齐次坐标
由于平移不是线性变换,我们定义齐次坐标,以三维为例,齐次坐标形如
\[\begin{pmatrix} x\\ y\\ z\\ w \end{pmatrix} \]其中 \((x,y,z)^\top\) 是三维坐标,\(w\) 项的存在使得平移以及更多的变换(即射影变换)可以写作矩阵形式。
更进一步,我们令 \(w=0\) 的齐次坐标表示一个向量,因为一个向量无所谓平移,而 \(w\ne 0\) 的齐次坐标则表示一个三维中的点:
线性变换
一律使用列向量,列向量左乘矩阵表示变换。
叉积
设 \(\vec c=\vec a \times \vec b\),有 \(\vec c\perp\vec a,\vec c\perp\vec b\),即 \(\vec c\) 垂直于 \(\vec a\) 和 \(\vec b\) 构成的平面,\(\vec c\) 的方向满足右手螺旋定则。
左手系?右手系?
本系列笔记一律选用右手系,有 \(\vec x\times\vec y=\vec z\)。
旋转
默认顺时针。
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