缺失值。其基本原理很直观:距离兴趣点较近的位置比距离较远的位置更相似。本文深入探讨了IDW的方法、应用、优势和局限性,深入探讨了其在空间分析中的重要
  • 2024-02-22R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处:拓端数据部落公众号这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是"使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解"的缩写,以及如何将其应用于异常检测。其基本思
  • 2024-01-20加权区间调度问题
    问题描述:给定n个job,每个活动i的开始时间和结束时间,对应一个权值,找出权值之和最大的相容活动子集。(若两个job的时间不相交,则称两个活动是相容的compatible)方案一(递归算法)算法设计:OPT(j): //j个活动求相容活动子集的最大权值    If j == 0 thenreturn 0Elsereturn max
  • 2024-01-16加权排列熵Weighted Permutation Entropy及多尺度系列(Matlab版)
    学者们开发了各种复杂性度量来比较时间序列并区分规则(例如,周期),混沌和随机行为。提出了加权排列熵概念,其是一个定义简单的复杂性度量,可以很容易地计算任何类型的时间序列,无论是规则的,混沌的,嘈杂的,还是基于现实的时间序列。(matlab代码获取:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZmbm5pv)参
  • 2024-01-07椒盐噪声的去噪处理
    对于公式给出的逆谐波滤波回答下列问题:(a)、解释为什么当Q是正值时滤波对去除“胡椒”噪声有效?(b)、解释为什么当Q是负值时滤波对去除“盐”噪声有效?其中在八位的灰度图中,0表示黑色,255表示白色,其中“胡椒”噪声灰度值趋于0,“盐”噪声灰度值趋于255。令所以可以视为在图像邻域内的