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行列式、矩阵树定理

时间:2023-08-27 22:57:42浏览次数:48  
标签:matrix int 矩阵 定理 det 个数 行列式

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行列式

定义

这个东西一般用于求解图的生成树个数(矩阵树定理)。

称一个大小为 \(n\times n\) 的矩阵 \(A\) 的行列式为 \(\det(A)\)(或 \(|A|\))。

\[\det(A)=\sum_{p\texttt{是一个大小为n排列}}(-1)^{F(p)}\prod_{i=1}^{n}A[i][p_i] \]

其中 \(F(p)\) 表示排列 \(p\) 的逆序对数。\(\prod_{i=1}^{n}A[i][p_i]\) 可以理解为每一行选一个,每次选的列不与其他行重复,将选中的数乘起来。

性质

  1. 单位矩阵 \(I\) 的行列式为 \(1\),上三角、下三角矩阵的行列式为对角线的值的乘积。
  2. 交换矩阵的任意两行,行列式变号。(交换一个排列的两个值,逆序对数的奇偶性一定发生变化)。
  3. 如果矩阵的某一行均为 \(0\) 则行列式为值为 \(0\)。(每行选且仅选一个)
  4. 若矩阵 \(A\) 的第 \(i\) 行和第 \(j\) 行相同,行列式的值为零。(交换第 \(i\)、\(j\) 行后行列式变号,但实际上矩阵 \(A\) 没有发生变化即行列式不变号,所以行列式值为零)。
  5. 若矩阵 \(A\) 的第 \(i\) 行乘以 \(k\),行列式的值也乘以 \(k\)。(每一行都会选一个)
  6. \( \det(\begin{matrix}a+e &b+f\\c &d\\\end{matrix})= \det(\begin{matrix}a &b\\c &d\\\end{matrix})+ \det(\begin{matrix}e &f\\c &d\\\end{matrix}) \)(结合行列式定义自行理解)
  7. \( \det(\begin{matrix}a+kc &b+kd\\c &d\\\end{matrix})=\det(\begin{matrix}a &b\\c &d\\\end{matrix}) \)(\(\det(\begin{matrix}kc &kd\\c &d\\\end{matrix})=\det(\begin{matrix}c &d\\c &d\\\end{matrix})=0\))

高斯消元求解行列式

根据性质 \(6\),我们可以用高斯消元求解行列式,将原矩阵转化为上三角矩阵、顺便记录交换行的次数的奇偶性即可。

至于如何用第 \(i\) 行将 \(a_{j,i}\) 变为零(\(n\ge j>i\))。可以用辗转相除法。

这样既可以求出任意一个矩阵在模 \(p\) 下的行列式的值了(\(p\) 可以不为质数)。

Code:

typedef long long LL;
#define arr2D vector<vector<int>>
#define arr vector<int>
int solve(arr2D &a,int n,int mo){
    bool Swap=false; LL ans=1;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int tmp=i;
        for(int j=i;j<=n;j++)if(a[j][i]){tmp=j;break;}
        if(!a[tmp][i]){return 0;}
        for(int j=tmp+1;j<=n;j++)if(a[j][i]&&a[j][i]<tmp)tmp=j;
        if(i!=tmp){a[i].swap(a[tmp]);Swap^=1;}
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            if(a[j][i]>a[i][i]){a[i].swap(a[j]),Swap^=1;}
            while(a[j][i]){
                int d=a[i][i]/a[j][i];
                for(int k=i;k<=n;k++)a[i][k]=(a[i][k]+(LL)(mo-d)*a[j][k]%mo)%mo;
                a[i].swap(a[j]),Swap^=1;
            }
        }
        ans=(LL)1LL*ans*a[i][i]%mo;
    }
    if(Swap)ans=(mo-ans)%mo;
    return ans;
}

矩阵树定理

定义

一般用于求解图的生成树问题。(若无特殊说明,默认图为无向图,图中一定没有自环

度数矩阵 \(D\) 满足 \(d_{i,i}=du_i\) 其他的 \(d_{i,j}=0,i\not=j\)(在无向图中 \(du_i\) 表示与 \(i\) 相连的边数),邻接矩阵 \(A\) 表示连边情况。其基尔霍夫矩阵为 \(K=D-A\)。则该图的生成树个数为矩阵 \(K\) 删去第 \(r\) 行、\(r\) 列后的矩阵的行列式的值。

如果矩阵树定理只能求生成树个数就太废了,实际上矩阵树定理求的所有生成树的边权乘积之和(求生成树个数时所有边权均为 \(1\))。

因此将度数矩阵 \(D\) 中的 \(d_{i,i}\) 改为与 \(i\) 相连的边权之和,邻接矩阵 \(A\) 中的 \(a_{i,j}\) 改为 \(i\) 和 \(j\) 之间的边权之和。其基尔霍夫矩阵为 \(K=D-A\)。则该图的所有生成树的边权乘积之和为矩阵 \(K\) 删去第 \(r\) 行、\(r\) 列后的矩阵的行列式的值。

