劳保工服穿戴识别系统通过部署在工作现场的监控摄像头，劳保工服穿戴识别系统24小时不间断地对工作场景进行实时监测。一旦检测到员工的工服穿戴不符合规定，系统能够立即发出警报，提醒相关人员进行处理。这种及时报警功能大大提高了安全管理的响应速度。劳保工服识别算法主要应用于电

校园防欺凌预警系统学生打架智能识别系统在校园的卫生间、宿舍等容易发生欺凌行为的场所，安装AI语音防欺凌报警系统是十分必要的。校园防欺凌预警系统学生打架智能识别系统能够实时监听周围的声音，一旦检测到异常求救关键词，系统会立即启动报警程序。系统会立刻将警情传送到校园保

充电桩车位长时间占用识别系统利用充电站现场装好的监控摄像头，充电桩车位长时间占用识别系统24小时对监控区域内的车位进行实时监测。当检测到燃油车占用充电桩车位，并且停车时长超过指定时间时将产生报警，并自动识别车牌号。一旦系统产生报警，它将识别车牌号，并将报警信息和车牌号返

工作服穿戴识别系统利用现场装好的监控摄像头24小时对工作场景进行实时监测。工作服穿戴识别系统一旦检测到员工工服穿戴不符合规定的情况，系统能够立即发出警报，提醒相关人员进行处理。通过实时监控和精准报警，工作服穿戴识别系统能够有效规范作业人员的行为。员工知道自己处于监控

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育、辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩，提供核心代码讲解，答辩指导。项目配有对应开发

管道漏液跑冒滴漏识别系统通过现场已安装的监控摄像头，管道漏液跑冒滴漏识别系统24小时不间断地对管道设备的状态进行监测，自动识别管道是否存在漏液、跑冒滴漏等异常现象。当系统检测到设备机械管道状态发生跑冒滴漏情况发生时，会自动触发报警机制，并通过短信、邮件或应用程序推送等

校园监控防欺凌系统学生打架霸凌识别系统通过在宿舍、洗手间、楼梯拐角等校园监控死角及隐私场所安装的音频监控设备，校园监控防欺凌系统学生打架霸凌识别系统对学生的言行进行实时监控和关键词确认与分析。系统特别针对学生可能发出的求救词汇，如“别打我别打我”、“救命啊”等

设备漏油检测识别系统漏油自动识别系统通过在生产设备和管道区域安装摄像头，设备漏油检测识别系统漏油自动识别系统利用AI人工智能技术对视频画面进行实时监测和分析。系统能够自动识别出漏油、跑冒滴漏等异常情况，一旦检测到此类事件，会立即通过预设的告警机制，将告警信息推送给相

厂区人员抽烟行为识别系统采用了先进的YOLOv5目标检测模型，厂区人员抽烟行为识别系统结合深度学习算法，对厂区作业区域及重点区域进行实时监控和抽烟行为的识别监测。系统准确识别出图像中的抽烟行为，包括手持香烟、吸烟动作等特征。一旦模型识别到可能的违规抽烟行为，系统会自动标记

安全通道异常识别系统通过安装在消防通道附近的监控摄像头，安全通道异常识别系统对安全通道进行24小时不间断的监控。当系统检测到防火门被异常开启或安全通道被堵塞时，会立即启动警告机制，通过声音、灯光等方式提醒相关人员进行处理。同时，系统还会将异常信息实时传输到监控中心，以便

前言本系统是一个完整的基于深度学习+pytorch+PyQt6+MySQL的口罩佩戴识别系统。包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNetV2网络模型。可以直接训练、测试、使用。也就是说，它不仅仅是一个口罩佩戴识别系统。它可以是任意识别系统！！系统演示视频登陆注册系

前言本系统是一个完整的基于深度学习+pytorch+PyQt6+MySQL的农作物识别系统。包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNetV2网络模型。可以直接训练、测试、使用。也就是说，它不仅仅是一个农作物识别系统。它可以是任意识别系统！！系统演示视频登陆注册系统使

