大纲1.动手模拟出频繁YoungGC的场景2.JVM的YoungGC日志应该怎么看3.代码模拟动态年龄判定规则进入老年代4.代码模拟S区放不下部分进入老年代5.JVM的FullGC日志应该怎么看6.问题汇总 1.动手模拟出频繁YoungGC的场景(1)程序的JVM参数示范(2)如何打印出JVMGC日志(3)

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问题现象数据库进程内存占比较高长时间占比较高观察监控平台内存占用的变化曲线，无论当前数据库是否有业务在运行，数据库进程内存占总机器内存的比例长时间处于较高状态，且不下降。执行作业期间占比较高数据库进程在没有业务执行时，内存使用持续处于较低的状态，当有业务执行时，内

实现了一个基于回溯法的数独求解器，并且使用了位掩码来优化数字的使用情况检查，这样的实现可以提高效率。不过，存在一些可以进一步优化或改进的地方，特别是在backtrack函数中如何进行回溯以及使用最小剩余值(MRV)策略选择空单元格时的细节。1.初始化状态1row_used=[0]*9

CmdthatusedalotbutalwaysforgetCompressoruncompress#compresstarcvzfcmprssd.tar.gzcmprssd/Tounpackorextractatarfile,type:tar-xvffile.tarREF:tar-extract-linuxTosavediskspaceandbandwidthoverthenetworkallfilesaresave

 2As eldarerathisvariant didn'tworkoutforme,andIdidn'twanttoinstallanappjustforthat,I'vefoundadifferentway.Onlypossibledrawback:Itrequiresroot.adbshell$su#cd/data/data/com.android.providers.settings

作者：京东零售吴佳前言redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。一、redis的内存

此篇文章在2024年5月24日被记录在lvgl中，当两个页面之间互相切换时，先将第一个页面的控件全部删除，在创建新页面的控件，但是有时执行后会发现会出现内存泄漏：两个页面来回切换，内存占用不断提高，直到卡死。1、情况复现使用最简单的方式复现问题,模拟器新建两个页面，每个页面在创建

八皇后问题是一道经典的算法问题，它要求在8×8的棋盘上放置8个皇后，使得任何两个皇后都不能互相攻击。本文通过改进传统回溯算法的实现，采用占用标记数组优化冲突检测，从而提升算法效率。####八皇后问题的规则在八皇后问题中，每个皇后必须满足以下规则：1.不能位于同一行。2.不

491.递增子序列1.递归传参：多加一个startIndex来控制每次递归起始位置即可。2.终止条件：其实可以不加终止条件，因为startIndex每次都会+1，不会无线递归，但是题目要求子序列大小至少为2，所以size>2就行。3.单层搜索逻辑：如下图，同一父节点下的同层上的元素使用过就不能再使用了。

文章参考来源代码随想录491.递增子序列在90.子集II (opensnewwindow)中我们是通过排序，再加一个标记数组来达到去重的目的。而本题求自增子序列，是不能对原数组进行排序的，排完序的数组都是自增子序列了。所以不能使用之前的去重逻辑！1.递归函数参数输入的数组，当前层开始递

刷题分享这两道题目均是子集问题，其实核心与组合问题一样，不同之处在于组合问题只有在叶子节点才收集结果（即存在终止条件），而子集问题则是要在每一个节点处都收集结果。第二个题还多加了一个去重的逻辑，大体是：使用一个used数组，先对原数组排序，如果遍历到了两个相邻的元素相同，那

问题现象数据库进程内存占比较高长时间占比较高观察监控平台内存占用的变化曲线，无论当前数据库是否有业务在运行，数据库进程内存占总机器内存的比例长时间处于较高状态，且不下降。执行作业期间占比较高数据库进程在没有业务执行时，内存使用持续处于较低的状态，当有业务执行时，内

leetcode78子集思路：深度优先搜索回溯分析此类问题可以先用树形结构模拟代码逻辑。那么根据这个解答树，首先我们的回溯搜索函数应该由这么几部分组成将搜索获得的答案加入到res中。for循环遍历搜索下一个元素（比如在初始列表为空的时候，第一位可以选1，2，3显然需要通过循环实现）

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MostCommonAmericanIdioms:Part32前言本文是学习李笑来的MostCommonAmericanIdioms这本书的学习笔记，自用。Github仓库链接：https://github.com/xiaolai/most-common-american-idioms使用方法:直接下载下来（或者clone到本地），使用浏览器打开Most_Common_American_Id

tensor张量参与的运算，都会生成计算图，哪怕其中只有一个tensor，剩下的也都会被强制类型转换因此每一步要分清实在构建计算图还是在更新值。每一个tensor分为grad梯度和data。grad也是一个tensor。如果要更新，务必确保参与运算的每一个元素都是值（非tensor）出现报错的原因就是更新

渣土车识别摄像机是一种应用于城市管理和交通监控领域的先进技术设备。它通过摄像头实时捕捉道路上行驶的车辆画面，并利用先进的图像识别和算法分析技术对渣土车进行准确识别。渣土车识别摄像机的设计需要兼顾高清晰度、高速度、大容量等特点，以满足实际道路场景下的要求。该摄像

 自动化打包输出工具做开发的小伙伴有时候会接到自动化打包的需求，公司一般是要求根据一个配置文件来实现自动化配置iOS项目，比如往Xcode工程添加或修改代码、添加Framework、library、SwiftPackageManager、Cocoapods、设置图标Icon、设置启动图、配置打包证书、修改plist文件

本文由RTOS专家JeanJ.Labrosse撰写。基于RTOS的应用程序中的每个任务都需要自己的堆栈，堆栈的大小取决于任务的要求（例如，函数调用嵌套、传递给函数的参数、局部变量等）。为了避免堆栈溢出，开发人员需要过度分配堆栈空间，但不要太多，以避免浪费RAM。什么是堆栈溢出？为了让我们在

二叉树的遍历方式详解及代码示例二叉树的遍历方式详解及代码示例摘要引言1.二叉树的前序遍历（Pre-orderTraversal）1.1前序遍历的定义1.2前序遍历的代码示例输出：2.二叉树的中序遍历（In-orderTraversal）2.1中序遍历的定义2.2中序遍历的代码示例输出：3.二叉树的后

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从上一章节大概应该能够理解负载和利用率的区别了，当一个进程正在运行或者即使没有在cpu上运行，而在就绪队列中等待运行，那么他依旧消耗cpu的负载。这是合理的，因为cpu的就绪队列有10个任务等待着运行与5个任务等待运行，明显是10个任务的负载重。而利用率只是关注正在运行的任务而不包