一、基本信息
标题：深度学习在人脸识别中的研究与应用
时间：2019
来源：山东大学
关键词： 深度学习;人脸识别;卷积神经网络;支持向量机;特征融合;分类器优化;
二、研究内容
问题定义：
随着人类社会在这个世纪逐渐迈入了大数据时代,以深度学习为代表的机器学习领域获得了科研学家们普遍的关注,展现出了空前未有的价值。深度学习以它独有的类脑、抽象的特征,在日常生活中运用广泛。其中,人脸识别就是被广泛应用的领域之一。
相关内容：（1）人工神经网络
（2）深度学习的发展与应用
（3）基于卷积神经网络分类器优化的人脸识别算法
（4）人工蜂群算法
三、结论
此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。
四、参考文献
[1]吴雨林.深度学习在人脸识别中的研究与应用.山东大学，2019
标签：分类器,人脸识别,论文,笔记,学习,算法,应用,深度 From： https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16936994.html