• 2024-07-01地理信息科学在农业领域的应用:GIS引领精准农业新时代
    在现代农业的广阔舞台上,地理信息科学(GIS)作为一把锋利的数字之刃,正深刻改变着传统耕作方式,推动着农业向精准化、智能化迈进。本文将深入探讨GIS如何在精准农业和作物管理中发挥核心作用,揭示其如何助力农业可持续发展,提升作物产量与品质。精准农业的智慧地图GIS以其强大的空间
  • 2024-06-21智能农业管理系统设计
    一、引言 随着物联网、云计算和大数据技术的快速发展,智能农业管理系统成为提高农业生产效率、优化资源配置、降低环境污染的重要手段。本设计旨在构建一个集数据采集、传输、处理、分析于一体的智能农业管理系统,为农业生产提供全方位、精准化的服务。 二、系统架构设计
  • 2024-06-16聊聊育种大模型
    从去年年末开始到现在,大语言模型(LargeLanguageModels,LLM)热度依旧不减。有实力烧钱的机构在训练自己的LLM,没实力想凑热闹的更聚焦在垂直领域的应用上,绝大多数企业属于后者。每个行业多多少都有人在做基础模型的微调和打造私有知识库,以期不被时代抛弃。医疗、法律、金融、教育
  • 2024-06-16作物改良的新型遗传工具
    本文来自CABI的一篇综述要点。文章探讨了通过选择、杂交、诱变和重组实现的新的遗传变异性,以及植物育种技术创新如何为作物改良提供更精准和更高分辨率的方法。引言随着全球人口的增长和气候变化带来的挑战,粮食安全成为全球关注的重点。预计到2050年,世界人口将达到100亿,这
  • 2024-06-16Demo | 利用机器学习构建作物模型的Python源码
    作物模型提出很早,但应用有限。看起来复杂,其实解决的是环境与表型间的关联,可参考前期推文:作物生长模型CropGrow。环境组的复杂,关键在于数据的准确性获取。对于数据分析人员来说,如果不care数据准确性,分析其实很简单的,就是经典的机器学习流程。这里提供一段伪代码仅供参考。1.导库
  • 2024-06-16徐辰武2024综述:作物全基因组选择育种技术研究进展
    近日,《生物技术通报》特邀扬州大学农学院徐辰武教授团队发表综述《作物全基因组选择育种技术研究进展》。本文首先分析了影响作物GS功效的主要因素,继而从非加性效应模型、群体构建方案、多性状与多环境预测、多组学预测和育种芯片技术现状等方面阐述了GS技术在作物育种中的研究进
  • 2024-06-16JGG | 严建兵团队综述生物大数据驱动作物智能设计育种
    近期,华中农大严建兵团队在JournalofGeneticsandGenomics上发表综述:Engineeringthefuturecerealcropswithbigbiologicaldata:towardsanintelligence-drivenbreedingbydesign。该文回顾了近年来在作物育种领域取得的进展,涵盖了作物农艺性状的机制、新兴技术的开发
  • 2024-06-16Crop Journal 以品种为导向的基因挖掘
    近日,四川农业大学刘登才组在《TheCropJournal》发表了综述文章:Towardscultivar-orientedgenediscoveryforbettercrops,回顾了引起基因发掘与品种创新“脱节”的几个常见问题,并提出了一些建议。许多基因在论文中被描述为有利于提高产量。但很少有真正转化为田间产量的增加
  • 2024-06-16机器学习与基因组编辑相结合以加速作物改良
    近日,扬州大学张韬团队在aBIOTECH发表综述“Integratingmachinelearningandgenomeeditingforcropimprovement”。随着大数据的积累,越来越多基于机器学习的方法被应用于植物科学研究,包括功能性基因和调控元件的挖掘,蛋白质结构的预测,以及表型的快速鉴定。先进的CRISPR基因
  • 2024-06-15Rajeev K. Varshney:设计未来作物,基因组学辅助育种时代来临
    介绍一篇RajeevKumarVarshney于2021年在TrendsinPlantScience专题《养活世界:植物育种的未来》上的综述,强调了基因组学辅助育种(genomics-assistedbreeding,GAB)的作用和意义。关于RajeevKumarVarshney,他在基因组测序、利用遗传多样性、基因组学辅助育种、种子系统和发展
  • 2024-06-15aBIOTECH | 程时锋-豌豆功能基因组与分子育种研究进展与展望
    近日,中国农科院深圳基因组所程时锋团队在aBIOTECH发表上综述:InnovationsinFunctionalGenomicsandMolecularBreedingofPea:ExploringAdvancesandOpportunities,总结了豌豆功能基因组学和分子育种的研究进展和挑战。简介豌豆(PisumsativumL.,2n=14)是一种寒冷季节的
  • 2024-06-15基因组选择对培育气候适应性作物的意义(2023综述)
    本文来自《基因组选择对培育气候适应性作物的意义》一些研究和观点。重点摘要基因组选择是改善植物复杂性状(如生物和非生物胁迫耐受性)和实现可持续生产的有力工具。基因组选择能够显著提高植物的气候适应性和产量,并且预测准确性高。不同统计模型对预测精度的影响:比较了单因素线
  • 2024-06-15推荐 | 作物育种理论与案例分析(第二版)
