本文来自《基因组选择对培育气候适应性作物的意义》一些研究和观点。
重点摘要
基因组选择是改善植物复杂性状（如生物和非生物胁迫耐受性）和实现可持续生产的有力工具。基因组选择能够显著提高植物的气候适应性和产量，并且预测准确性高。
不同统计模型对预测精度的影响：比较了单因素线性模型（SSGBLUP）、半参数混合模型（Bayesian Model）等不同的统计模型在基因组选择中的表现，发现ssGBLUP表现出更高的预测准确性。
不同数量标记位点对预测精度的影响：探讨了不同数量的标记位点对基因组选择的影响，发现适量的标记可以提高预测效率，但过多的标记反而会导致预测效果下降。
基因型与表型之间的关系：基因型与表型之间存在复杂的关系，需要综合考虑遗传学和环境等因素才能准确预测表型。
不同作物品种的选择：探讨了基因组选择在不同作物品种中的应用，包括小麦、水稻、棉花、果树等，展示了基因组选择在改善作物品质、增加产量、提高抗病能力等方面的重要作用。
提出了基于群体遗传学理论的多目标优化策略，可以有效地提高基因组选择的预测精度和效率。此外，还探讨了如何利用机器学习算法来解决基因组选择中存在的问题，如数据稀疏性和高维特征等问题，这些方法的创新点在于其能够提高基因组选择的准确性和可靠性。
基因组选择技术将会得到更广泛的应用和发展。未来研究人员可以通过进一步深入研究基因组选择的机制和优化策略，不断提高其预测精度和效率，从而更好地服务于作物育种。同时，还可以结合其他新技术，如人工智能、大数据等，进一步拓展基因组选择的应用范围，实现更高水平的作物品种改良。
一些GS的包
GS研究的一些案例
标签：预测,综述,基因组,选择,适应性,2023,作物 From： https://www.cnblogs.com/miyuanbiotech/p/18249955Amitava Roy. Relevance of genomic selection for development of crops with climate change resilience. The Pharma Innovation Journal 2023; 12(2): 1837-1847