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正定矩阵的分解方法
设三阶正定矩阵 \(A\)，若矩阵 \(A\) 的特征值为 \(\lambda_1,\lambda_2,\lambda_3\)，对应的单位化特征向量分别为 \(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3\) 且两两正交，则存在正交矩阵 \(Q = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)\)，使得 \(Q^{\mathrm{T}}AQ = \Lambda = \begin{bmatrix} \lambda_1 & & \\ & \lambda_2 & \\ & & \lambda_3 \end{bmatrix}\)
现得到 \(A = Q \Lambda Q^{\mathrm{T}}\)，令 \(\Lambda_1 = \begin{bmatrix} \sqrt{\lambda_1} & & \\ & \sqrt{\lambda_2} & \\ & & \sqrt{\lambda_3} \end{bmatrix}\)，则正定矩阵 \(A\) 有以下分解方法：
【方法一】 \(A = Q \Lambda Q^{\mathrm{T}} = Q (\Lambda_1 \Lambda_1) Q^{\mathrm{T}} = (\Lambda_1 Q^{\mathrm{T}})^{\mathrm{T}} (\Lambda_1 Q^{\mathrm{T}}) = C^{\mathrm{T}} C（令 C = \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}}）\)
【方法二】 \(A = Q \Lambda Q^{\mathrm{T}} = Q \Lambda_1 \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}} = Q \Lambda_1 (Q^{\mathrm{T}} Q) \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}} = (Q \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}})(Q \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}}) = C^2 （令 C = Q \Lambda_1 Q^{\mathrm{T}}）\)
此时由谱分解定理得：
- \(A = \lambda_1 \alpha_1 \alpha_1^{\mathrm{T}} + \lambda_2 \alpha_2 \alpha_2^{\mathrm{T}} + \lambda_3 \alpha_3 \alpha_3^{\mathrm{T}}\)
- \(B = \sqrt{\lambda_1} \alpha_1 \alpha_1^{\mathrm{T}} + \sqrt{\lambda_2} \alpha_2 \alpha_2^{\mathrm{T}} + \sqrt{\lambda_3} \alpha_3 \alpha_3^{\mathrm{T}}\)
【拓展】 若要将正定矩阵 \(A\) 分解为 \(C^3\)，则可令 \(\Lambda_2 = \begin{bmatrix} \sqrt[3]{\lambda_1} & & \\ & \sqrt[3]{\lambda_2} & \\ & & \sqrt[3]{\lambda_3} \end{bmatrix}\)，所以有：\(A = (Q \Lambda_2 Q^{\mathrm{T}})(Q \Lambda_2 Q^{\mathrm{T}})(Q \Lambda_2 Q^{\mathrm{T}}) = C^3 （令 C = Q \Lambda_2 Q^{\mathrm{T}}）\)
相关例题
【例 1】已知矩阵 \(A = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{bmatrix}\)，求一个可逆矩阵 \(C\)，使得 \(C^3 = A\)。
【解】\(C^3 = A\) 的特征值为 \(1,1,-1\)，则 \(C\) 的特征值为 \(\sqrt[3]{1},\sqrt[3]{1},\sqrt[3]{-1}\)（即 \(1,1,-1\)），所以 \(C-E\) 的特征值为 \(0,0,-2\)。
\(A\) 的特征值 \(-1\) 所对应的特征向量为 \(\alpha_3 = \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1)^{\mathrm{T}}\)，则 \(C-E\) 的特征值 \(\lambda_3 = -2\) 所对应的特征向量也为 \(\alpha_3 = \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1)^{\mathrm{T}}\)。
由谱分解定理得
\[\begin{aligned} C-E &= \lambda_3 \alpha_3 \alpha_3^{\mathrm{T}} \\ &= -2 \cdot \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix} \cdot \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1) \\ &= -\begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & -1 \end{bmatrix} \\ \therefore C &= (C-E) + E = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{bmatrix} \end{aligned} \]【例 2】已知矩阵 \(A = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{bmatrix}\)，求一个正定矩阵 \(C\)，使得 \(C^2 = A+2E\)。
【解】\(A\) 的特征值为 \(1,1,-1\)，则 \(C^2 = A+2E\) 的特征值为 \(3,3,1\)，则 \(C\) 的特征值为 \(\sqrt{3},\sqrt{3},1\)，所以 \(C-\sqrt{3}E\) 的特征值为 \(0,0,1-\sqrt{3}\)。
\(A\) 的特征值 \(-1\) 所对应的特征向量为 \(\alpha_3 = \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1)^{\mathrm{T}}\)，则 \(C-\sqrt{3}E\) 的特征值 \(\lambda_3 = 1-\sqrt{3}\) 所对应的特征向量也为 \(\alpha_3 = \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1)^{\mathrm{T}}\)。
由谱分解定理得
\[\begin{aligned} C-\sqrt{3}E &= \lambda_3 \alpha_3 \alpha_3^{\mathrm{T}} \\ &= (1-\sqrt{3}) \cdot \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix} \cdot \frac{1}{\sqrt{2}} (1,0,-1) \\ &= \frac{1-\sqrt{3}}{2} \begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ -1 & 0 & 1 \end{bmatrix} \\ &= \begin{bmatrix} \frac{1-\sqrt{3}}{2} & 0 & \frac{\sqrt{3}-1}{2} \\ 0 & 0 & 0 \\ \frac{\sqrt{3}-1}{2} & 0 & \frac{1-\sqrt{3}}{2} \end{bmatrix} \\ \therefore C &= (C-\sqrt{3}E) + \sqrt{3}E = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt{3}+1}{2} & 0 & \frac{\sqrt{3}-1}{2} \\ 0 & \sqrt{3} & 0 \\ \frac{\sqrt{3}-1}{2} & 0 & \frac{\sqrt{3}+1}{2} \end{bmatrix} \end{aligned} \]【例 3】已知矩阵 \(A = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{bmatrix}\)，求一个正定矩阵 \(C\)，使得 \(C^n = A+2E\)。
【解】该题与上题的解法是相似的，现直接给出答案：
\[C = \begin{bmatrix} \frac{\sqrt[n]{3}+1}{2} & 0 & \frac{\sqrt[n]{3}-1}{2} \\ 0 & \sqrt[n]{3} & 0 \\ \frac{\sqrt[n]{3}-1}{2} & 0 & \frac{\sqrt[n]{3}+1}{2} \end{bmatrix} \] 标签：矩阵,sqrt,正定,Lambda,分解,bmatrix,alpha,lambda,mathrm From： https://www.cnblogs.com/Mount256/p/17665673.html