• 2024-09-28北邮&剑桥最新SLM(小语言模型)研究综述
    今天介绍的这篇文章是关于小型语言模型(SmallLanguageModels,SLMs)的研究综述,作者团队来自北京邮电大学、鹏城实验室、HelixonResearch、剑桥大学等机构。语言模型的发展目前呈现出分歧,一方面是追求人工通用智能的LLMs,在训练和推理双scalinglaw的指引下不断加大计算量;另一
  • 2024-09-25文本摘要综述—从统计方法到大型语言模型综述介绍,原文阅读:A Systematic Survey of Text Summarization: From Statistical Methods to
    ASystematicSurveyofTextSummarization:FromStatisticalMethodstoLargeLanguageModels文本摘要的系统综述:从统计方法到大型语言模型paper:https://arxiv.org/abs/2406.11289文章目录~原文阅读Abstract1.Introduction1.1.MajorDifferences1.2.MainContri
  • 2024-09-25无线安全综述
    目录无线安全综述(一)未经授权的访问(二)数据窃取(三)网络干扰(四)恶意软件传播(一)使用强密码(二)启用加密(三)隐藏无线网络名称(SSID)(四)启用MAC地址过滤(五)定期更新固件(一)Aircrack-ng(二)Wireshark(三)Netsh一、无线安全术语SSID(ServiceSetIdentifier):服务集标识符,用于标识一
  • 2024-09-24小渡AI论文写作原创论文生成研究生论文写作技巧
    步骤:1.明确研究目标和问题:首先,确定你的研究目标和问题,明确你想要解决的研究问题和要达到的目标。这个步骤对于帮助你集中精力和确保研究的有效性非常重要。2.进行文献综述:进行文献综述是论文写作中的重要环节。你需要搜索和查阅相关文献,了解已有的研究成果和学术观点。文献
  • 2024-09-22药物分子生成算法综述:从生成对抗网络到变换器模型的多样化选择
    创作不易,您的打赏、关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力!基于已有的药物数据生成新的药物分子是一项复杂的任务,通常涉及到生成模型和机器学习算法。以下是一些常用的算法和方法:1.生成对抗网络(GANs)特点:由生成器和判别器两个神经网络组成,生成器生成新分子,判别
  • 2024-09-21自然语言处理综述笔记
    自然语言处理综述自然语言处理涉及许多领域,包括词汇、句法、语义和语用分析,文本分类、情感分析、自动摘要、机器翻译和社会计算等。自然语言处理主要分两个流程:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)处理流程大致可分为五步:第一步获取语料。第二步对语料进行预处理,其中包括语料
  • 2024-09-122024年的端到端自动驾驶综述
    2024年的端到端自动驾驶综述这是一篇比较新的2024年端到端自动驾驶的综述文章。目前在arXiv上可以阅读到。https://arxiv.org/abs/2306.16927v3​arxiv.org/abs/2306.16927v3阅读之后写下这篇文章记录我的一些学习心得。本文将遵循整篇论文的框架进行写作,但是我不太愿意
  • 2024-09-12多模态大语言模型综述(中)-算法实用指南
    IV.算法实用指南多模态的算法可分为两类:基础模型和大规模多模态预训练模型。基础模态是多模态的基本框架,许多新的大规模多模态预训练模型都是基于它进行改进的。下图是论文涉及的算法清单,含模型名字、年份、技术要点、功能及参考编号,以及代码开源情况。如果您也对A
  • 2024-09-12使用ChatGPT高质量撰写文献综述全攻略实操指南,五步轻松搞定!
    大家好,感谢关注。我是七哥,一个在高校里不务正业,折腾学术科研AI实操的学术人。关于使用ChatGPT等AI学术科研的相关问题可以和作者七哥(yida985)交流,多多交流,相互成就,共同进步,为大家带来最酷最有效的智能AI学术科研写作攻略。在学术研究中,文献综述很重要,但完成的过程又很费时费力
  • 2024-09-11IP传递方式的综述
    IP的传递方式单播(Unicast):单播是主机间一对一的通讯模式。网络中的设备根据网络报文中包含的目的地址选择传输路径,将单播报文传送到指定的目的地,只对接收到的数据进行转发,不会进行复制。采用单播方式时,系统为每个需求该数据的用户单独建立一条数据传输通路,并为该用户发送一份
  • 2024-09-11反问题综述文章
    阅读笔记Paper:“Mathematicalanalysisandnumericalmethodsforinversescatteringproblems,”p.22,2022,doi:10.4171/ICM2022/5.Chapter1:介绍问题背景Chapter2:介绍反介质问题总结了电磁、声学的递归线性法(RLM)。反问题理论结果目前是只给出了一维的稳定性(
  • 2024-09-09文献综述怎么写?巧用知网+小渡Ai生成高质量文献综述
  • 2024-09-08PBJ | 钱前院士综述:野生稻——开启水稻育种的未来
    PBJ近日在线发表了中国农业科学院和崖州湾国家实验室合作的题为“Wildrice:unlockingthefutureofricebreeding”的综述论文,文章系统梳理了稻属各物种间的系统进化关系、分类及地理分布,栽培稻育种中已鉴定的野生稻来源基因,分析了野生稻耐生物胁迫、非生物胁迫基因的应用,对野
