小罗碎碎念今天和大家分享一份国自然青年项目，项目执行期为2021-2023年，直接费用为24万。项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。通过提出一系

在角球的世界里，预测比赛结果和球员表现一直是球迷、教练和分析师们关注的焦点。传统的分析方法往往存在一定的局限性，而新的统计模型——部分成员模型（PartialMembershipModel，简称PM）为角球预测带来了新的曙光。今天，就让我们深入探讨一下这个模型是如何在角球领域发挥作用的。P

风力发电、光伏发电数据、用电负荷数据集，用于仿真分析，预测等。[1]光伏数据，光伏出力年光伏数据集，包含光伏发电功率、多种类型光照辐射强度数据（DNI，DHI，GHI），附带多种数据，可用于光伏场景生成与缩减、光伏特性分析、光伏优化调度等。[2]光伏预测功率数据2007-2020光伏预测功

在足球赛事范畴内，比赛结局始终蕴含着诸多不确定性，而这恰恰构成了足球独特的魅力要素。对于广大球迷而言，尝试预测足球比赛的最终结果，向来是一项极具吸引力与挑战性的活动。近年来，伴随数据科学以及机器学习技术的迅猛发展，足球预测领域发生了深刻变革。这些先进技术为深入探究比赛背

MySQL与人工智能的结合：智能数据管理与预测分析亲爱的亦菲彦祖，欢迎来到第十六篇关于MySQL的博客！在前十五篇文章中，我们深入探讨了MySQL的基础知识、数据库设计、性能优化、索引、事务管理、安全管理、数据备份与恢复、与PHP的集成、高可用性架构设计、存储过程和触发器的应用、

70.介绍流水线方案（PipeliningSchemes）一、流水线方案的基本概念流水线（Pipelining）是一种提高中央处理器（CPU）性能的技术，通过将指令执行过程划分为多个独立的阶段，使得多条指令可以在不同阶段并行处理，从而提高指令吞吐量和资源利用率。流水线的设计灵感来源于工业生产中的装配线，

让我们一起走向未来

在大小球的世界里，准确预测比赛结果、评估球员表现一直是热门话题。近年来，随着数据的丰富和技术的发展，量化大小球运动员表现的方法层出不穷。然而，多数方法在准确性和可解释性之间难以平衡，而可解释性对于大小球从业者至关重要。今天，让我们一同走进一篇关于大小球预期进球值预测的

损失函数是一个非负实数函数，用来量化模型预测和真实标签之间的差异.上一篇文章介绍了2种常用的损失函数，下面介绍另外2种常用的损失函数.一、Hinge损失函数Hinge损失函数是一种常用于分类任务（尤其是支持向量机，SVM）的损失函数。它衡量的是分类模型的预测结果与真实标签之间的

目标检测任务描述（1）输入一张图片，图片上有个目标，那么该如何描述目标在图像上的位置呢？我们知道，图像是长*宽的尺寸的像素点组成的，可以在图像上设置图像坐标系（比如以左上角为坐标原点，向右向下分别为x,y轴正方向），然后就可以使用边界框选中目标，边界框使用在图像坐标系上的坐标来表

使用SHAP或LIME解释模型的预测结果：揭示黑箱模型的透明度引言在机器学习领域，尤其是在深度学习和集成学习的广泛应用下，模型的预测往往像一个“黑箱”，即我们无法直接理解模型是如何从输入数据中做出预测的。这种情况虽然提高了预测准确性，但也带来了“可解释性”上的问题。为

全文链接：https://tecdat.cn/?p=38726原文出处：拓端数据部落公众号分析师：QingxiaWang在能源领域，精准预测能源消费总量对制定合理能源战略至关重要。当前，能源消费预测分析主要运用单一模型（如灰色预测法、时间序列分析法等）和组合模型两种方式。然而，单一模型存在系统误差较高、预测

全文链接：https://tecdat.cn/?p=38742原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZhixiongWeng 人们每时每刻都离不开氧，并通过吸入空气而获得氧。一个成年人每天需要吸入空气达6500升以获得足够的氧气，因此，被污染了的空气对人体健康有直接的影响，空气品质对人的影响更是至关重要。每出现

时空预测是指对未来某个时间点和某个地点的变量进行预测，涉及时间和空间两个维度的数据建模。它不仅需要处理时间动态，还要解决序列之间的空间依赖关系。今天就这时空预测整理出了11篇论文+开源代码，以下是精选部分论文需要更多资料可以关注公人人人号：AI科技探寻 论文1Lear

在机器学习中，准确性（Accuracy）、召回率（Recall）、和F1分数是常用的模型性能评价指标，它们从不同的角度衡量模型的表现。要理解它们，首先需要了解它们的定义和适用场景：1.基本概念：分类问题中的混淆矩阵混淆矩阵是分类问题中计算这些指标的基础，它展示了模型预测结果与实际标签之间的

大家好我是君君学姐，混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐，文末附上联系信息。

大家好，我是俊星学长，一名在Java圈辛勤劳作的码农。今日，要和大家分享的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关事宜，请联系俊星学长，文末会附上联系信息哦。

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宽角度帧内预测模式WAIP在HEVC中，由于帧内预测块都是正方形的所以各个角度预测模式使用的概率是相等的。而在VVC中，帧内预测块可能是矩形块，对于水平类的块（宽大于高）上边的参考像素使用概率大于左边参考像素的使用概率，对于垂直类的块（高大于宽）上边的参考像素使用概率小于左