一、基本信息
标题：基于监控场景下的人脸识别的系统设计与实现
时间：2018
来源：北京邮电大学
关键词： 人脸识别;局部二值模式;多尺度;深度学习;残差网络;
二、研究内容
问题定义：
出于愈加强烈的安防需求,越来越多的行业和领域需要通过智能监控来协助完成各类工作,例如“平安城市”的建设需要全方位无死角的监控系统覆盖城市的各个角落、“智能交通”则需要对目标实时的及时地检测和预警,因此对于智能化的监控系统的人脸识别的研究也越来越受到关注。
相关内容：（1）基于传统人脸识别特征描述子的研究传统的人脸特征描述子的设计与实现需要很强的先验知识,才能使得到的描述子可以有效的表示原始图像特征。
（2）深度学习网络的搭建和训练基于对卷积深度神经网络的研究,设计和实现了一个改进损失函数的残差深度学习网络,用以完成人脸识别任务。
（3）人脸识别系统的实现基于对识别算法理论研究和实验改进。
三、结论
此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。
四、参考文献
[1]史家昆.基于监控场景下的人脸识别的系统设计与实现.北京邮电大学，2018
标签：基于,场景,实现,系统,笔记,人脸识别,监控,设计 From： https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16936173.html