- 2024-11-21【项目管理工具】WBS工作分解
WBS(WorkBreakdownStructure,工作分解结构)是项目管理中的一种重要工具,用于将复杂的项目任务分解为更小、更易管理的工作单元或组件。它通过层次化的结构将项目的整体工作范围逐层细化,直到达到可以独立估算、安排和监控的最小工作单元,即“工作包”。WBS的主要目的是帮助项目管
- 2024-11-20MATLAB实现基于SVD奇异值分解的信号分解分量可视化
目录项目背景介绍...1项目目标与意义...1项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域...2项目效果预测图程序设计...3项目模型架构...3项目模型描述...5项目结构设计...6项目部署与应用...6项目扩展...7项目应该注意事项...7项目未来改进方向...7
- 2024-11-18小波分解
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数,变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。不同的小波通过平移与尺度变换分解,平移是为了得到原函数的时间特性,尺度变换是为了得到原函数的频率特性。小波变换步骤:1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较,计算系数C。系
- 2024-11-15【跟着阿舜学音乐-笔记】1.11和弦的表现形式
和弦的分配在音乐演奏中,和弦会有纵向和横向两种分配形式。和弦最低的音铺垫了整体和弦宏观色彩与基调,一般词用和弦的根音,但并不一定。同时最低的音通常要与上方的音有一定距离,一般是大于等于五度,具体也和音区有关。所谓和声铺底,就是铺设主要和弦音的区域,一般采取1~2件乐器。
- 2024-11-15小波变换+Transformer:融合创新驱动多领域进步
2024发论文&模型涨点之——小波变换+Transformer小波变换(WaveletTransform,WT)和Transformer是两种强大的工具,它们在各自的领域内有着广泛的应用。小波变换是一种数学方法,用于分析信号的时间-频率特性,而Transformer则是一种深度学习模型,主要用于处理序列数据,特别是在自然语言
- 2024-11-08锂离子电池热失控机理是什么?
锂离子电池热失控是一个相当复杂的化学反应过程,涉及到多种因素和一系列的化学反应,其主要机理如下: 1.内部短路引发的热失控: 物理损坏导致短路:在电池受到碰撞、挤压、针刺等机械外力作用时,电池内部的结构将会发
- 2024-11-05数据分析-38-时间序列分解之时变滤波器经验模态分解TVFEMD
文章目录1时间序列模态分解1.1模态分解的概念1.2模态分解的作用1.3常用的模态分解方法1.4模态分解的常用库2时变滤波器经验模态分解TVFEMD2.1TVFEMD的流程2.2加载数据集2.2.1数据重采样2.2.2原始数据可视化2.3代码实现TVFEMD3参考附
- 2024-11-05数据分析-39-时间序列分解之经验小波分解EWT
文章目录1时间序列模态分解1.1模态分解的概念1.2模态分解的作用1.3常用的模态分解方法1.4模态分解的常用库2经验小波分解EWT2.1EWT的流程2.2加载数据集2.2.1数据重采样2.2.2原始数据可视化2.3代码实现EWT3参考附录1时间序列模
- 2024-11-04Lyndon 串
你说得对,但是这个是\(\Large{\textsf{巨大}}\)浓缩版。非浓缩版作者并没有写完。作者删掉了所有的证明,居心不良。定义:\(S\)是Lyndon串(Lyndonword)当且仅当\(S\)是所有后缀中最小的。也当前仅当\(S\)比所有他的其他cyclic-shift都小。性质:Lyndon串无非空的border。
- 2024-10-30计量经济学(十五)的理论基础——时间序列分解定理
时间序列分析是数据科学中的一个重要分支,旨在探索和理解随着时间变化的数据背后的模式和结构。无论是在金融市场预测、经济政策分析、环境监测还是医学研究中,时间序列数据的广泛应用证明了其在预测未来趋势、制定决策和风险管理方面的重要性。然而,时间序列数据的复杂性和多样性使
- 2024-10-30Question Decomposition Improves the Faithfulness of Model-Generated Reasoning
文章目录题目摘要简介结果相关工作结论附录题目问题分解提高了模型生成推理的准确性论文地址:https://arxiv.org/abs/2307.11768摘要 随着大型语言模型(LLM)执行越来越困难的任务,验证其行为的正确性和安全性变得越来越困难。解决此问题的一种方法是促
- 2024-10-29如何通过分解问题来提高编程能力?
