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  • 2024-07-02PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
    全文下载链接:http://tecdat.cn?p=26519最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为10天。“进入”时间步长也设置为10天。)只需要10天来推断接下来的10天。
  • 2024-07-02图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
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  • 2024-07-02【包邮送书】深度学习与信号处理
    欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战
  • 2024-07-01基于CNN的股票预测方法【卷积神经网络】
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  • 2024-07-01经典的卷积神经网络模型 - AlexNet
    经典的卷积神经网络模型-AlexNetflyfishAlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton在2012年提出的一个深度卷积神经网络模型,在ILSVRC-2012(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge2012)竞赛中取得了显著的成果,标志着深度学习在计
  • 2024-07-01经典的卷积神经网络模型 - VGGNet
    经典的卷积神经网络模型-VGGNetflyfishVGG网络的名称来源于其开发团队——牛津大学的视觉几何组(VisualGeometryGroup)在2014年,牛津大学的视觉几何组和GoogleDeepMind公司的研究人员也不例外,研发了一个名为VGG的网络,VGG网络的一个主要贡献是展示了网络的深度(即层数)在
  • 2024-07-01基于RBF神经网络的机械臂运动控制算法(Matlab代码实现)
       
  • 2024-06-2447、基于连续Hopfield神经网络的不稳定平衡
    1、连续Hopfield神经网络的不稳定平衡原理及流程连续Hopfield神经网络是一种用于模式识别和记忆的神经网络模型,其基本原理是通过权重矩阵来存储并检索各种模式。不稳定平衡指的是在Hopfield网络中,输入的模式通过网络的动态演化最终会达到一个平衡状态,该状态可能是存储的模式之
  • 2024-06-23人工智能入门-第二周
    人工智能入门-第二周全连接神经网络什么是全连接神经网络?全连接神经网络(FullyConnectedNeuralNetwork,FCNN),是一种基础的神经网络模型。特点是每一层中的每一个神经元都与下一层中的每一个神经元相连。典型的神经网络训练过程生成标签数据将标签数据数值化将数值化后的
  • 2024-06-23【Matlab】CNN-LSTM分类 卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型(附代码)
     资源下载: https://download.csdn.net/download/vvoennvv/89466499分类算法资源合集:https://download.csdn.net/download/vvoennvv/89466519目录MatlabSVM支持向量机分类算法MatlabRF随机森林分类算法MatlabRBF径向基神经网络分类算法MatlabPSO-BP基于粒子群算法
  • 2024-06-23【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络分类算法(附代码)
      资源下载: https://download.csdn.net/download/vvoennvv/89465998 分类算法资源合集:https://download.csdn.net/download/vvoennvv/89466519 目录MatlabSVM支持向量机分类算法MatlabRF随机森林分类算法MatlabRBF径向基神经网络分类算法MatlabPSO-BP基于粒子
  • 2024-06-23[模式识别复习笔记] 第9章 神经网络及BP算法
    1.基本概念1.1神经元神经网络是很多的神经元模型按照一定的层次结构连接起来所构成的。1.2激活函数\(\text{ReLU}\)函数:修正线性单元ReLU,是一种人工神经网络中常用的激活函数。\[\text{ReLU}(x)=\max(0,x)\]\(\text{sgn}\)阶跃函数:它将输入值映射为
  • 2024-06-23【MindSpore学习打卡】初学教程-06网络构建-使用MindSpore构建神经网络模型
    在深度学习的世界中,构建和训练神经网络模型是核心任务之一。MindSpore作为一款开源的深度学习框架,提供了丰富的API和工具,使得构建神经网络模型变得更加简洁和高效。在这篇博客中,我们将以Mnist数据集分类为例,逐步讲解如何使用MindSpore定义模型、构建网络层并进行预测。通过
  • 2024-06-23简单讲一下Mobile Aloha模拟环境代码
    MobileAloha模拟环境有两部分代码:1. https://github.com/tonyzhaozh/act  ---里面有ACT论文的链接2. https://github.com/MarkFzp/act-plus-plus  ---这个是我们要介绍的代码ACT算法全称是 ActionChunkingwithTransformers,大体意思是:用机械臂的n个帧的视频
  • 2024-06-23【图文】BP神经网络与深度学习CNN的关系
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  • 2024-06-22基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真
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  • 2024-06-22【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
    一、介绍球类识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集'美式足球','棒球','篮球','台球','保龄球','板球','足球','高尔夫球','曲棍球','冰球','橄榄球',&#
  • 2024-06-22【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
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  • 2024-06-21卷积神经网络-AlexNet
    AlexNet一些前置知识top-1和top-5错误率top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中,只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中,只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。max-pooling层最大池化又叫做subsamplin
  • 2024-06-21AI 术语
    人工智能英文:Artificialintelligence(AI)使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术。人工通用智能英文:ArtificialGeneralIntelligence(AGI)一种能够像人类一样理解、学习和执行各种任务的智能系统。生成式人工智能英文:GenerativeAI生成式AI(生成式人工智能)是
  • 2024-06-21神经网络与模式识别课程报告-卷积神经网络(CNN)算法的应用
     =======================================================================================完整的神经网络与模式识别课程报告文档下载:https://wenku.baidu.com/view/393fbc7853e2524de518964bcf84b9d528ea2c92?aggId=393fbc7853e2524de518964bcf84b9d528ea2c92&fr=catalogM
  • 2024-06-21基本循环神经网络(RNN)
    RNN背景:RNN与FNN在前馈神经网络中,信息的传递是单向的,这种限制虽然使得网络变得更容易学习,但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。在生物神经网络中,神经元之间的连接关系要复杂的多。前馈神经网络可以看着是一个复杂的函数,每次输入都是独立的,即网络的输出只依赖于当前的
  • 2024-06-212024我们该学习大模型吗?
    一、引言在快速变化的科技行业中,人工智能(AI)大模型已成为研究和应用的热点。随着AI技术的不断进步,特别是在自然语言处理、计算机视觉和机器学习平台等领域,许多专业人士开始将目光投向AI大模型的开发和应用。二、AI大模型兴起的原因AI大模型的兴起得益于几个关键因素。首