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汉明距离（HammingDistance）是用于度量两个字符串在二进制下的差异的一种方法。它是指两个等长字符串对应位置上不同字符的数量。汉明距离通常用于信息论、编码理论以及错误检测与纠正。具体来说，汉明距离的计算方法如下：将两个字符串转换为二进制表示。对应位置进行比较，计算不

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Adaboost一、基本内容[!note]实现思路：在每一轮训练中，记录每一次由\(f(x)=\sum_{m=1}^{i-1}\alpha_mG_m(x)\)【错误\正确】分类的样本，在加入新的弱学习器中【提高\降低】分类【错误\正确】样本的权值（即改变样本的比例，类似过采样与降采样）加法模型：多个弱分类器\(G_m(x)\)与

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