博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育、辅导。
所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩，提供核心代码讲解，答辩指导。
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT等，提供毕业设计论文辅导。项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师的，在文章末尾可以获取联系方式
开题报告
| 毕业设计 JAVA植物大全网站和 百度AI植物智能识别系统 开题报告+作品+论文 |
X X X X 大学/学校/学院
| 学生姓名 | 所属 学院 | 学号 | |||||
| 专业班级 | |||||||
| 论文（设计）题目 | JAVA植物大全网站和百度AI植物智能识别系统设计与实现 | ||||||
| 指导教师姓名（职称） | 开题日期 | ||||||
| 选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1：研究背景与意义 JAVA植物大全网站与百度AI植物智能识别系统的研究背景与意义 一、JAVA植物大全网站的研究背景与意义 研究背景： 近年来，随着互联网技术的飞速发展，人们的生活方式和生产模式都发生了巨大的变化。互联网技术的普及使得信息传播更加迅速、广泛，这也为植物科普工作提供了新的契机。传统的植物科普方式主要依赖于纸质书籍、图片和实地观察，但这些方式存在信息更新慢、传播范围有限等问题。而JAVA植物大全网站的开发，正是为了解决这些问题，实现植物科普信息的快速传播和广泛共享。 研究意义： 推动植物科普信息化进程：通过JAVA植物大全网站的建设，可以将大量的植物科普信息数字化、网络化，方便用户随时随地获取相关信息，从而推动植物科普的信息化进程。 提高植物科普效率：网站可以提供丰富的植物科普内容，包括植物的形态、习性、分布、用途等方面的信息，使用户能够快速了解植物的相关知识，提高植物科普的效率。 促进植物资源保护与利用：通过网站平台，可以展示植物的多样性和重要性，提高公众对植物资源的认识和保护意识，同时促进植物资源的合理开发和利用。 二、百度AI植物智能识别系统的研究背景与意义 研究背景： 随着人工智能技术的快速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，植物智能识别系统逐渐成为研究热点。传统的植物分类和识别方法主要依赖于人工鉴定，但这种方法存在效率低下、主观性强等问题。而百度AI植物智能识别系统的开发，正是为了解决这些问题，实现植物的快速、准确识别。 研究意义： 提高植物识别准确性：通过机器学习和深度学习技术，百度AI植物智能识别系统可以自动提取植物图像的特征并进行分类，从而提高植物识别的准确性。 推动植物学研究发展：植物智能识别系统可以应用于植物分类、生态监测、植物资源调查等领域，为植物学研究提供新的工具和方法，推动植物学研究的发展。 促进生态保护与可持续发展：通过植物智能识别系统，可以快速识别和保护珍稀濒危植物，为生态保护提供有力支持。同时，该系统还可以应用于农业生产中，提高农作物的产量和质量，促进农业的可持续发展。 综上所述，JAVA植物大全网站和百度AI植物智能识别系统的研究背景与意义都体现了科技在植物科普和资源保护方面的重要作用。通过这两个项目的开发和应用，可以推动植物科普的信息化进程，提高植物识别的准确性，促进植物学研究和生态保护工作的发展。 2：国内外研究现状 JAVA植物大全网站与百度AI植物智能识别系统的国内外研究现状 一、JAVA植物大全网站的国内外研究现状 国内研究现状： 在国内，JAVA植物大全网站的建设与发展日益受到重视。随着信息技术的不断进步，越来越多的植物科研机构、高校以及园艺爱好者开始利用JAVA等编程语言开发植物信息网站。这些网站通常包含丰富的植物科普知识、图片、分布地图以及生长习性等信息，旨在为用户提供便捷、全面的植物信息查询服务。同时，国内的一些植物信息系统也逐渐开始采用关系数据库类型，但存在信息共享程度不高、查询功能单一等问题。而JAVA植物大全网站则致力于解决这些问题，通过优化数据库设计、增强查询功能等方式，提高用户体验和信息共享程度。 国外研究现状： 在国外，植物信息系统的研究与应用起步较早。早在20世纪60年代，西方发达国家就开始建立使用网络管理植物信息档案的系统。到了80年代，这些系统已经逐渐发展成为植物信息管理系统。这些系统通常采用先进的编程语言和数据库技术，能够实现植物信息的快速检索和共享。此外，国外的一些植物信息系统还注重与实际应用相结合，如为园艺爱好者提供植物养护建议、为植物学家提供研究数据等。