Java 中 Stream 流的使用方法
目录
1.1、通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
1.1.1、stream() 和 parallelStream() 两个方法的区别
1.2、通过 Arrays 工具类的 stream() 方法
1.3、通过Stream接口的of()、iterate()、generate()方法。
1.4、通过IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、
3.1、min() 和 max() 按照传入的函数获取流中最大最小值
一、Stream 的概念
流( Stream )与集合类似,但集合中保存的是数据,而 Stream 中保存对集合或数组数据的操作。二、Stream 的特点
- Stream 自己不会存储元素。
- Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
- 当一个流执行完终止操作后将不能再被使用。
- Stream 操作是延迟执行的,会等到需要结果的时候才执行。
三、Stream 的使用步骤
1、Stream 的创建
新建一个流。1.1、通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
- //通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法。
- List<String> stringList=new ArrayList<>();
- Stream<String> stream1 = stringList.stream();
- Stream<String> stream2 = stringList.parallelStream();
1.1.1、stream() 和 parallelStream() 两个方法的区别
stream() 方法:返回一个顺序流,即元素是按顺序处理的。这意味着对于大多数操作,它们将按照集合中元素的顺序依次执行。适合于处理顺序操作,并且在单线程环境下能够提供良好的性能。
parallelStream() 方法:返回一个并行流,即元素将会在多个线程上同时处理。这意味着对于一些操作,它们可以并行执行,提高处理速度。适合于对大量数据进行并行处理,可以充分利用多核处理器的性能。
1.2、通过 Arrays 工具类的 stream() 方法
- // 通过Arrays工具类的stream()方法
- int[] arr=new int[10];
- IntStream stream = Arrays.stream(arr);
1.3、通过Stream接口的of()、iterate()、generate()方法。
- // of() 创建包含指定元素的流
- Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
-
- /*iterate() 生成一个无限长度的流,
- 其元素是通过对初始值重复应用指定的函数生成的
- 0是初始值,后一个参数为一个函数,初始值为参数*/
- Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, n -> n + 2);
-
- /*用于生成一个无限长度的流,
- 其中的每个元素是通过调用提供的 Supplier 函数来生成的
- 这个流中包含无限个 hello 字符串*/
- Stream<String> generate = Stream.generate(() -> "hello");
1.4、通过IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、
range、rangeClosed方法。
- // of() 创建包含指定元素的流
- IntStream intStream = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5);
-
- // range() 创建指定范围内的所有元素的流(不包含 5)左闭右开
- IntStream range = IntStream.range(1, 5);
-
- // range() 创建指定范围内的所有元素的流(包含 5)
- IntStream closed = IntStream.rangeClosed(1, 5);
2、Stream 的中间操作
在一个或多个步骤中,将初始 Stream 转化到另一个 Stream 的中间操作。2.1、filter() 过滤操作
- // filter 过滤操作,参数为一个函数,返回值为 boolean 类型
- Stream<String> stringStream =
- Stream.of("111", "22", "33333", "4444", "5555555","111");
- // 获取流中字符串长度小于3的字符串 结果为 22
- stringStream.filter(o -> o.length() < 3).forEach(System.out::println);
2.2、limit() 截取操作
- // 获取流中的前两条数据
- stringStream.limit(2).forEach(System.out::println);
2.3、skip() 元素跳过操作
- // 获取流中第3、4条数据,相当于一个分页操作
- stringStream.skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
2.4、distinct() 去重操作
- // 去除流中的重复元素
- stringStream.distinct().forEach(System.out::println);
2.5、sorted() 排序操作
- // 对流中的元素按照字符串长度降序排序
- stringStream.sorted((o1, o2) -> o2.length() - o1.length())
2.6、map() 对流中元素进行操作
- // 将流中的元素转换为整形,去重并排序(按照默认的排序规则)
- stringStream.map(o -> Integer.parseInt(o)).distinct().sorted();
- // 最简写法,:: 的用法:前面是调用方法的类,后面是要调用的该类的方法
- // 整体含义是调用 Integer 类的 parseInt 方法处理流中的每个元素
- stringStream.map(Integer::parseInt).distinct().sorted();
3、Stream 的终止操作
使用一个终止操作来产生一个结果(新的对象)。该操作会强制之前的延迟操作立即执行,在此之后,该 Stream 就不能使用了3.1、min() 和 max() 按照传入的函数获取流中最大最小值
对于optional 对象的基本使用可以参考Java 中 Optional 类的使用-CSDN博客
- // 获取流中的最小和最大数,返回值为一个 Optional 对象
- Optional<Integer> min =
- stringStream.map(Integer::parseInt).distinct().min((o1, o2) -> o1 - o2);
- Optional<Integer> max =
- stringStream.map(Integer::parseInt).distinct().max((o1, o2) -> o1 - o2);
3.2、count() 获取流中元素个数
- // 获取流中元素的个数
- long count = stringStream.distinct().count();
3.3、reduce() 归约操作
- /*将流中的元素转为整形并 +1,最后进行求和
- o1 为第一个参数,o2 为流中的元素*/
- stringStream.map(o -> Integer.parseInt(o) + 1).reduce(0, (o1, o2) -> o2);
-
- // 获取流中最大和最小的元素
- Optional<Integer> min = stringStream.map(Integer::parseInt).reduce(Integer::max);
- Optional<Integer> max = stringStream.map(Integer::parseInt).reduce(Integer::min);
3.4、collect() 将流转换为集合的形式
- @Data
- @AllArgsConstructor
- @NoArgsConstructor
- class Student {
- private Integer Id;
- private String name;
- private Integer age;
- private String hobby;
- }
- Student s1 = new Student(1, "zs", 20, "唱");
- Student s2 = new Student(2, "ls", 21, "唱");
- Student s3 = new Student(3, "rose", 22, "跳");
- Student s4 = new Student(4, "jack", 20, "rap");
- Student s5 = new Student(5, "cxk", 21, "篮球");
- // 将流转换为一个 List 集合
- List<Student> students = Stream.of(s1, s2, s3, s4, s5).collect(Collectors.toList());
- /*将流转换为 map 集合,其中 id 为 key,流中的 Student 元素为 value
- toMap中的代码解析:
- TradeReportInfo::getTradeId 作为键,o -> o 作为值的生成器函数
- (o1, o2) -> o1是一个合并函数,当存在多个具有相同键的对象时,这个函数决定处理这些值*/
- Map<Integer, Student> studentMap = Stream.
- of(s1, s2, s3,s4,s5).collect(Collectors.toMap(Student::getId, o -> o, (o1, o2) -> o1));
-
- /*将流中的元素根据年龄分组,转换为了一个 map 集合,
- 其中年龄为 key,value 为该年龄对应的 Student 元素*/
- Map<Integer, List<Student>> listMap = Stream.
- of(s1, s2, s3, s4, s5).collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_58417838/article/details/135195910
标签:Java,Stream,元素,流中,Student,stringStream,操作,方法
From: https://www.cnblogs.com/sunny3158/p/18541500