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《基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现》论文笔记十六

时间:2022-11-29 23:56:17浏览次数:49  
标签:SVM 卷积 神经网络 人脸识别 CNN 设计

一、基本信息

标题:基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现
时间:2021
来源:计算机与数字工程
关键词: 人脸识别;卷积神经网络;支持向量机;深度学习;

二、研究内容

问题定义:
针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机(SVM)分类的卷积神经网络(CNN)人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统。
相关内容:(1)卷积神经网络
(2)人脸训练
(3)人脸识别
(4)深度学习

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法,让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]冯友兵 陆轶秋 仲伟波.基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现.计算机与数字工程. 2021,49(02)

标签:SVM,卷积,神经网络,人脸识别,CNN,设计
From: https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16937013.html

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