• 2024-07-02焦点损失:深度学习中的目标检测优化神器
  • 2024-07-02【包邮送书】深度学习与信号处理
    欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战
  • 2024-07-01基于深度学习的文本框检测
    基于深度学习的文本框检测(TextBoxDetection)是一项重要的计算机视觉任务,旨在从图像中自动检测和定位文本区域。它在光学字符识别(OCR)、自动文档处理、交通标志识别等领域具有广泛的应用。以下是关于这一领域的系统介绍:1.任务和目标文本框检测的主要任务是从自然场景图像或文
  • 2024-07-01基于深度学习的环绕文字识别
    基于深度学习的环绕文字识别(CurvedTextRecognition)是一项挑战性任务,旨在从图像中准确地检测和识别弯曲、旋转或非规则排列的文字。这种技术在自然场景文本识别、文档处理和增强现实应用中具有重要意义。以下是关于这一领域的系统介绍:1.任务和目标环绕文字识别的主要任务是
  • 2024-07-01深度学习之激活函数
    激活函数的公式根据不同的函数类型而有所不同。以下是一些常见的激活函数及其数学公式:Sigmoid函数:公式:f(x)=特性:输出范围在0到1之间,常用于二分类问题,将输出转换为概率值。但存在梯度消失问题,尤其在输入值较大或较小时。Tanh函数(双曲正切函数):公式:f(x)=特性:输出范围在-1
  • 2024-06-30深度学习实战之找最大数字
    文章目录前言问题描述生成训练集定义神经网络进行训练模型评估预测前言之前学习了深度学习的概念与基本过程,今天用一个简单的深度学习框架实现最大数字的找寻,理解深度学习的的基本流程。问题描述假设有一个5维数组,
  • 2024-06-30应用数学与机器学习基础 - 深度学习的动机与挑战篇
    序言深度学习,作为当代人工智能领域的核心驱动力,其动机源于对模拟人类智能深层认知机制的渴望。我们追求的是让机器能够像人类一样理解、分析并应对复杂多变的世界。然而,这一追求之路并非坦途,面临着数据获取与处理的挑战、模型复杂度的控制、计算资源的巨大消耗等重重障碍。
  • 2024-06-24深度加速器
    深度加速器功能用途1.国内手游加速,选择国内延时低的节点,智能加速能解决的问题:丢包、延迟、游戏掉线、联机困难;2.网页加速能解决的问题:网页加载、跳转缓慢、访问限制问题;3.适用于浏览资讯、观看视频能解决的问题:加载缓慢,视频卡顿、缓冲慢;4.外服游戏加速解决外服游
  • 2024-06-24深度动态IP
    想必大家都用过动态IP产品,什么是动态IP,动态IP就是非固定的静态IP地址,短时间了频繁波动ip地址,就叫动态IP,因为工作需要用到不同的IP,这时就需要动态IP软件。今天给大家带来一款深度动态IP软件,这款软件属于国内动态IP,拥有国内多个城市的动态IP,全国混播动态IP,拥有海量的IP地址,可
  • 2024-06-24关于数据倾斜的深度探讨?
    温馨提示:(内容较多,为避免读者逻辑混乱,请严格按照大纲目录逻辑浏览)一、啥是数据倾斜?        数据倾斜是指在分布式数据处理系统(如Hadoop、Spark)中,数据分布不均衡导致某些节点(或任务)处理的数据量远远大于其他节点(或任务)的现象。这会导致负载不均衡,降低整个系统的性能
  • 2024-06-24Depth Anything环境搭建&推理测试
    ​引子基于单目摄像头的深度估计,一直是CV领域的一个难点,之前也对此关注也不够多。偶然浏览技术博客,看到DepthAnything:UnleashingthePowerofLarge-ScaleUnlabeledData这个最新CVPR2024的工作。看到名字,大概也能猜出来这篇是致敬SegmentAnything(之前也分享过一篇这个主题
  • 2024-06-24基于深度学习的图片风格转换系统(论文)
    目录目录基于深度学习的图片风格转换系统1摘要1Abstract21背景介绍及选题意义111.1背景介绍111.2选题意义112相关方法介绍132.1纹理建模132.2图像重建132.3图像风格迁移132.3.1基于在线图像优化的慢速图像风格迁移算法132.3.2基于离线模
  • 2024-06-23基于深度学习的蔬果识别
    采用ResNet50与ResNet152深度学习模型作为基础架构,通过层叠多个卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类任务。并利用蔬果图像数据集进行模型训练,并采用数据增强技术来扩充训练数据并减少过拟合问题。再通过VGG19模型处理结果作为参考。经过实验证明,所提出的基
  • 2024-06-22点云处理中阶 RangeImages
    目录一、什么是深度图1、深度图的特点与生成二、深度图的应用1、深度图的应用三、深度图前沿应用四、PCL中定义的RangeImage1、从点云创建深度图从深度图中提取边界四、资料补充1、什么是莫尔条纹法莫尔条纹法的原理莫尔条纹法的应用莫尔条纹法的优势和局限优势
