首页 > 其他分享 >上极限与下极限

上极限与下极限

时间:2024-09-28 21:02:45浏览次数:1  
标签:mathbb infty le limits 极限 ge 下极限 sup

上下极限是我目前所学习的数列极限的理论中最抽象的概念.

定义 1:设 \(\{a_n\}\)是一个序列, \(A\in \overline{\mathbb R}.\) 若 \(A\) 的任意邻域均满足 \(\{a_n\}\) 有无穷多项落在其中,则称 \(A\) 是 \(\{a_n\}\) 的一个聚点(或极限点).

定理 1:\(A\) 是 \(\{a_n\}\) 的一个聚点当且仅当存在 \(\{a_n\}\) 的子列,其极限为 \(A.\)

证明:若 \(A\) 是 \(\{a_n\}\) 的一个聚点:

(1) 若 \(-\infty<A<+\infty\),通过如下方式构造 \(\{a_n\}\) 的子序列 \(\{a_{k_n}\}\):

(i) 从 \(A\) 的 \(1\)-邻域中选出 \(\{a_n\}\) 的某项 \(a_{k_1}\).

(ii) 从 \(A\) 的 \(1/(n+1)\)-邻域中选出 \(\{a_n\}\) 中 \(a_{k_n}\) 后的某项 \(a_{k_{n+1}}\).

从而 \(|a_{k_n}-A|\le 1/n\),即知 \(\{a_{k_n}\}\) 收敛于 \(A.\)

(2) 若 \(A=\infty\),同理可证存在 \(\{a_n\}\) 的子列趋于 \(\infty.\)

若存在 \(\{a_n\}\) 的子列,其极限为 \(A\). 任取 \(A\) 的邻域,根据极限定义可知当 \(n\) 充分大时,\(a_n\) 落在该邻域中,即 \(\{a_n\}\) 有无穷多项落在该邻域中,即 \(A\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点.

定理 2:任意序列 \(\{a_n\}\) 均存在聚点.

证明:我们已知若 \(\{a_n\}\) 有界,则 \(\{a_n\}\) 存在收敛子列;若 \(\{a_n\}\) 无上界,则存在趋于 \(+\infty\) 的子列;若 \(\{a_n\}\) 无下界,则存在趋于 \(-\infty\) 的子列。再由定理 1 可知证毕.

定理 3:设 \(E\) 是由 \(\{a_n\}\) 的聚点构成的集合,则 \(E\) 存在最大(小)值.

这里仅证明 \(E\) 存在最大值,最小值同理。

证明:由定理 2 可知 \(E\) 是非空集,令 \(a^{*}=\sup E\),仅需证 \(a^{*}\in E\),即 \(a^{*}\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点.

(1) 若 \(-\infty<a^{*}<+\infty\),假设 \(a^{*}\) 不是 \(A\) 的聚点. 任取 \(\varepsilon>0\),则 \(a^{*}-\varepsilon\) 不是 \(E\) 的上界,即存在 \(a^{*}-\varepsilon<A<a^{*}\),使得 \(A\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点. 令 \(\varepsilon'=\min\{A-(a^{*}-\varepsilon),a^{*}-\varepsilon\}\),所以 \(a^{*}\) 的 \(\varepsilon\)-邻域包含 \(A'\) 的 \(\varepsilon'\)-邻域,后者包含 \(\{a_n\}\) 的无穷多项,从而 \(a^{*}\) 的 \(\varepsilon\) 邻域包含 \(\{a_n\}\) 的无穷多项,矛盾!因此 \(a^{*}\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点;

(2) 若 \(a^{*}=-\infty\),则 \(E=\{-\infty\}\),从而 \(a^{*}\in E\),即 \(a^{*}\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点;

(3) 若 \(a^{*}=+\infty\),则 \(E\) 无上界,即对于任意 \(H>0\),均存在 \(A\in E\),使得 \(A>H\),取 \(A\) 的 \((A-H)\)-邻域,其中包含 \(\{a_n\}\) 的某项 \(a_{n_0}\),从而 \(a_{n_0}>H\). 因此 \(\{a_n\}\) 无上界,即 \(a^{*}=+\infty\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点.

