- 2025-01-05高效撰写文献综述的指南：利用ChatGPT提升研究能力
进行文献综述是一项颇具挑战性的任务。作为学术研究的重要组成部分，它要求我们对以往在特定主题上发表的研究成果进行全面而深入的分析。这一过程不仅帮助我们理解该领域的现状，还能识别出研究中的空白，为未来的探索奠定基础。在本文中，我将从8个方面详细介绍如何利用ChatGPT强大
- 2025-01-05使用深度学习来实现图像超分辨率 综述！
今天给大家介绍一篇图像超分辨率邻域的综述，这篇综述总结了图像超分辨率领域的几方面：problemsettings、数据集、performancemetrics、SR方法、特定领域应用以结构组件形式，同时，总结超分方法的优点与限制。讨论了存在的问题和挑战，以及未来的趋势和发展方向。
- 2025-01-032025/1/3 阅读综述论文
所有作业的最大完成时间称为Makespan一、FJSP相关的发表文献的优化目标：1.最大完成时间（Themaximumcompletiontime）：CMax=max(1≤i≤n)ciCi 是作业Ji 的完成时间2.总流动时间（Thetotalflowtime）：CFlow=∑(1≤i≤n)ci3.最大机器工作负载（Themaximummachineworkload）：WMax=
- 2024-12-29Gemini 智能体agent功能又更新，现在支持写中文版文献综述了！
我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。上次介绍了最新的Geminideepresearch智能体写文献综述的功能，给定一个主题，可以生成一篇2-3000字带完整参考文献来源的文献综述，文献来源都是pubmed、PMC、OA期刊等真实文献。很多读者感兴趣，学员也
- 2024-12-28一份全面的Kimi学术写作应用指南
在探讨如何利用Kimi辅助学术写作之前，首先了解它的核心功能及其优势与局限至关重要。Kimi是一个基于大量文本数据训练的智能助手，能够生成连贯、逻辑性强的回应，适用于问答、摘要撰写、论文内容辅导等多种学术场景。知识库丰富，理解力强，是学术写作的得力助手。然而，与ChatGPT相比，Kim
- 2024-12-09RAG综述：探索检索增强生成技术的多样性与代码实践
当前LLM受限于其训练时所用的固定数据集，难以处理私有或最新的信息，且可能存在“幻觉”现象，即提供错误但看似合理的答案。为了解决这些问题，检索增强型生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）框架应运而生。RAG（微软最新研究：RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的四个级别深度解
- 2024-12-07研究生第一篇文献综述怎么写，文献检索，文章整理，文献归纳高效方法小技巧【学习笔记】
视频链接：研究生第一篇文献综述怎么写，文献检索，文章整理，文献归纳高效方法小技巧UP主讲解的非常好，受益匪浅，总结课程内容以供复习。目录一、写综述的作用和必要性二、综述是什么三、如何写综述关于综述撰写的一些问题一、写综述的作用和必要性1、官方说法：为科研人员提
- 2024-12-0451c自动驾驶~合集39
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12707676#DiffusionDrive大幅超越所有SOTA！地平线DiffusionDrive：生成式方案或将重塑端到端格局？近年来，由于感知模型的性能持续进步，端到端自动驾驶受到了来自工业界和学术界的广泛关注，端到端自动驾驶算法直接从原始传感器
- 2024-12-01Multi-Agent 系统架构综述与项目代码实际案例讲解
Multi-Agent系统架构综述与项目代码实际案例讲解文章目录Multi-Agent系统架构综述与项目代码实际案例讲解1.背景介绍2.MAS系统要素拆解分析Agent的角色资料常见角色用户代理(UserProxy)：环境代理(EnvProxy)：意图识别者(IntentRecognizer)：总结者(Su
- 2024-11-28一篇关于对比学习的小综述（原理+实践）
1.引言对比学习（ContrastiveLearning）是近年来在无监督学习和表征学习领域取得显著进展的一类方法。它的核心思想是通过设计任务，使模型学习能够区分样本之间的细粒度差异，同时捕捉语义相似性。这种方法不仅在图像领域取得了优异的效果，也逐步应用于自然语言处理（NLP）、推荐系统和
- 2024-11-26【慢工社—学术篇】如何使用 ChatGPT 撰写文献综述（二）
慢工社的来历：有没有发现，现在我们像在给AI打工？我们为AI提供基础信息，各种材料，期盼着AI能给我们一些有效的内容作为“薪水”。在这样的付出收获视角下，俗语“慢工才能出细活”简直形容的不能再贴切了。如何使用ChatGPT撰写文献综述？（二）在第一篇内容中，我们介绍了G老师在学术