水体颜色智能识别系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术，水体颜色智能识别系统通过现场监控摄像头，实现对河道、湖面及排水口水体颜色的智能检测与识别。这一系统能够代替人眼，对水体颜色进行24小时不间断的监测，有效克服了传统人工巡检的局限性，提高了监测的效率和准确性。水体颜色

实现思路总结：该程序通过规则推理系统实现了一个简单的知识推理引擎，核心目标是根据已有事实和规则库中的规则，不断推导出新的结论，直到得出最终结论或无法继续推理为止。1.规则（Rule）类：规则类是推理引擎的核心部分，每条规则包含：前提条件（pre）：该规则的前提条件（即规则生效所需的

小区消防通道堵塞监测识别系统利用现场监控摄像头对消防安全通道进行实时监测。小区消防通道堵塞监测识别系统通过先进的图像处理技术和深度学习算法，系统能够准确识别出消防通道是否被车辆、杂物等占据或阻塞。一旦监测到异常情况，系统会立刻发出告警信息，通过声光报警、短信通知、A

基于深度学习的车牌检测与识别系统引言随着城市化进程的加快，智能交通系统（ITS）已成为现代城市管理不可或缺的一部分。车牌检测与识别是智能交通系统中的关键技术之一，广泛应用于交通监控、停车管理、车辆追踪等多个领域。本项目利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），设计了

排水口水体颜色识别系统利用现场监控摄像头对排水口水体进行实时监测，排水口水体颜色识别系统通过机器视觉技术对水体颜色进行分析和识别。一旦发现异常颜色，系统将立即发出告警通知相关人员，以便他们能够及时处理。这种智能监测方式不仅可以提高监测效率和准确性，还能有效防止污染的

渣土车篷布未遮盖抓拍识别系统利用现场监控摄像头对现场出入口的渣土车进行实时监测，当监测到渣土车未遮盖篷布未密封等行为时，立即抓拍告警同时将告警推送给相关管理人员。渣土车篷布未遮盖抓拍识别系统主要包括现场监控摄像头、AI分析识别模块、告警推送模块和后台管理模块。现场

智能AI视觉算法解决方案，涵盖客流人数统计、车流量统计、牲畜养殖场计数、物品点包计数、超员报警、火焰识别报警及驾驶行为报警等功能。可精准统计商场、车站等地客流，区分车型统计车流量并预警拥堵，准确计数牲畜及物品，检测工厂超员并辅助管理，快速响应火焰降低损失，判断行为规范保

工人安全绳穿戴识别系统采用视频图像自动识别的形式，工人安全绳穿戴识别系统通过安装在作业区域的监控摄像头，一旦发现工人高空作业未佩戴安全带的情况，系统可以立即发出告警，相关人员可以迅速采取措施，防止事故的发生。工人安全绳穿戴识别系统的应用还构成了对作业人员的震慑作用。不

安全通道占用识别系统利用现场已有的监控摄像头，安全通道占用识别通过先进的AI算法，对消防通道/安全通道进行实时监测。一旦监测到通道被占用、堵塞的情况，系统会立即发出告警，并通过多种方式将告警信息迅速推送给相关管理人员。这不仅极大提升了监控区域的管控效率，更为重要的是，安全通

介绍由于植物疾病的检测在农业领域中起着重要作用，因为植物疾病是相当自然的现象。在这里插入图片描述如果在这个领域不采取适当的护理措施，就会对植物产生严重影响，进而影响相关产品的质量、数量或产量。植物疾病会引起疾病的周期性爆发，导致大规模死亡。这些问题需要在初

安全带安全绳穿戴检测系统工地行为识别系统依赖于先进的机器视觉技术和深度学习算法，安全带安全绳穿戴检测系统工地行为识别系统通过分析监控摄像头捕捉的视频画面，自动识别出工作人员是否佩戴安全带和安全绳。当画面中出现未佩戴安全带或安全绳的工作人员时，系统将立即触发告警提