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题目设数列$\{a_n\}$的首项为$a_1=2,$且当$n\geq2$时满足递推关系式$\dfrac{a_n-1}{n-1}=\dfrac{a_{n-1}+1}{(n-1)+1}.$则不大于$\displaystyle{\sum_{n=1}^{100}a_n^2}$的最大整数为 $\textbf{(A)}338550\qquad\textbf{(B)}338551\qquad\textbf{(C)}338552\qqu
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OSUOSUAnotherOSUyetAnotherOSUyetyetAnotherOSUOSU的题目是这样的:有一些相邻的块,给定每一个块的联通概率,每个连通块对答案有\(size^{3}\)的贡献,求总期望关于此题我曾写过题解此处此类题的关键之处在于,当我们设计了一个线性状态\(f_{i}\)之后,假如我们基于拼接
- 2024-08-22【Python脚本】刚度矩阵格式转换
对于1-2-3坐标系:应力矩阵如下:\[\left.[\sigma]=\left[\begin{array}{ccc}\sigma_{11}&\sigma_{12}&\sigma_{13}\\\sigma_{12}&\sigma_{22}&\sigma_{23}\\\sigma_{13}&\sigma_{23}&\sigma_{33}\end{array}\right.\right]\]张量应变矩阵如下:
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第三节函数的极限一、函数极限的定义 在自变量的某个变化过程中,如果对应的函数值无限接近于某个确定的数,那么这个确定的数就叫做在这一变化过程中函数的极限主要研究两种情形:(1)自变量x任意接近于有限值\(x_0\)或者说趋于有限值\(x_0\)(记作\(x→x₀\))时,对应的
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MyBlogs杜教筛是一种能在\(\mathcalO(n^{\frac23})\)的时间复杂度内求积性函数前缀和的筛法。虽然复杂度比较优秀,但是被筛的积性函数需要满足特殊性质。Min_25筛由Min_25发明,相对更通用,其时间复杂度为\(\mathcalO(\frac{n^{\frac34}}{\logn})\)。首先构造一个完
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变限积分求导公式假设有函数定义为:\[K(x)=\int_{\phi(x)}^{\Psi(x)}f(t)dt\\\frac{dK(x)}{dx}=f[\Psi(x)]\Psi(x)^{\prime}-f[\phi(x)]\phi(x)^{\prime}\]量化失真与最优标量量化对于N个量化区间的失真定义为:\[D=\sum_{i=1}^{N}(\int_{t_i}^{t_{i+1}}(x-\hat{x_i
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生成函数使用母函数的方法求谢列数列的通项\(a_n.\)\((1)a_0=2,a_1=5,a_{n+2}=3a_{n+1}-2a_n(n=0,1,2,\cdots);\)解:设\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3+\cdots.\)则:\(\qquad-3f(x)=-3a_0x-3a_1x^2-3a_2x^3-\cdots.\)\(\quad\quad\qquad\qquad2f(x)=+2a_0x^2+2a_1x^3+2a_2x
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Initiallywe’lllookatthemostcommonhardconstraint—collisionsandcontactbetweenobjects.Alltheengineswe’rebuildinginthisbooktreathardconstraintsdifferentfromforcegenerators.Attheendofthebook,we’lllookbrieflyatalternativeapp
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APARTICLEThefirstlawTheproblemarisesbecausetheprocessorthatperformsthephysicscalculationsisn’tcompletelyaccurate.Thisinaccuracycanleadtoobjectsgettingfasteroftheirownaccord.Abettersolutionistoincorporatearoughapproxi
- 2024-02-13Differential Equations
Firstorderdifferentialequations:$\frac{{\rmd}y}{{\rmd}x}+Fy=G$$$\begin{aligned}&\frac{{\rmd}y}{{\rmd}x}+Fy=G\qquadz\frac{{\rmd}y}{{\rmd}x}+Fzy=Gz\qquadz\frac{{\rmd}y}{{\rmd}x}+\frac{{\rmd}z}{{\rmd}x}y=\frac{{\rmd
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