  • 2024-09-08综述 | 杂种优势形成机制和预测方法及其在猪生产中的应用与展望
    杂种优势是指不同品种或品系间的杂交代在生长、发育、繁殖和抗病抗逆等性状优于亲代的现象。杂交能有效提高后代的生长发育性能、繁殖性能和抗病性,因此被广泛应用于农业生产。然而,现有杂种优势理论只能解释部分杂种优势现象;并且由于杂种优势理论不完善,现有的杂种优势预测方法准确
  • 2024-09-06AIGC用于智能写作的技术综述
    导语图1.ChatGPT生成的关于智能写作的介绍智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库,学习文本的结构和语法,然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容,并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任
  • 2024-09-03具身人工智能的最新进展--综述
    文章聚焦于多模态大模型(MLMs)时代下具身人工智能(EmbodiedAI)领域。探讨了EmbodiedAI在实现人工通用智能(AGI)中的重要性和作为连接网络空间与物理世界的基础技术的角色。特别地,随着多模态大模型和世界模型(WMs)的出现,这些架构因其出色的感知、交互和推理能力而被视作具身代理的“大脑”
  • 2024-09-02复旦大学王龑团队发布《静态与动态情感的面部表情识别》综述
    论文链接:https://arxiv.org/pdf/2408.15777复旦大学,王龑博士后领衔,发布《静态与动态情感的面部表情识别》(ASurveyonFacialExpressionRecognitionofStaticandDynamicEmotions)综述,对基于图像的静态面部表情识别(SFER)和基于视频的动态面部表情识别(DFER)方法进行了全面综述,
  • 2024-09-02AI写论文文献综述全指南:从理论到实践的全面解析
    在当今文献资料数量呈爆炸式的时代,如何快速的撰写一份高质量的论文文献综述成为了不得不面对的难题。随着人工智能技术的发展为文献综述的撰写提供了新的思路和方法,利用AI写论文文献综述可以大大的提高论文写作效率和质量。传送门:https://www.66paper.cn/​​​​​​​一、
  • 2024-08-31AI写论文文献综述全指南:从理论到实践的全面解析
    在当今文献资料数量呈爆炸式的时代,如何快速的撰写一份高质量的论文文献综述成为了不得不面对的难题。随着人工智能技术的发展为文献综述的撰写提供了新的思路和方法,利用AI写论文文献综述可以大大的提高论文写作效率和质量。一、引言面对海量的文献资料,需要我们具备较高的学术
  • 2024-08-29【深度补全最新综述】Deep Depth Completion from Extremely Sparse Data: A Survey
    【综述】从稀疏的数据中进行深度补全:DeepDepthCompletionfromExtremelySparseData:ASurvey从极度稀疏数据中完成深度的研究综述摘要1.引言贡献概述2.基于深度学习的深度补全2.1问题表述2.2分类方法3.无引导深度补全3.1稀疏感知CNN
  • 2024-08-21对抗训练综述学习笔记
    本文基于这篇综述进行讨论学习:《BaiT,LuoJ,ZhaoJ,etal.Recentadvancesinadversarialtrainingforadversarialrobustness[J].arXivpreprintarXiv:2102.01356,2021.》对抗训练主要目的是让模型能够对于对抗样本做出正确的判断。常见的对抗样本的生成方式(或者说
  • 2024-08-18完成整个本科论文需要多久?
    完成整个本科论文的时间因人而异,取决于多个因素,包括论文的长度,研究的复杂性,个人的时间管理能力,写作速度以及是否有导师的及时反馈等,以下是一些步骤和时间估计,供参考:1.选题和研究计划(1-2周)确定主题:选择一个你感兴趣且在学术上具有探讨价值的主题。初步研究:进行初步的文献搜
  • 2024-08-15基于深度学习的实时表面缺陷检测方法综述
    基于深度学习的最新表面缺陷检测方法传统方法(人工特征提取):通过图像处理、图像分析等方法提取缺陷特征可分为三类:统计方法、光谱方法和基于模型的方法缺点:复杂的工业环境使得采集到的图像存在对比度低、噪声大等问题,使得传统的检测方法难以达到令人满意的检测性能。
  • 2024-08-08联邦学习综述性论文
    ClientSelectioninFederatedLearning:Principles,Challenges,andOpportunities一、摘要大量的工作旨在解决FL训练的不同方面,如优化聚合方法[7],[8],增强隐私保护[9],[10]和改进鲁棒性[11]。一个有效的FL客户端选择方案可以显著提高模型的准确性[16],增强公平性[24],增强鲁棒
  • 2024-08-08预训练大语言模型综述来了!中国人民大学教授发表包含了416个参考文献的大语言模型综述
    尽管大语言模型在最近今年发展十分迅速,但是相关的综述却相对比较落后。本文是由中国人民大学教授WayneXinZhao等人前几天刚公开的关于大语言模型的综述,论文正文部分共32页,包含了416个参考文献。内容十分详实。这份大模型综述我已经打包好了,还有完整版的大模型AI学习资