定义 2:设 \(\{a_n\}\) 是序列,\(E\) 是由 \(\{a_n\}\) 的聚点构成的集合,则定义 \(\{a_n\}\) 的上极限为 \(E\) 的最大值,记为 \(a^{*}=\displaystyle\overline{\lim_{n\rightarrow\infty}}a_n\);定义 \(\{a_n\}\) 的下极限为 \(E\) 的最小值,记为 \(a_{*}=\lim\limits_{\overline{n\rightarrow \infty}} a_n.\)

定理 4:对于任意 \(x>a^{*}\),均存在 \(N\in \mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N\) 时有 \(a_n<x.\)

对于任意 \(x<a_{*}\),均存在 \(N\in \mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N\) 时有 \(a_n>x.\)

证明:同样地,我们只证明第一条陈述. 假设对于任意 \(N\in \mathbb N^{+}\),存在 \(n>N\),使得 \(a_n\ge x\),则 \(\{a_n\}\) 存在一个所有元素不小于 \(x\) 的子列,则该子列的任意极限点不小于 \(x\),从而 \(\{a_n\}\) 有一极限点 \(A\) 大于 \(a^{*}\),矛盾!从而存在符合条件的 \(N.\)

定理 5:\(a_{*}\le a^{*}\)

定理 6:设 \(\{a_n\},\{b_n\}\) 是序列,且当 \(n\) 充分大时有 \(a_n\le b_n\),则 \(a^{*}\le b^{*}\) 且 \(a_{*}\le b^{*}.\)(上下极限的保序性)

证明:假设 \(a^{*}>b^{*}\):

(1) 若 \(-\infty<b^{*}<a^{*}<+\infty\),令 \(x=(a+b)/2>b^{*}\),则存在 \(N_1\in\mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N_1\) 时,\(b_n<x.\) 因为 \(a^{*}\) 是 \(\{a_n\}\) 的聚点,所以存在 \(\{a_n\}\) 的子列 \(\{a_{k_n}\}\) 收敛于 \(a^{*}\),令 \(\varepsilon = (b-a)/2\),存在 \(N_2\in \mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N_2\) 时,有 \(x=a^{*}-\varepsilon<a_{k_n}<a^{*}+\varepsilon\),则当 \(n>\max\{N_1,N_2\}\) 时,有 \(a_{k_n}>x>b_{k_n}\),与题设矛盾,从而 \(a^{*}\le b^{*}.\)

(2) 当 \(b=-\infty,a=+\infty\) 同理可证 \(a^{*}\le b^{*}.\)

因此 \(a^{*}\le b^{*}\),同理 \(a_{*}\le b_{*}.\)

定理 7:\(\lim\limits_{n\rightarrow a} a_n=a\) 当且仅当 \(a^{*}=a_{*}=a.\)

(1) 若 \(\lim\limits_{n\rightarrow a} a_n=a\),则 \(\{a_n\}\) 的任意子列趋于 \(a\),从而 \(E=\{a\}\),即 \(a^{*}=a_{*}=a.\)

(2) 若 \(a^{*}=a_{*}=a\),即 \(E=\{a\}.\)

若 \(-\infty<a<+\infty\) 时,对于任意 \(\varepsilon>0\):

存在 \(N_1\in \mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N_1\) 时,\(a_n<a^{*}+\varepsilon=a+\varepsilon\);

存在 \(N_2\in \mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N_2\) 时,\(a_n>a_{*}-\varepsilon=a-\varepsilon.\)

于是当 \(n>\max\{N_1,N_2\}\) 时,\(a-\varepsilon<a_n<a+\varepsilon.\) 从而 \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty} a_n=a.\)

同理,当 \(a=\infty\) 时有 \(\lim\limits_{n\rightarrow \infty} a_n=a.\)

综上,\(\lim\limits_{n\rightarrow a} a_n=a\) 当且仅当 \(a^{*}=a_{*}=a.\)

定理 8:\(a^{*}=\inf\limits_{n\in \mathbb N^{*}}\sup\limits_{k\ge n} a_k,a_{*}=\sup\limits_{n\in\mathbb N^{*}}\inf\limits_{k\ge n}a_n\)(上下极限的等价定义)