相比之下，国外的JAVA植物大全网站在功能和服务上可能更加完善和多样化。 二、百度AI植物智能识别系统的国内外研究现状 国内研究现状： 在国内，百度AI植物智能识别系统的研究与应用正处于快速发展阶段。近年来，随着人工智能技术的不断进步，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，植物智能识别技术取得了显著进展。百度作为国内领先的人工智能企业，其AI植物智能识别系统已经能够实现对多种植物的快速、准确识别。该系统通常利用深度学习算法对植物图像进行特征提取和分类，并通过不断优化模型来提高识别准确率。此外，国内的一些高校和研究机构也在积极开展植物智能识别技术的研究与应用工作，为百度AI植物智能识别系统的发展提供了有力支持。 国外研究现状： 在国外，植物智能识别技术的研究同样取得了显著成果。一些研究者通过采集植物的图像信息，利用图像处理技术对图像进行特征提取和分类，从而实现植物的自动识别。此外，还有一些研究者利用机器学习算法对大量已知标签的植物数据进行学习，以实现对于未知标签的植物种类的分类。这些技术在国外的一些植物识别系统中得到了广泛应用。同时，国外的植物智能识别系统还注重与实际应用相结合，如为农业生产提供病虫害识别服务、为生态保护提供珍稀濒危植物监测等。相比之下，国外的植物智能识别系统在技术水平和应用场景上可能更加先进和多样化。 综上所述，JAVA植物大全网站与百度AI植物智能识别系统在国内外的研究与应用均取得了显著进展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这两个领域的研究与应用将更加深入和广泛。 3：研究思路与方法 3.1研究思路 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 3.3可行性 系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于java的jdk和tomcat，采用idea软件为开发后台管理，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用idea开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术 开发环境：JDK1.8 + Tomcat8 开发语言：Java 开发框架：springboot 模板引擎：Thymeleaf 开发工具：Idea 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2研究内容 整个系统设计到的系统架构图、系统功能图图如下
系统架构 【后台管理员功能】 系统设置：设置网站简介、关于我们、联系我们、加入我们、法律声明 广告管理：设置小程序首页轮播图广告和链接 留言列表：所有用户留言信息列表，支持删除 会员列表：查看所有注册会员信息，支持删除 资讯分类：录入、修改、查看、删除资讯分类 录入资讯：录入资讯标题、内容等信息 管理资讯：查看已录入资讯列表，支持删除和修改 资讯评论列表：所有用户的评论信息列表 资讯评论管理：支持对评论信息审核，删除；审核后的信息用户才可见 植物分类：录入、修改、查看、删除植物分类 录入植物：录入植物标题、内容等信息 管理植物：查看已录入植物列表，支持删除和修改 植物评论列表：所有用户的评论信息列表 植物评论管理：支持对评论信息审核，删除；审核后的信息用户才可见 【网站功能】 用户注册：填写手机账号和密码，注册新用户 登录功能：注册普通账号登录；登录后可以修改用户的基本信息，也可以退出。 关于我们：关于我们、联系我们、加入我们、法律声明 轮播广告：后台设置首页轮播广告图，可以连接到广告页面。 留言反馈：用户填写李哭咽的主题、联系人、电话、邮箱、留言内容；后台管理可以查看留言列表，可以删除留言。 植物智能识别：上传本地图片，通过百度AI智能图片识别，返回结果并显示 资讯阅读：游客和用户都可以进行资讯的阅读。 资讯收藏：阅读到有兴趣的资讯，注册登录的用户可以进行收藏操作。 资讯评论：阅读资讯的时候，登录的用户，可以发表评论；后台审核后显示。 植物阅读：游客和用户都可以进行植物信息的阅读。 植物收藏：阅读到有兴趣的植物信息，注册登录的用户可以进行收藏操作。 植物评论：阅读植物信息的时候，登录的用户，可以发表评论；后台审核后显示。 资讯浏览：记录用户所有浏览过的资讯信息 资讯收藏：收藏的感兴趣的资讯文章，可以直接点击去阅读，支持删除。 资讯评论：列出参与评论的文章、评论内容、审核状态。 植物浏览：记录用户所有浏览过的植物信息 植物收藏：收藏的感兴趣的植物信息，可以直接点击去阅读，支持删除。 植物评论：列出参与评论的植物信息、评论内容、审核状态。 