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真实感渲染:变换(二维与三维)

时间:2022-12-09 07:22:05浏览次数:67  
标签:begin end 渲染 变换 矩阵 二维 齐次 真实感 bmatrix

大家好~本课程为“真实感渲染”的线上课程,从0开始,介绍相关的图形学算法和数学基础,给出详细的数学推导、伪代码和实现代码,最终带领大家开发出基于物理的渲染器

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回顾相关课程

  • 什么是矩阵?

为什么要学习本课

  • 3D中物体有哪些变换?
    答:平移、旋转、缩放

  • 演示相关的变换

  • 3D到2D的投影需要进行变换
    image

主问题:什么是2D变换

  • 如何进行缩放?
    image
    image

    • 缩放矩阵是多少?
      答: \( \begin{bmatrix} x' \\ y' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} s_x & 0 \\ 0 & s_y \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix} \)

    • 如何进行反射?
      image

      • 反射矩阵是多少?
        答: \( \begin{bmatrix} x' \\ y' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix} \)
  • 如何进行旋转?
    image
    默认为绕着原点(0, 0)逆时针旋转

    • 旋转矩阵是多少?
      image
      \( R_\theta = \begin{bmatrix} ? & ? \\ ? & ? \end{bmatrix} \)
      答:\( R_\theta = \begin{bmatrix} cos\theta & -sin\theta \\ sin\theta & cos\theta \end{bmatrix} \)

推导过程如下图所示:

通过变换(1,0)点,可以得到矩阵的A、C值:
image
image
image

同理,通过变换(0,1)点,可以得到矩阵的B、D值

  • 什么是线性变换?
    答:image

  • 缩放和旋转是否属于线性变换?
    答:是

  • 如何进行平移?
    image
    image

    • 它的表达式是什么?
      答:

\[\begin{bmatrix} x' \\ y' \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} t_x \\ t_y \end{bmatrix} \]

  • 如何进行平移?
    • 能够得到2D的平移矩阵吗?
      答:不能
    • 平移属于线性变换吗?
      答:不属于

主问题:什么是齐次坐标

为什么要引入“齐次坐标”

  • 如何才能统一缩放、旋转、平移为都使用一个矩阵来变换?
    答:引入齐次坐标

  • 什么是齐次坐标?
    答:image

  • 向量+向量=?
    答:向量

  • 点-点=?
    答:向量

  • 点+向量=?
    答:点

  • \( \begin{bmatrix} x \\ y \\ w \end{bmatrix} = ? \\ 其中:w \neq 0 \)
    答:
    \( \begin{bmatrix} x \\ y \\ w \end{bmatrix} = 2D 点: \begin{bmatrix} \frac{x}{w} \\ \frac{y}{w} \\ 1 \end{bmatrix} \)

  • 点+点=?
    答:因为相加的结果经过上面的变换后,可变换为点,所以相加的结果为点

  • 用加了齐次坐标的矩阵来表达平移的表达式是什么?
    答:

\[\begin{bmatrix} x' \\ y' \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & t_x \\ 0 & 1 & t_y \\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} x + t_x \\ y + t_y \\ 1 \end{bmatrix} \]

主问题:更多的2D变换有哪些

  • 什么是仿射变换?
    答:image

  • 用齐次坐标后如何修改?
    答:image

  • 用齐次坐标后,缩放、旋转、平移的矩阵是什么?
    答:image

  • 什么是逆变换?
    答:image

  • 如何进行组合变换?

    • 如何进行下图的变换?
      image

    答:有两种方式:先位移再旋转和先旋转再位移
    image

变换的顺序对结果有影响!
image

这里应该使用先旋转再位移,表达式为:
image

  • 如何进行组合变换?
    • 如何提高性能?
      答:image

    • 如何绕一个点旋转?
      答:image

    • 表达式是什么?
      答:image

主问题:什么是3D变换

  • 什么是3D的齐次坐标?
    答:image

  • \( \begin{bmatrix} x \\ y \\ z\\ w \end{bmatrix} = ? \\ 其中:w \neq 0 \)
    答:
    \( \begin{bmatrix} x \\ y \\ z\\ w \end{bmatrix} = 3D 点: \begin{bmatrix} \frac{x}{w} \\ \frac{y}{w} \\ \frac{z}{w} \\ 1 \end{bmatrix} \)

  • 什么是3D的仿射变换?
    答:

\[\begin{bmatrix} x' \\ y' \\ z' \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a & b& c \\ d & e& f \\ g & h& i \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \\ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} t_x \\ t_y \\ t_z \\ \end{bmatrix} \]

  • 用齐次坐标后如何修改?
    答:

\[\begin{bmatrix} x' \\ y' \\ z' \\ 1\\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a & b& c & t_x \\ d & e& f & t_y \\ g & h& i & t_z \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \\ 1\\ \end{bmatrix} \]

总结

  • 请总结本节课的内容?
  • 请回答开始的问题?

参考资料

扩展阅读

标签:begin,end,渲染,变换,矩阵,二维,齐次,真实感,bmatrix
From: https://www.cnblogs.com/chaogex/p/16967945.html

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