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《面向监控视频、复杂场景的人脸识别算法研究》论文笔记十三

时间:2022-11-29 23:55:39浏览次数:52  
标签:视频 人脸识别 笔记 算法 场景 面向 监控

一、基本信息

标题:面向监控视频、复杂场景的人脸识别算法研究
时间:2020
来源:西南交通大学
关键词: 人脸识别;数据库清理和融合;神经网络;特征融合;

二、研究内容

问题定义:
虽然在一些测试集上人脸识别算法的识别率很高,但是,面向监控视频、复杂场景的人脸识别技术依然有较大的提升空间。在自由场景下,人脸识别技术面临着光照、姿态变化、分辨率低以及遮挡等问题。丰富训练数据集样本的多样性是提高人脸识别模型鲁棒性的一个解决方案.
相关内容:(1)神经网络与深度学习
(2)卷积神经网络结构
(3)数据库清理及融合
(4)复杂场景下的人脸识别算法研究

三、结论

此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法,让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。

四、参考文献

[1]马浩.面向监控视频、复杂场景的人脸识别算法研究.西南交通大学,2020

标签:视频,人脸识别,笔记,算法,场景,面向,监控
From: https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16936416.html

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