证明:令 \(\alpha_n=\sup\limits_{k\ge n} a_k\),假设 \(a^{*}>\alpha_m\) 对于某个 \(m\),设子列 \(\{a_{k_n}\}\) 收敛于 \(a^{*}\),令 \(\varepsilon=a^{*}-\alpha_m\),则存在 \(N\in\mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N\) 时,\(\alpha_m=a^{*}-\varepsilon<a_{k_n}<a^{*}+\varepsilon\),从而当 \(n>\max\{N,m\}\) 时,有 \(a_{k_n}\le \sup\limits_{k\ge m}a_k=\alpha_m<a_{k_n}\),矛盾!因此对于任意 \(n\in \mathbb N^{+}\),都有 \(a^{*}\le \alpha_n\),即 \(a^{*}\) 是 \(\{\alpha_n:n\in \mathbb N^{+}\}\) 的下界.

对于任意 \(x>a^{*}\),令 \(y=(x+a^{*})/2\),因为 \(y>a^{*}\),所以存在 \(N\in\mathbb N^{+}\),使得当 \(n>N\) 时,\(y>a_n\),因此 \(y\) 是 \(\{a_k\}_{k\ge N+1}\) 的上界,所以 \(x>y\ge \sup\limits_{k\ge N+1}\{a_k\}=\alpha_{N+1}\), 从而 \(x\) 不是 \(\{\alpha_n:n\in \mathbb N^{+}\}\) 的下界.

所以 \(a^{*}\) 是 \(\{\alpha_n:n\in \mathbb N^{+}\}\) 的下确界,即 \(a^{*}=\inf\limits_{n\in \mathbb N^{*}}\sup\limits_{k\ge n} a_k\),同理有 \(a_{*}=\sup\limits_{n\in\mathbb N^{*}}\inf\limits_{k\ge n}a_n.\)

同时,根据单调收敛定理,我们有 \(\displaystyle a^{*}=\lim_{n\rightarrow \infty}\sup_{k\ge n}a_k,a_{*}=\lim_{n\rightarrow\infty}\inf_{k\ge n} a_k.\)

定理 9:\(a_{*}+b_{*}\le (a+b)_{*}\le a_{*}+b^{*}\le (a+b)^{*}\le a^{*}+b^{*}.\)

证明:固定 \(n\in\mathbb N^{+}\),对于任意 \(k_0\ge n\),都有 \(\inf\limits_{k\ge n}a_k+\inf\limits_{k\ge n}b_k\le a_{k_0}+b_{k_0}\),因此 \(\displaystyle\inf_{k\ge n}a_k+\inf_{k\ge n}b_k\le \inf_{k\ge n}(a_k+b_k)\),从而 \(a_{*}+b_{*}\le (a+b)_{*}.\)

对于任意 \(k_0\ge n\),都有 \(\displaystyle a_{k_0}+\sup_{k\ge n} b_k\ge a_{k_0}+b_{k_0}\ge \inf_{k\ge n}(a_k+b_k)\),因此 \(\displaystyle\inf_{k\ge n}a_k+\sup_{k\ge n} b_k\ge \inf_{k\ge n}(a_k+b_k)\),从而 \(a_{*}+b^{*}\ge (a+b)_{*}.\)

对于任意 \(k_0\ge n\),都有 \(\displaystyle\inf_{k\ge n} a_k+b_{k_0}\le a_{k_0}+b_{k_0}\le \sup_{k\ge n}(a_k+b_k)\),因此 \(\displaystyle\inf_{k\ge n} a_k+\sup_{k\ge n}b_k\le\sup_{k\ge n}(a_k+b_k)\),从而 \(\le a_{*}+b^{*}\le (a+b)^{*}.\)

对于任意 \(k_0\ge n\),都有 \(\displaystyle a_{k_0}+b_{k_0}\le \sup_{k\ge n}a_k+\sup_{k\ge n} b_k\),因此 \(\displaystyle\sup_{k\ge n}(a_k+b_k)\le \sup_{k\ge n}a_k+\sup_{k\ge n}b_k\),从而 \((a+b)^{*}\le a^{*}+b^{*}.\)

综上,\(a_{*}+b_{*}\le (a+b)_{*}\le a_{*}+b^{*}\le (a+b)^{*}\le a^{*}+b^{*}.\)

