哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。  我是一名后端开发爱好者

在刷算法题时，Python的列表（list）是非常常用的数据结构。列表的操作灵活且功能丰富，非常适合用来处理数组、队列、堆栈等问题。以下总结了常用的列表语法和在算法题中会用到的场景：1.列表的创建直接创建lst=[1,2,3,4]列表推导式squares=[x**2forxinrange(5)]

  

一、描述用大恒工业相机进行拍摄，因项目不方便，所以不妨原图，放置二值化后的图和选取的位置图二、上代码处理#图像二值化defpreprocess_image(image_path):image=cv2.imread(image_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_,binary=cv2.threshold(image,190,255,cv2.THRE

CF2053FEarnestMatrixComplement题意：多测每次给定\(n,m,k\)，存在一个\(n\timesm\)的表格，其中\(a_{i,j}\in{[1,k]\\text{and}\-1}\)令\(c_{i,j}=\sum_{p=1}^m{[a_{i,p}=j]}\)最后\(V=\sum_{i=2}^n\sum_{j=1}^{n\timesm}c_{i-1,j}

华为OD机试中的“服务器广播”题目是一个经典的算法问题，通常涉及图论和连通分量的概念。以下是对该题目的详细解析：一、题目描述服务器之间可以通过网络进行连接，连接方式包括直接相连和间接连接。给出一个N×N的数组（矩阵），代表N个服务器，matrix[i][j]==1表示服务器i和服务器

$deeptools--versiondeeptools3.5.5在使用该版本deeptoolscomputeMatrix功能时遇见了如下报错computeMatrixreference-point--referencePointTSS\-b5000-a5000\-R/public/spst/home/fanxy2022/fxy/reference/GRCm38.p6/gencode.vM23.annotation.bed\-S*.b

给你一个满足下述两条属性的 mxn 整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。 示例1：输入：matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[2

在C语言中，二维数组是一种常用的数据结构，用于存储和处理具有行和列结构的数据。以下是关于C语言二维数组的详细介绍： 1.二维数组的定义 二维数组本质上是数组的数组。其定义语法如下： c数据类型数组名[行数][列数];  例如，定义一个3行4列的整数二维数组： cint

引言数组和字符串是编程中非常常见的数据结构，用于存储和操作一组相同类型的数据。C++提供了丰富的语法和库函数来处理数组和字符串，使得这些操作既简单又高效。本文将详细介绍C++中一维数组、二维数组和字符串的使用方法，并通过示例帮助读者更好地理解。1.一维数组一维数

快速幂优化矩阵幂、乘法对于一般的矩阵计算有\(A_{m,n}*B_{n,p}=C_{m,p}\)，其中作为乘积因子的两个矩阵必须满足前因子列数与后因子行数相同积的行数等于前因子的行数，列数等于后因子的列数，任意的\(c_{i,j}\)可由定义的计算得出\(c_{i,j}=\sum_{k=0}^{n}a_{i,k}*b_{k,j}\)

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3

P3390【模板】矩阵快速幂本来想学动态dp然后被一路骗递归到了这里。首先我们要知道矩阵乘法是什么，两个矩阵可以\(A,B\)可以相乘，当且仅当\(A\)的列数=\(B\)的行数两个大小分别为\(m\timesn\)和\(n\timesp\)的矩阵\(A,B\)相乘的结果为一个大小为\(m\times

树上排序题目大意：给定一棵\(n(n\le5e5)\)个节点的有根树，初始时每个节点有一个权值\(a_i\)，可以对\(i=1,2,\dots,n\)依次做以下操作：选择一个\(i\)子树内的节点并交换它们两个的权值。询问是否能够让节点\(i\)的权值为\(i\)。给出方案。先考虑如何判断是否有解。将每一

文章目录前言一、矩阵按键的硬件连接二、工作原理三、代码编写总结前言矩阵按键是一种通过行列交叉连接的按键阵列，可以节省单片机的IO口资源，用于实现多个按键的输入检测。以下是本文的简要介绍。一、矩阵按键的硬件连接1.将矩阵按键按照图1方式进行连接。图1.矩阵按

一假设\(f(x)\)代表恰好满足\(x\)个性质的方案数。钦定代表至少\(x\)个。假设\(g(x)\)代表至多满足\(x\)个性质的方案数。显然有\[g(n)=\sum_{i=0}^n\left(\begin{matrix}n\\i\end{matrix}\right)f(i)\]并且有\[f(n)=\sum_{i=0}^n\left(\begin{matrix}n\\i\end{ma

目录概LogarithmicUnbiasedQuantization代码ChmielB.,BannerR.,HofferE.,YaacovH.B.andSoundryD.Accurateneuraltrainingwith4-bitmatrixmultiplicationsatstandardformats.ICLR,2023.概本文希望实现4-bit的模型训练和推理.提出了一种logarithm

题目链接解题思路：如何原地，是困难点。我们可以使用原有的矩阵，来存放某些信息。原来的矩阵第一行，matrix[0][i]如果等于0，代表第i列有0，原来的矩阵第一列，matrix[i][0]如果等于0，代表第i列有0。还有一个注意点，就是matrix[0][0]代表什么？这是一个歧义的点，所以不存放数据，单独用两个变量

题目链接解题思路：宏观思路，一圈一圈打，确定好「一圈」的左上角以及右下角，然后再打印。有两种特殊情况，左上角和右上角的列相等时，只需要打一行即可；左上角的列和右下角的列相等时，只需打印一列即可。代码：fromtypingimportListclassSolution:defspiralOrder(self,

Description 给定一个n*n的矩阵，求其对角线的元素之和。Input 首先输入一个n，n为小于10的奇数。接下来输入一个n行n列的矩阵。Output 输出一个整数，表示矩阵对角线元素之和。#include<stdio.h>intmain(){intn,i,j,sum=0;//读取矩阵的大小n（假

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],ta

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。示例1：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例2：输入：matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]思路：设置好边界

给定一个 mxn 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例1：输入：matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2：输入：matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,