通过分解问题来提高编程能力是一种非常有效的方法。分解问题的核心思想是将一个复杂的大问题拆解成更小、更易于管理的子问题,从而更容易解决。这种方法不仅有助于简化问题,还能帮助程序员更好地理解和处理问题。以下是通过分解问题提高编程能力的几个关键步骤:理解问题本质:首先
- 2024-10-26浙大版《C语言程序设计实验与习题指导(第4版)实验6-6 使用函数验证哥德巴赫猜想
本题要求实现一个判断素数的简单函数,并利用该函数验证哥德巴赫猜想:任何一个不小于6的偶数均可表示为两个奇素数之和。素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意:1不是素数,2是素数。函数接口给定如下intprime(intp);voidGoldbach(intn);其中函数prime当用户传入参数p
- 2024-10-20VASCO:增减材混合制造的体积和表面共分解
- 2024-10-17质数判断、质因子分解、质数筛
质数判断、质因子分解、质数筛判断质数常规方法时间复杂度O(根号n)boolisPrime(longn){if(n<=1)returnfalse;longsq=sqrt(n);for(inti=2;i<=sq;++i)if(n%i==0)returnfalse;returntrue;}U148828素
- 2024-10-17剩余任务功能分解
航弹院项目:解决移动问题界面-图表-指令发送界面-配置等等使用套接字发送指令与图片,并且为飞机类每个人配置一个套接字用于发送指令了解一下如何获取和写入数据到GameINstance而不是在gamemode中如何直接平滑调动pawn还是没有头绪.最坏情况下,改用character,再次
- 2024-10-16模板-质因子分解
版本1:求n的所有质因子,时间复杂度O(sqrt(n))。//例如:12=2*2*3,那么//factor(12,1)=>{2,3}//factor(12,0)=>{2,2,3}std::vector<int>factor(intn,intremoveDup){std::vector<int>ans;for(inti=2;i<=n/i;i++){while(n%i
- 2024-10-13这是我见过最通俗易懂的SVD(奇异值分解)算法介绍
线性代数是机器学习领域的基础,其中一个最重要的概念是奇异值分解(SVD),本文尽可能简洁的介绍SVD(奇异值分解)算法的基础理解,以及它在现实世界中的应用。SVD是最广泛使用的无监督学习算法之一,它在许多推荐系统和降维系统中居于核心位置,这些系统是全球公司如谷歌、Netflix、Facebook、Yo
- 2024-10-10dc-3详细分解
一、环境搭建:1、靶场描述DC-3是另一个专门建立的易受攻击的实验室,旨在获得渗透测试领域的经验。与之前的DC版本一样,这个版本是为初学者设计的,尽管这一次只有一个标志,一个入口点,根本没有线索。必须具备Linux技能并熟悉Linux命令行,还必须具有使用基本渗透测试工具的经验。对于
- 2024-10-10稀疏促进动态模态分解(SPDMD)详细介绍以及应用
在数据驱动分析领域,从复杂流体流动中提取有意义的模式一直是一个重大挑战。稀疏促进动态模态分解(SparsityPromotingDynamicModeDecomposition,SPDMD)提供了一种有效方法,能够揭示最主要的特征,同时去除冗余信息,从而实现更高效和更具洞察力的分解。这种方法将动态模态分解(Dynamic
- 2024-10-09连分数分解(心情不好,爬起,遂有此烂文)
关于标题今晚的月色深藏云间。(呜呜呜我就是在发癫)连分数分解问题和勒让德定理关系较多,至少知道什么是连分数什么是勒让德定理。维纳攻击wienerattack 攻击条件:攻击原理:适用情况和例题出现多因子+大数时考虑连分数分解[湖湘杯2021]signin附件:fromCrypto.Util.num
- 2024-10-09升轨和降轨地表形变监测结果合成处理方法
一般情况下,InSAR处理得到的形变结果是视线方向形变(LOS)。在处理时候,输出结果可以选择垂直、坡向方向形变,甚至自定义方向上的形变,但这种结果往往是通过简单的勾股弦方式计算得到,理论精度不是很可靠。要想得到更精确的垂直向形变,甚至水平向(东西向、南北向)形变,可采用对升降和降轨地表
- 2024-09-28从零开始的数值分析--线性方程组直接解法
#导入numpy库,用于进行科学计算importnumpyasnp#导入scipy库,用于科学计算和工程计算importscipy#导入matplotlib.pyplot,用于数据可视化importmatplotlib.pyplotasplt#导入sympy库,用于符号数学计算importsympyassp一般来说,我们在解线性方程组是有
- 2024-09-26kali——convert的使用
目录前言水平镜像翻转垂直镜像翻转GIF图像分解以及重组分解重组前言在KaliLinux中,convert工具是一个功能强大的图像处理工具。它支持各种图像格式之间的转换、大小调整、模糊处理等操作。比如图像水平垂直镜像翻转,GIF动图分离等等。水平镜像翻转convert-flopa.
- 2024-09-24论文速递!时序预测!DCSDNet:双卷积季节性分解网络,应用于天然气消费预测过程
本期推文将介绍一种新的时序预测方法:双卷积季节性分解网络(DualConvolutionwithSeasonalDecompositionNetwork,DCSDNet)在天然气消费预测的应用,这项研究发表于《AppliedEnergy》期刊。针对天然气消费的多重季节性和非规律性,推荐的文献提出了一种新的预测方法:双卷积季节性分解