一、基本信息
标题：人脸深度超分特征重建与识别系统研究
时间：2021
来源：扬州大学
关键词： 人脸识别;低分辨率;图像重建;特征融合;分数阶表示;
二、研究内容
问题定义：
在现实应用场景下,受到视频采集设备配置相对落后、自然环境恶劣、噪声干扰严重等外部因素的影响,现有的人脸识别算法在这些复杂条件下的准确率有所下降。
相关内容：（1）卷积神经网络
（2）VGGNet模型
（3）残差网络模型
（4）VDSR模型
三、结论
此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。
四、参考文献
[1]鲁泓硕.人脸深度超分特征重建与识别系统研究.扬州大学，2021
标签：人脸识别,特征,超分,人脸,识别系统,重建 From： https://www.cnblogs.com/hewenjie66/p/16936159.html