因此在用矩阵树定理求解生成树个数时可以支持重边(边 \((i,j)\) 的权值为 \((i,j)\) 在原图中出现的次数)。

有向图的矩阵树定理

邻接矩阵 \(A\) 为有向图的连边情况。

度数矩阵要分类讨论:

  1. 度数矩阵 \(D\) 的 \(d_{i,i}=\sum{j=1}^{n}A_{i,j}\) 时求的是外向树生成树个数。
  2. 度数矩阵 \(D\) 的 \(d_{i,i}=\sum{j=1}^{n}A_{j,i}\) 时求的是内向树生成树个数。

若以 \(k\) 为根则其生成树个数为基尔霍夫矩阵删去第 \(k\) 行、\(k\) 列的矩阵的行列式的值。

例题

P4336 [SHOI2016] 黑暗前的幻想乡

直接容斥计算即可,\(\sum_{i}^{}(-1)^{n-P(i)}F(i)\),\(P(i)\) 表示集合 \(i\) 的元素个数,\(F(i)\) 表示包含集合 \(i\) 内的所有建筑商可以修建的边的图的生成树个数。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef vector<int> arr;
typedef vector<arr> arr2D;
constexpr int mo=1e9+7;

int sol(arr2D a,int n){
    LL ans=1;bool Swap=false;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            a[i][j]%=mo;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int tmp=i;
        for(int j=i;j<=n;j++)if(a[j][i]){tmp=j;break;}
        if(!a[tmp][i])return 0;
        for(int j=tmp+1;j<=n;j++)if(a[j][i]&&a[j][i]<a[tmp][i])tmp=j;
        if(i!=tmp)a[i].swap(a[tmp]),Swap^=1;
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            if(a[j][i]<a[i][i])a[i].swap(a[j]),Swap^=1;
            while(a[j][i]){
                int d=a[i][i]/a[j][i];
                for(int k=i;k<=n;k++)
                    a[i][k]=(a[i][k]+(LL)1LL*(mo-d)*a[j][k])%mo;
                a[i].swap(a[j]),Swap^=1;
            }
        }
        ans=(LL)ans*a[i][i]%mo;
    }
    if(Swap)ans=(mo-ans)%mo;
    return ans;
}

arr2D Val;
vector<pair<int,int>>e[55];
int n;

int Sol(int S){
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            Val[i][j]=0;
    int t=0;
    for(int i=0;i<n-1;i++)if((S>>i)&1){
        t++;
        for(auto j:e[i])
            Val[j.first][j.first]++,
            Val[j.second][j.second]++,
            Val[j.first][j.second]--,
            Val[j.second][j.first]--;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            Val[i][j]=(mo+Val[i][j]%mo)%mo;
    int ans=sol(Val,n-1);
    if((t&1)!=((n-1)&1))ans=(mo-ans)%mo;
    return ans;
}

int main(){
    cin>>n;
    Val.resize(n+1,arr(n+1));
    for(int i=0;i<n-1;i++){
        int m;cin>>m;e[i].resize(m);
        for(auto& j:e[i])
            cin>>j.first>>j.second;
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<(1<<n-1);i++)
        (ans+=Sol(i))%=mo;
    cout<<ans<<'\n';
    return 0;
}

P3317 [SDOI2014] 重建

边权改为 \(\frac{p_{i,j}}{1-p_{i,j}}\),注意 \(p_{i,j}=1\) 的情况,手动加个误差即可。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef vector<double> arr;
typedef vector<arr> arr2D;
constexpr double eps=1e-10;
double sol(arr2D &a,int n){
    double ans=1.;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=i+1;j<=n;j++)if(fabs(a[j][i])>eps){
            double d=a[j][i]/a[i][i];
            for(int k=i;k<=n;k++)a[j][k]-=d*a[i][k];
        }
        ans*=a[i][i];
    }
    return ans;
}
arr2D a;
int n;
int main(){
    cin>>n;
    a.resize(n+1,arr(n+1,0.));
    double pi=1.;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        double sum=0;
        for(int j=1;j<=n;j++){
            cin>>a[i][j];a[i][j]+=eps;
            if(i<j)pi*=(1.-a[i][j]);
            if(i^j)a[i][j]=a[i][j]/(1.-a[i][j]);
            sum+=a[i][j],a[i][j]=-a[i][j];
        }
        a[i][i]=sum;
    }
    printf("%.6lf\n",sol(a,n-1)*pi);
    return 0;
}

标签:matrix,int,矩阵,定理,det,个数,行列式
From: https://www.cnblogs.com/dadidididi/p/17661040.html

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