  • 2024-06-22机器学习相关入门零碎知识
    机器学习的学习先后顺序待补充什么是传统机器学习、深度学习、神经网络待补充传统的机器学习与深度学习区别于场景参考:https://cloud.baidu.com/article/2865348在过去的几十年里,机器学习已经取得了长足的进步,从传统的统计学方法到现在的深度学习,其应用范围越来越广泛。然而
  • 2024-06-22深度学习(中文word2vec)
    这里用了gensim和jiba分词库,jensim原生是支持英文的,如果想使用中文word2vec,还需要自己训练一下。中文语料库可以在这里下载:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 stopwords.txt这里下载:https://files.cnblogs.com/files/tiandsp/st
  • 2024-06-22[题解]AT_abc267_f [ABC267F] Exactly K Steps
    大家好,我是毒瘤,喜欢用玄学算法过题。发现题解区没有这个做法,于是来发一篇。思路不难发现如果一个点对\((u,v)\)的距离为\(d\),那么在这棵树以\(u\)为根时,\(v\)的深度为\(d\)。于是考虑换根DP。首先思考如何计算答案。显然我们可以将查询离线下来,然后当换根到以\(u\)
  • 2024-06-22C/C++ stack实现深度优先搜索DFS算法详解及源码
    深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种图遍历算法,它从一个节点开始,通过访问其相邻节点的方式,依次深入到图中的更深层次。Stack(栈)是一种先进后出(LastInFirstOut,LIFO)的数据结构,它非常适合实现DFS算法。首先,我们来解释一下Stack实现DFS算法的原理。DFS算法的核心思想是
  • 2024-06-22深度分析:地缘风险对出口的影响
    核心观点5月以来,CCFI运价涨幅显著扩大。除外需回暖外,集运“涨价”还有哪些催化因素,或如何影响后续出口?一问:装箱航线运价大幅上涨背后?5月以来运价明显上涨,与外需复苏、出口改善相互印证年初以来,外需复苏带动集装箱运价回升,5月以来CCFI综合指数涨幅显著扩大。经验显示,CCFI
  • 2024-06-22深度学习,强化学习,代码复现,文献复现,文章复现,科研复现,算法复现
    文章复现SCI代码复现文章代,文复现,具体包括:深度学习指导,计算机视觉辅导指导,目标检测图像分割,语义分割,算法性能提升,算法优化,模型修改,留学,人脸识别,文字识别口罩检测,人脸检测,车牌识别,GAN,yolo工业检测,异常检测,去噪,去模糊,异常检测,运动检测,VIT,点匹配,python指导,数据处理,医学影像分
  • 2024-06-21深度学习原理
    目录一、简介 二、用一个求函数表达式的问题解析深度学习原理2.1线性和非线性函数2.1.1线性函数(LinearFunction)2.1.2非线性函数(Non-linearFunction)2.2深度学习原理2.2.1函数分段2.2.2引入非线性函数2.2.3非线性函数图形变换2.2.4线性操作与非线性操作示
  • 2024-06-20机器学习的前世今生
    InternationalJournalofComplexityinAppliedScienceandTechnology,收录进化计算,机器学习和大数据方面的论文,网址:https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast 机器学习(MachineLearning,ML)是计算机科学的一个分支,致力于使计算机能够从数据中学习和做出决
  • 2024-06-20v-show 与 v-if:区别介绍与案例深度分析
    目录v-show、v-if区别v-if、v-else、v-else-if v-show、v-if区别        v-show通常仅会进行一次创建操作,之后主要通过css来实现对其显示与隐藏状态的控制。当进行切换按钮等相关操作时,v-show每次并不会重新去执行DOM的删除与创建动作,而仅仅是对元素的
  • 2024-06-20基于Halcon开发的类似VIDI的通用深度学习软件
    基于Halcon开发的类似康耐视VIDI的通用深度学习软件基于Halcon20.11+QT5.12+VS2017开发,目标检测,语义分割和图片分类都已经工具化并且可可根据项目需要任意配置,各个深度学习工具的标注,训练,数据集,图片集,模型参数,结果筛选等等都已完成,并已实际应用于工业外观检测项目。和康耐
  • 2024-06-19深度 学习
    深度学习是一种机器学习的分支,它基于多层次的神经网络结构,模拟人脑神经元之间的连接与信息传递过程,从而实现对复杂数据的高效处理和学习能力。深度学习最早起源于20世纪80年代,但直到近年来,随着上百万个参数的神经网络和计算资源的飞速发展,深度学习才逐渐成为了当今最炙手可热的