一、基本信息
标题：复杂场景低分辨率人脸识别及其在身份识别系统的应用
时间：2018
来源：电子科技大学
关键词： 低分辨率;深度学习;卷积神经网络;超分辨率重建;人脸识别;
二、研究内容
问题定义：
随着视频监控技术的发展完善,众多的视频监控应用迫切的需要一种非约束、远距离下的高效人脸识别技术。对于学校、车站、街道、商场等真实场景下,采集的人脸图像受距离、光照、角度、表情姿态等原因成像质量较差,分辨率较低,识别起来具有一定的困难。复杂场景下采集到的人脸图像,大多数包含的特征较少或是特征难以提取.
相关内容：（1）人脸检测
（2）图像处理
（3）积卷神经网络
三、结论
此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。
四、参考文献
[1]陈南真.复杂场景低分辨率人脸识别及其在身份识别系统的应用.电子科技大学，2018
标签：低分辨率,场景,复杂,识别系统,人脸识别,人脸 From： https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16936146.html