一个Flink程序由多个Operator组成(source、transformation和sink)。一个Operator由多个并行的Task(线程)来执行，一个Operator的并行Task(线程)数目就被称为该Operator(任务)的并行度(Parallel)。即并行度就是相对于Operator来说的。合理设置并行度可以有效提高Flink作业的性

1.安装插件npminstallvue-virtual-scroll-list2.封装组件1>新建文件夹VirtualSelect创建文件：index.vue，OptionNode.vue/VirtualSelect/index.vue<template><div><el-selectsize="mini"popper-class="virtualselect"

判断哪些字段应该加索引，哪些不加索引，需要根据具体的应用场景和数据特性进行分析。以下是一些常见的判断依据：查询频率：高频查询字段：如果某个字段经常在查询条件中出现，如WHERE子句、JOIN条件、ORDERBY子句等，这些字段通常应该加索引。低频查询字段：如果某个字段很少被用于查询条

面试题es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？面试官心理分析这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过es，因为啥？其实es性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5~10s，坑爹

MySQL千万级数据量根据（索引）优化查询速度|Id|Title|DateAdded|SourceUrl|PostType|Body|BlogId|Description|DateUpdated|IsMarkdown|EntryName|CreatedTime|IsActive|AutoDesc|AccessPermission||-------------|-------------|------------

目录判断是否存在数据倾斜数据倾斜的解决keyBy后的聚合操作存在数据倾斜为什么不能直接用二次聚合来处理使用LocalKeyBy的思想DataStreamAPI自定义实现的案例keyBy之前发生数据倾斜keyBy后的窗口聚合操作存在数据倾斜实现思路提交原始案例提交两阶段聚合的案

在数字化安防监控领域，监控摄像头数据量的激增对云存储服务带来了前所未有的挑战与机遇。随着技术的不断进步和监控需求的日益增长，监控摄像头所产生的数据量正以前所未有的速度增长，这对云存储服务的性能、容量及可靠性提出了更高要求。本文将深入探讨监控摄像头数据量对云存储服务

Finereport调用python服务进行大数据量导出背景：在使用finereport过程中，我们发现在数据导出这块一直是一个瓶颈，闲来无事，思索一番，想出来一种场景来应对此问题。供各位大佬参考讨论，也欢迎其他大佬提供更好的解决方案。文笔较差，大佬见谅。废话不多说，直接上代码,案例。正文:首先

存储资源测算数据存储容量估算数据湖部分：与单纯的数据湖存储类似，需要考虑数据的来源、增长速度、数据类型和存储需求差异。包括业务数据、日志文件、物联网数据等多种数据源。对于结构化数据，要考虑其表结构和记录增长；半结构化和非结构化数据则要考虑文件大小和数量的增长。

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。给我们自己进行大模型预训练的时候提供了一个参考

论文地址：http://xwxt.sict.ac.cn/CN/Y2024/V45/I7/1552PS:这个学习率有些奇怪，用数据量占一次优化的总数据量的大小作为学习率，这或许也是真的有独创性的操作了，不过这么做是否真的可行呢，或者这只是纸上谈兵呢。PS:这里的状态转移概率怎么和策略的动作选择概率比

ADC与FFT数据准备在上一章节中，笔者介绍了FT232H的驱动设计，在之后章节会介绍FT232H的上位机开发在本章节中，笔者将ADC采集的驱动与FFT计算的驱动进行模块统一管理，在上传数据时，初步打算是使用定时上传模式，因为前端的单位时间内数据量是大于USB2.0可以上传的数据量的，并且，高速

首页管理平台通过数据可视方式在首页功能中实时展示计算节点集群的数据量、访问流量、集群组件状态、告警事件、安全防控等用户关心的信息。集群安全邮件通知：根据通知设置中监控开关是否打开判断，分为：全部开启、未开启、部分开启，点击跳转到通知设置页面系统定时检测：根据定时

SELECTSCHEMA_NAME(t.schema_id)[Owner],t.nameASTableName,p.rowsASRowCounts,SUM(a.total_pages)*8/1024/10

系统的数据来源是其他系统，要么通过第三方接口拿数据，要么把数据同步过来进行处理查询两种方案选择因为需要的数据源在其他系统里面，所以最大的阻碍其实是数据，要么和其他系统合作，两边对接api接口拿数据，要么从其他系统同步数据过来，自己去处理逻辑，两者互有利弊。综合考虑各种因素，最

安装gcc-arm-none-eabiJLink或者stm32cubeide自带前面两者安装vscode扩展CMakeToolsCortex-Debug修复vscode爆红.vscode/c_cpp_properties.json{"configurations":[{"name":"Linux","includePath"

当您遇到HTTPS证书错误时，可以按照以下步骤进行排查和修复：检查系统时间：确保您的计算机日期和时间设置正确，因为证书的有效期是基于系统时间的。如果系统时间设置不正确，可能导致证书验证失败。更新浏览器：浏览器会不断更新受信任的证书颁发机构（CA）列表。通过更新浏览器，可以确保浏览

知识：上分位点注：分位点是一个数，χ2\chi^2χ2分布若X

文件加密系统的设计与实现tp835本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于奥运会相关论坛系统的研究，现有研究主要以奥运会的赛事组织、运动员表现等为主，专门针对巴黎奥运会

在推动全球能源转型的浪潮中，光伏电站作为绿色能源的重要组成部分，正以前所未有的速度在全球范围内布局与发展。然而，光伏电站项目的开发过程，尤其是前期的踏勘与设计评估阶段，一直是制约项目高效推进的关键瓶颈。为了解决这一难题，光伏一点通——一个集成了先进技术与智能算法的光伏

00.目录文章目录00.目录01.学习目标02.分布式硬件设计理念03.跨端分布式硬件的核心挑战04.分布式硬件平台关键技术05.创新想法和展望06.附录01.学习目标分布式硬件：分布式硬件的概念和架构特点，分布式硬件支持的能力。02.分布式硬件设计理念从智能终端的

目录二分介绍 题目练习1.二分查找2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置3.搜索插入位置4.x的平方根5.山峰数组的峰顶6.寻找峰值7.搜索旋转排序数组中的最小值8.0~n-1中缺失的数字《剑指Offer53》 二分介绍 什么是二分查找？二分查找（BinarySearch），也

校园交友、校园开黑、校园跑腿等多端系统的二次开发是一个复杂但具有挑战性的任务，它要求在保持原有系统功能的基础上，增加新的功能或优化现有功能。以下是进行此类二次开发的一般步骤和注意事项：UNIAPP打包前端修改在uniapp里打开配置文件修改你的基本参数。 改完后，按需求

一、引言近日，字节跳动豆包大模型团队推出了一款名为SeedEdit的图像编辑模型，该模型能够通过简单的自然语言指令实现对图片的修改。这一创新性的技术，无疑为图像编辑领域带来了革命性的变革。本文将详细介绍SeedEdit模型的功能、特点以及应用场景。二、SeedEdit模型介绍Seed