标签:mathbb,infty,le,limits,极限,ge,下极限,sup
From: https://www.cnblogs.com/space-of-mistery/p/18438391

相关文章

  • 【AI绘画教程】Flux.1工作流整合包准备好了,快来挑战Flux.1的创作极限!
    ​F5AI社区提供了工作流、提示词、一键整合包,有兴趣的来挑战一下!提示词:Createabustlingmarketplaceinafantasticalfloatingcity.Layer1(Background):Depictacityofinterconnectedfloatingislandssuspendedinapastelsky.Theislandsshouldhavea......
  • 回归预测 | Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
    回归预测|Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法优化混合核极限学习机多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法优化混合核极限学习机多变量回归预......
  • PTA L1-067 洛希极限
    L1-067洛希极限(10分)科幻电影《流浪地球》中一个重要的情节是地球距离木星太近时,大气开始被木星吸走,而随着不断接近地木“刚体洛希极限”,地球面临被彻底撕碎的危险。但实际上,这个计算是错误的。洛希极限(Rochelimit)是一个天体自身的引力与第二个天体造成的潮汐力相等时的距......
  • 超强合集||一行实现88个群智能算法优化混合核极限学习机HKELM的多特征输入单输出的数
    超强合集||一行实现88个群智能算法优化混合核极限学习机HKELM的多特征输入单输出的数据回归预测Matlab程序全家桶文章目录一、基本原理二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结一、基本原理智能算法优化混合核极限学习机(HKELM)结合了智能优化技术,以进一步提......
  • 恢复专注力的秘密武器!挑战你的智力极限!
    益智饮食益智饮食是一种以促进大脑健康和认知功能为目的的饮食方式。它强调摄入富含营养的食物,特别是那些对大脑有益的食物。以下是一些关于益智饮食的建议:鱼肉:鱼肉脂肪中含有对神经系统具备保护作用的欧米伽-3脂肪酸,有助于健脑。研究表明,每周至少吃一顿鱼特别是三文鱼、沙......
  • 时序预测 | MATLAB实现BKA-XGBoost(黑翅鸢优化算法优化极限梯度提升树)时间序列预测
    时序预测|MATLAB实现BKA-XGBoost(黑翅鸢优化算法优化极限梯度提升树)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BKA-XGBoost(黑翅鸢优化算法优化极限梯度提升树)时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现BKA-XGBoost时间序列预测,黑翅鸢优......
  • 揭秘滚珠导轨承重极限:如何确保重载应用的稳定性与可靠性!
    滚珠导轨因其具有精度高、刚性高等特点,被广泛应用在各种机械设备中。而承重能力是其重要的性能指标之一,直接关系到导轨在实际应用中的稳定性和可靠性。滚珠导轨的承重能力主要取决于其结构和材料,滚珠导轨通过内部的滚珠实现滑动,这种设计显著减少了摩擦和磨损,从而提高了导轨的承重能......
  • SciTech-Mathmatics-Analysis-Calculus: Difference+Derivative+Integral+Limit:极限(
    SciTech-Mathmatics-AnalysisCalculus:微积分Difference微分Derivative导数Integral积分Limit:极限(变化的测度与量化,高阶)Series数列/无穷级数Field:数域(Closure),RationalNumber,稠密性:任何两个不同RationalNumbers之间,有无穷无尽的RationalNumbe......
  • 高等数学 1.5极限运算法则
    定理1:两个无穷小的和是无穷小。注:有限个无穷小之和也是无穷小定理2:有界函数与无穷小的乘积是无穷小。推论:常数与无穷小的乘积是无穷小推论:有限个无穷小的乘积是无穷小。定理3:如果\(\limf(x)=A,\lim\mathrm{g}(x)=B\),那么(1)\(\lim[f(x)\pm\mathrm{g}(x)]=\limf......
  • 高等数学 1.2数列的极限
    目录数列极限的定义数列的概念数列极限的定义收敛数列的性质数列极限的定义数列的概念如果按照某一法则,对每个\(n\in\mathbb{N}_+\),对应着一个确定的实数\(x_n\),这些实数\(x_n\)按照下标\(n\)从大到小排列得到的一个序列\[x_1,x_2,x_3,\cdots,x_n,\cdots,\]就......