植物育种历经数千年演变，从古代的基础选择策略发展到如今的育种4.0阶段，旨在增强作物多样性和保障粮食安全。面对气候变化、人口增长和耕地有限等挑战，人工智能（AI）成为关键解决方案。本综述探讨了植物育种的历史进程，阐述了AI在作物改良各方面的应用及其重要作用，强调了其对培育适应全球

分享一篇2023年7月25日发表在MolecularPlant上的一篇综述文章：“Plantgenomeresequencingandpopulation genomics:Currentstatusandfutureprospects”，总结了植物基于群体的基因组重测序研究的进展以及这些研究对作物育种的影响。全文摘要这篇论文总结了植物基因组重

#什么是水肥一体化？水肥一体化是一种将水资源管理与肥料施用相结合的现代农业管理理念，旨在通过科学合理的灌溉和施肥方式，提升作物的生长效率与产量。传统农业常常将灌溉和施肥视为两个独立的环节，而水肥一体化则强调这两者之间的有机结合，通过一体化管理，优化水分和养分的供应，达

一、背景田间杂草的有效管理是现代农业生产中面临的重要挑战之一。杂草不仅竞争作物的养分、水分和阳光，还可能成为害虫和病原体的寄主，从而降低农作物的产量和品质。因此，开发高效、精确的杂草检测和管理系统对于提高农业生产效率、降低化学除草剂的使用以及保护环境具有重要

随着全球人口的增长和气候变化的挑战，农业的可持续发展变得尤为重要。数字农业作为现代农业发展的重要方向，正逐渐成为提高农业生产效率、保障粮食安全的关键手段。遥感技术作为数字农业的重要组成部分，通过监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害等信息，为农业生产提供了强有力的数据

目录全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术应用AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用基于R语言APSIM

所谓“SpeedBreeding”（简称“SB”，额~），就是在环境可控的人工气候室中，通过改变光周期来加速植物的生长周期，从而起到加速育种的目的。快速育种：加速作物研究和育种的强大工具2017年7月9日，澳大利亚昆士兰大学LeeHickey团队领衔在预印本网站bioRxiv上发表了“SpeedBreeding”技术的详细

橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数

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引言在当下科技飞速发展的时代，农业领域迎来了前所未有的变革。随着互联网、大数据和人工智能等技术的不断发展与应用，智慧农业与传统农业相结合也逐渐成为现代农业发展的新趋势。其中·“水肥一体化”作为智慧农业的重要组成部分，正以其高效、精准的特点受到越来越多的关注。本

计算机视觉智能系统融合了计算机视觉、人工智能和机器学习技术，使机器能够模仿人类的视觉和认知能力做出决策，已广泛融入现代人类生活的各个层面。自20世纪后期以来，自动化的视觉系统已革新了各多个行业。鉴于世界人口的增长、可耕地的减少以及劳动力的短缺等问题，农业从业者需要各

一些文章基于无人机成像技术的作物育种表型分析综述PlantPhenomics|华中农业大学开发了基于无人机平台的大田作物表型数据提取和分析平台基于无人机的植物育种高通量表型分析系统PlantPhenomics|利用表型组学辅助筛选技术开发高效植物育种表型预测因子韩志国：植物表型组

所谓“SpeedBreeding”（简称“SB”，额~），就是在环境可控的人工气候室中，通过改变光周期来加速植物的生长周期，从而起到加速育种的目的。快速育种：加速作物研究和育种的强大工具2017年7月9日，澳大利亚昆士兰大学LeeHickey团队领衔在预印本网站bioRxiv上发表了“SpeedBreeding”技术的

                       2024国赛C题2024数学建模国赛C题word版成品论文【附带完整解题代码+可视化图表】https://www.jdmm.cc/file/2711227/一 、 摘要本文针对一个复杂的农业种植规划问题，建立了一系列优化模型并提出了相

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】C题农作物的种植策略最详细的问题分析精要总结一句话，题目很复杂，但要明白这就一个优化问题。优化问题，只有两个东西。第一个是目标函数，第二个是约束条件。建立好目标函数后，然后就在题目中挖掘所有的约束条件。不要被具体的数据晃

在前面的文章有介绍关于中国区域进行分区研究的思路：中国生态地理区划更新和优化全国一米全要素分类数据集如何得到的？原文赏析！根据不同的研究角度对中国区域进行分区，其结果只是细节不一样，大部分还是差不多的，本文介绍全国农业区划委员会编制的**《中国综合农业区划》**中针

1.DSSATV4.8.2的下载软件下载需要从DSSAT官网邮件申请，一周左右会反馈下载链接。下面的链接是我于2024年8月从官网申请的链接。https://get.dssat.net/dssat-download-v4-8/?sk=48082410753我下载好后上传到了百度网盘，下面的是百度网盘下载链接。通过百度网盘分享的文件：DSSA

原文链接：遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产技术教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247610916&idx=6&sn=450eff7ab4f0d4f31d1f61bd751297b0&chksm=fa8273c3cdf5fad5f40311549fef1d6fa16547ca6cb4e2eddd79b2d10dc2812982b90c0dcdff&to

农作物种质资源是新品种选育的基础，是遗传信息由上一代传给下一代的载体，是人类生存不可或缺的重要资源之一。截至目前，我国已建成了由1座长期库、1座复份库、15座中期库、56个种质圃、214个原生境保护点，以及种质资源信息中心组成的国家作物种质资源保护体系。国家作物种质库新库（20

遥感数据：卫星影像：用于监测大面积农作物的健康状况、土壤湿度、病虫害和生长阶段。例如，利用卫星影像可以估算作物产量。无人机图像：提供高分辨率的地面细节，适用于小范围内作物健康监测、灌溉管理和病虫害检测。气象数据：温度和降水数据：用于预测作物生长条件和病虫害风险

在现代农业的广阔舞台上，地理信息科学（GIS）作为一把锋利的数字之刃，正深刻改变着传统耕作方式，推动着农业向精准化、智能化迈进。本文将深入探讨GIS如何在精准农业和作物管理中发挥核心作用，揭示其如何助力农业可持续发展，提升作物产量与品质。精准农业的智慧地图GIS以其强大的空间

一、引言 随着物联网、云计算和大数据技术的快速发展，智能农业管理系统成为提高农业生产效率、优化资源配置、降低环境污染的重要手段。本设计旨在构建一个集数据采集、传输、处理、分析于一体的智能农业管理系统，为农业生产提供全方位、精准化的服务。 二、系统架构设计