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《基于深度学习的视频图像人脸识别系统设计与实现》论文笔记十七

时间:2022-11-29 23:56:29浏览次数:53  
标签:视频 十七 人脸识别 深度 基于 笔记 学习 图像

一、基本信息

标题:基于深度学习的视频图像人脸识别系统设计与实现
时间:2020
来源:大连理工大学
关键词: 人脸识别;人脸检测;视频监控;深度学习;

二、研究内容

问题定义:
随着社会的发展与技术的革新,人们对于社会安全保障的需求不断提高,其中基于视频监控的人脸识别是关键性技术之一。视频监控人脸识别技术现阶段中比较突出的如图像清晰度、系统实时性、场景复杂等问题,随着深度学习技术的出现有了一定程度的改进。
相关内容:(1)Faster R-CNN物体检测网络
(2)MTCNN人脸检测算法
(3)卷积神经网络特征提取
(4)目标跟踪算法

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法,让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]张文轩.基于深度学习的视频图像人脸识别系统设计与实现.大连理工大学,2020

标签:视频,十七,人脸识别,深度,基于,笔记,学习,图像
From: https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16937029.html

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