大数据量导入去重的优化方法探讨

文章目录

• 大数据量导入去重的优化方法探讨
• • 使用临时表缓存导入数据
  • 使用 SQL 查询不重复数据
  • 将不重复数据插入原始表
• 性能对比分析
• • 单表去重
  • 双表去重
• 总结

大数据量导入去重的优化方法探讨

在处理大规模数据导入（如十万级别）时，难免会遇到数据重复的问题。特别是当导入的数据中某些字段在目标数据库中（如千万级别的记录）已有重复时，我们需要将重复数据排除掉，以保持数据的一致性。然而，若简单地将数据库中的数据查询出来，再使用程序去重会大幅降低效率。为此，我们可以引入临时表，并使用 SQL 的方式高效去重。

以下是具体的操作步骤和性能分析：

使用临时表缓存导入数据

在导入新数据之前，先将其插入到一个临时表中，临时表的结构与原始表保持一致。这样可以避免直接操作原始表，提升操作的灵活性和安全性。

使用 SQL 查询不重复数据

接下来，通过 SQL 语句查询出与原始表不重复的数据集合（即 DataA）。此时我们有两种主要的方法来过滤重复数据：

• 方法一：使用 NOT EXISTS

  SELECT * 
  FROM tableTemp t1 
  WHERE NOT EXISTS (
      SELECT 1 
      FROM tableName 
      WHERE columnA = t1.columnA 
        AND columnB = t1.columnB
  )
  

  NOT EXISTS 语句会在临时表 tableTemp 中逐条查询数据，并通过子查询来检查在 tableName 表中是否存在相同的 columnA 和 columnB 值。如果不存在，则认为这条记录不重复。

• 方法二：使用 LEFT JOIN

  SELECT * 
  FROM tableTemp t1
  LEFT JOIN tableName t2 
      ON t2.columnA = t1.columnA 
      AND t2.columnB = t1.columnB 
  WHERE t2.columnA IS NULL
  

  在此方法中，LEFT JOIN 会从临时表 tableTemp 中查询所有记录，并将其与 tableName 中匹配的记录进行连接。如果 tableName 中不存在匹配记录，则结果中的 t2.columnA 会为 NULL，此时说明该记录在原表中不重复。

将不重复数据插入原始表

查询出不重复的数据 DataA 后，可以将其插入到原始表 tableName 中。如果不需要进一步处理，可以直接使用 INSERT INTO SELECT 的语句来批量插入。插入完成后，清空临时表，便于下次导入。

INSERT INTO tableName (columnA, columnB, ...)
SELECT columnA, columnB, ...
FROM DataA;

性能对比分析

在实际测试中，不同方法在不同数据量下的性能差异显著（注：以下为参考测试数据，不同数据结构和索引情况可能会有不同结果）。

单表去重

1. NOT EXISTS 的性能特点

   • 当导入数据量较小时（如10万以下），NOT EXISTS 表现较优。
   • 然而，随着数据量增加，查询耗时显著增加。例如，当数据达到10万条时，耗时约为25秒。

2. LEFT JOIN 的性能特点

   • LEFT JOIN 在小数据量时性能略慢，但较为稳定。即便数据量达到10万时，耗时约为40秒，并未随数据量大幅增长。

结论：在单表去重场景中，导入数据量不是特别大时，优先使用 NOT EXISTS。数据量较大时，LEFT JOIN 更适合。

双表去重

若需对临时表数据与原表 tableNameA 和 tableNameB 两张表的数据同时去重，有以下两种查询方式：

• 方法一：NOT EXISTS 配合 UNION ALL

  SELECT * 
  FROM tableTemp t1 
  WHERE NOT EXISTS ( 
      SELECT 1 FROM tableNameA WHERE columnA = t1.columnA AND columnB = t1.columnB 
      UNION ALL
      SELECT 1 FROM tableNameB WHERE columnA = t1.columnA AND columnB = t1.columnB 
  )
  

• 方法二：使用 LEFT JOIN

  SELECT * 
  FROM tableTemp t1
  LEFT JOIN tableNameA t2 ON t2.columnA = t1.columnA AND t2.columnB = t1.columnB 
  LEFT JOIN tableNameB t3 ON t3.columnA = t1.columnA AND t3.columnB = t1.columnB 
  WHERE t2.columnA IS NULL AND t3.columnA IS NULL
  

测试结果：

• 对于较小的数据量（如3万以下），NOT EXISTS 效率更高。
• 随着数据量的增加，LEFT JOIN 性能更为稳定。例如，在导入数据达到10万时，NOT EXISTS 用时可能增至150秒，而 LEFT JOIN 约为40秒。

结论：双表去重时，当导入数据量较少时（如3万以下）优先使用 NOT EXISTS。当数据量较大时，LEFT JOIN 更具优势。

总结

根据实际情况合理选择去重方法：

• 单表去重时，数据量较小时使用 NOT EXISTS，数据量较大时使用 LEFT JOIN。
• 双表去重时，数据量小于3万时使用 NOT EXISTS，超过3万时使用 LEFT JOIN。