系统通过图像处理技术对饮料瓶进行颜色和形状的自动识别。首先，系统对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化和二值化处理。接着，系统通过颜色识别算法（recgnizeColor.m）提取瓶子的颜色特征，并通过形状识别算法（recgnizeShape.m）分析瓶子的形状特征。系统最终能够准确地识别出饮料瓶的颜色和形状类别。实验结果表明，该系统在饮料瓶识别任务中具有较高的准确率，为自动化分类和废物管理提供了有效的技术支持。
算法流程
运行效果
运行 demo.m
饮料瓶颜色识别
（1）图像左侧展示了原始的饮料瓶图像。
（2）图像右侧展示了识别出的饮料瓶颜色结果。系统通过颜色识别算法将不同颜色的瓶子标记出来，每个瓶子都用不同颜色的框标示（例如：蓝色、绿色、黄色、红色等）。
（3）控制面板显示用户选择了“识别颜色”选项，并且系统成功识别并标注了饮料瓶的颜色。
饮料瓶价格显示
（1）左侧依然是原始的饮料瓶图像。
（2）右侧图像显示了识别出的饮料瓶类型及其对应的价格信息。每个瓶子上方都标注了瓶子的名称和价格（例如：“雪碧 6元”、“可口可乐 4元”等）。
（3）控制面板显示用户选择了“识别颜色”选项，并且系统不仅识别了瓶子的颜色，还显示了对应的价格信息。
饮料瓶形状识别
（1）左侧展示了原始的饮料瓶图像。
（2）右侧图像显示了识别出的饮料瓶形状结果。系统通过形状识别算法标注了瓶子的外形轮廓，并用黑色框进行了标注。
（3）控制面板显示用户选择了“识别形状”选项，并且系统成功识别并标注了饮料瓶的形状。
饮料瓶价格显示
（1）这张图与第二张类似，展示了基于形状识别后显示饮料瓶的类别及其对应的价格信息。
（2）控制面板显示用户选择了“识别形状”选项，系统识别了瓶子的形状并显示了对应的价格。
这些图片展示了系统在不同识别模式下的功能，从颜色识别到形状识别，并将结果以图形和文字的方式展示给用户，包括饮料瓶的类别和价格信息。