    推荐一本理论与实践相结合的作物育种教材——《作物育种理论与案例分析(第二版)》,由科学出版社2022-03出版,作为“十三五”普通高等教育研究生规划教材、创新型现代农林院校研究生系列教材、全国农业专业学位研究生教育指导委员会推荐教材。该书由中国农业大学校长孙其信院士主编,总
  • 2024-06-13智慧农业的新篇章:水肥一体机的崛起及其深远影响
    随着科技的飞速发展,传统农业正迎来一场深刻的变革。在这场变革中,水肥一体机以其独特的智能供水供肥方案,正逐步崭露头角,成为推动农业现代化进程的关键力量。  一、水肥一体机的独特魅力与功能水肥一体机,作为一种先进的农业装备,将灌溉与施肥两大功能完美融合。它借助尖端技术
  • 2024-05-27水资源管理新视角:AquaCrop模型分析与代码解读
    AquaCrop是由世界粮食及农业组织(FAO)开发的一个先进模型,旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理,特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop不仅包含一个全面的数据库,还提供了用户友好的接口,使得它
  • 2024-05-20智慧农业的新篇章:水肥一体机的崛起与深远影响
    随着科技的不断进步,智慧农业已经成为农业发展的新趋势。在这个变革中,水肥一体机作为一种先进的农业设备,正以其独特的智能供水与供肥技术,引领农业现代化进程,成为推动农业发展的新引擎。  水肥一体机是一种集成了灌溉与施肥功能的智能化设备。它通过现代科技手段,实现了对水和肥
  • 2024-04-07卫星遥感影像统计农业产量、作物分类及面积
        卫星遥感技术的广泛应用为农业领域带来了巨大的变革,其中,卫星遥感影像在农业产量估算方面的应用正成为一项关键技术。通过高分辨率的遥感数据,农业生产者可以更准确、及时地了解农田状况,实现精准农业管理,提高产量和经济效益。**1.影像获取与数据处理**    卫星遥
  • 2024-03-22目标检测——植物病害数据集
    植物病害是植物正常状态的偏离,会破坏或改变其生命功能。植物病害会导致严重的产量损失,全球潜在损失估计高达16%。因此,研究植物病害以及开发诊断和治疗它们的方法是植物病理学领域的重要研究内容。有效识别植物病害对于采取有效的控制措施至关重要,因为如果不了解病害类型,控
  • 2024-01-18关于2023分子植物育种大会随笔记录与思考
    目录智能育种转基因基因编辑育种实践2023年底分子植物育种大会在成都举行,会后要点胡乱记录之。有些来自嘉宾观点,有些是个人思考,杂糅一起,仅供参考。智能育种分子设计育种:形态、生理、基因、等位基因、单倍型、基因组区段、通路、网络、表观组。统言之,生物相关分子皆可设计。科迪华玉
  • 2024-01-08ACES 增强版不丹水稻作物地图(2016-2022 年)
    ACES增强版不丹水稻作物地图(2016-2022年)¶用于改善粮食安全决策的2016-2022年年度作物类型稻米地图仍然是不丹的一项挑战。这些地图是与不丹农业部和SERVIR合作开发的。通过专注于发展不丹的科学、技术、工程和数学(STEM),我们共同开发了名为农业分类和估算服务(ACES)的地
  • 2023-11-22我的世界1.20.1模组开发---9.添加作物
    介绍  这次我们来添加以下作物,类似于马铃薯、小麦之类的农作物,当我们种下种子后就会慢慢生长,当长到成熟阶段后,破坏农作物我们可以获取到对应的种子和果实。这次我们来添加一个玉米作物,大致流程就是种下玉米种子后等待一定时间后就会成熟,我们破坏掉成熟的作物后,就会掉落玉米和玉
  • 2023-11-11植物基因组学和作物改良中的深度学习
    目录深度学习:概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异:从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0:编辑育种结论植物基因组学取得了巨大进步,其特点是高通量技术的爆炸式增长,以低成本识别多维全基因组分子
  • 2023-11-08图像识别在农业领域的应用:智能农业与精准农业的未来
    图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响,为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景:1.作物监测: 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片,算法可以识别出病
  • 2023-11-02植物基因组学和作物改良中的深度学习
    目录深度学习:概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异:从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0:编辑育种结论植物基因组学取得了巨大进步,其特点是高通量技术的爆炸式增长,以低成本识别多维全基因组分子
  • 2023-10-30作物生长模型CropGrow
    目录作物生长模型概述研究思路研究进展未来发展作物生长模型概述农业信息技术在世界农业领域的兴起始于20世纪70年代末,以作物生长模型(cropgrowthmodel)的成功研制和应用为突出代表。作物生长模型以作物生长发育的内在规律为基础,综合作物遗传潜力、环境效应、调控技术之间的因