- 2024-12-11WhaleStudio Demo：如何从Aurora CDC 实时数据同步到Redshift详细演示
视频演示：https://weixin.qq.com/sph/AQ0oGKk12今天我将向大家详细介绍如何使用WhaleStudio将数据从AuroraCDC（ChangeDataCapture）实时同步至Redshift的功能。这是一个强大的数据同步功能，它支持多种数据源，包括文件、非结构化数据以及多样化的接口。数据支持范围首先，Whale
- 2024-12-10【一本通】农场派对
【一本通】农场派对
- 2024-12-04linux模拟试题
Linux基础阶段考试笔试模拟试卷审核人：王旺旺一.填空题（每题1分，共30分）1.验证httpd服务是否启动的命令是_______答：systemctlstatushttpd或netstat-anptl或ss-anpt2.将目录xxhf下所有文件的所属组改为user1的命令是_______答：chown-R,user1xxhf3.取
- 2024-12-01千问QwQ，推理界“新王”！
0前言思考、质疑、理解，人类探索未知的永恒追求。探索之路，QwQ如一位怀抱无尽好奇的学徒，以思考和疑问照亮前路。QwQ深知自己一无所知，而这种认知正是其好奇心的源泉。探寻答案过程，始终保持自省，以理性之光审视每个假设，在不同思维维度中穿行，追寻更深层真理。但正如所有智慧的追求者，Q
- 2024-12-01Economic-Statistics-Investment-Analysis-: 美国上市公司的财务报表分析: 净利润率 + 市场销售增速 + 股东分红
财报:人口分布非常重要，特别是“工龄期”与“高教期”的人口占比；-教育任务:现代社会,都要经过国家教育组织及社会化生活的培养,成长为独立社会人(社会生产力是角色之一)-生活任务:生产、婚育、旺盛期、退休、老年期、-生产任务:人类的生命周期:孕育、出生、学龄前、K12
- 2024-11-30Atcoder Beginner Contest 330 题解
前言过于水的一场。ACountingPasses题面给出一个长度为\(n\)的序列\(a\)，求出\(a\)之中大于等于\(l\)的数个个数。\(1\len\le100,1\lea_i\le1000,1\lel\le1000\)。制約入力は全て整数$1\\le\N\\le\100$$1\\le\L\\le\1000$$0\\le\A_i\\le
- 2024-11-29P5015 [NOIP2018 普及组] 标题统计 C语言
先说思路：跟着题意来就好，其实更多的是考察fgets()函数的基础运用，之后用循环遍历字符串，若是遇到空格和换行符就不计入，反之count++；这里也可以直接用isalnum()直接对输入的字符是否是字母或是数字进行判断。以下是代码实现：#include<stdio.h>#include<ctype.h>intmain(){
- 2024-11-26网御智鉴！
importdpktimportsocketimportsysimportargparse#下载检测函数：检查请求中是否包含特定关键字，如.zip或loic，表明可能的恶意下载#参数request为接收到的网络请求数据（以字节形式），用于在其中查找特定的关键字来判断是否存在恶意下载行为defdetect_downloads(request)
- 2024-11-24你有画过流程图吗？用过什么软件？开始和判定分别用什么图形表示？
流程图符号:开始/结束:通常用椭圆形或圆角矩形表示。判定:通常用菱形表示。处理:通常用矩形表示。输入/输出:通常用平行四边形表示。流程线:用箭头连接各个图形，表示流程的方向。前端开发常用流程图场景举例：一个简单的用户登录流程图：开始:(椭圆形)用户输入用
- 2024-11-24如何让大小不同的图片等比缩放不变形显示在固定大小的div里？写个例子
要让大小不同的图片等比缩放不变形显示在固定大小的div里，关键在于设置object-fitCSS属性。以下是一个例子，并解释了不同的object-fit值的效果：<!DOCTYPEhtml><html><head><title>ImageScaling</title><style>.container{width:200px;height:200px;border
- 2024-10-24python_matlab图像去雾_去雨综述
图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。一、图像去雾算法基于暗通道先验的方法：这是广泛应用于图像去雾的经典算法之一。该方法基于一个观察：自然场景中的大多数像素在