用户信息：姓名、联系方式、邮箱、头像、简介、介绍等，支持随时修改；用户注册的信息后台管理员可见；后台管理员可以删除。 密码修改：修改注册的密码。 退出登录：清除登录的cookie，返回到首页。 5：进度安排 2024.09.10—2024.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2024.10.16—2024.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2024.10.31—2024.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2024.11.16—2024.12.22 完成开题报告答辩； 2024.12.23—2024.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2024.12.28—2025.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2025.04.01—2025.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2025.04.16—2025.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2025.05.15 进行毕业论文答辩 6：论文（设计）写作提纲 摘要 第1章 绪论 1.1 项目研究背景和意义 1.2 论文研究目的 1.3 系统主要功能 第2章 系统相关技术 2.1 开发概要 2.2 开发技术 2.2.1 JDK介绍 2.2.2 Tomcat服务器 2.2.3 Java 编程语言 2.2.4 Spring Boot框架 2.2.5 ThymeLeaf模板引擎 2.3 MYSQL 数据库 2.4 其他网页技术 2.5.1 什么是HTML 2.5.2 什么是 CSS 2.5.3 JavaScript 2.6 本章小结 第3章 系统分析 3.1 系统概要 3.2 数据库和图形 3.2.1 数据ER原型图 3.1.2 实体图 3.1.3 数据库表 3.3 前端需求分析 3.4 后台需求分析 3.5 本章小结 第4章 系统设计与实现 4.1 前端实现 4.2 后台实现 4.3 本章小结 第5章 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 参考文献 致谢 7：参考文献 [1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52. [3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021. [4]黄守涛.基于JAVA语言的异常处理探讨分析[J].自动化技术与应用，2020,39(02): 30-32+107. [5]吴迪.Java编程语言在计算机软件开发中的应[J].信息与电脑,2021(20):29-31. [6]张烈超，胡迎九.典型J a v a W e b开发框架模型的研[ J ] .武汉交通职业学院学报,2021, 23(4): 122-127 [7]马波.JAVA编程语言在计算机软件开发应用中的探究[J].济南职业学院学报，2020(3):117-124. [8]蒋治学.JSP技术及其在动态网页开发中的应用分析[J].浙江水利水电学院学报,2020, 32(2):75-77. [9]赵慧，周坤晓，陈倩.《Java语言程序设计》课程教学改革研究[J].东莞理工学院学报,2020, 27(1): 120-124. [10]周继松，陈伟. Java面向对象程序设计[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [11]王宏，王清勇。计算机软件开发中Java编程语言的应用[J].数字技术与应用，2020,38 (01) ： 32-33. [12]刘震林,喻春梅.基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J].网络安全技术与应用，2021, (1) :57-5& [13]陈莲.基于java的web开发技术[J].电子技术与软件工程.2021,18(1),40-44 [14]李蔚妍，高葵，孙倩，等. Java语言程序设计异常处理方法的研究[J].电脑知识与技术，2020, v. 16(13):256-257. | |||||||
| 指导教师意见： 意见从以下几个方面展开：
3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写） 指导教师签名： 年 月 日 | |||||||
