Markdown学习
向AI助手提问：
作为计算机技术专家、人工智能技术专家，网络空间安全专家，密码学专家，密码技术专家，请您：
- 深入浅出的讲解一下Mardown，Markdown的详细语法
- 推荐至少两款线上工具，至少两种线下工具
- 讲解Markdown的高级用法，包括插入数学公式、绘图、制作PPT，格式转换
- 讲解Markdown在chatgpt等AIGC的提示词工程中的应用
AI平台返回的内容是：
1. Markdown 简介与详细语法
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的XHTML(或者HTML)文档。它的目标是实现"易读易写"，并且具有一定的可读性，即使在没有格式转换的情况下也能被阅读。
基本语法包括：
- 标题：使用
#来表示，一个#表示最大的标题，##是次级标题，以此类推，直到######。- 段落：一个或多个连续的文本行组成一个段落。
- 换行：两个空格加回车可以创建一个新行。
- 强调：使用
*或_来包裹文本，表示斜体；两个**或两个__表示粗体。- 列表：
- 无序列表使用
*,+, 或-作为列表标记。- 有序列表使用数字后跟
.。- 链接：使用
[]()来创建链接，例如[Google](https://www.google.com)。- 图片：使用
来插入图片。- 代码：单行代码使用反引号包围，例如
\code``。多行代码块使用三个反引号包围。- 引用：使用
>来创建引用文本。- 表格：使用
|和---来创建表格。2. 推荐工具
- 线上工具：
- StackEdit：一个在线Markdown编辑器，支持实时预览和同步到Google Drive或Dropbox。
- Dillinger：一个在线Markdown编辑器，支持多种文件格式导出。
- 线下工具：
- Typora：一个跨平台的Markdown编辑器，支持所见即所得的编辑方式。
- Visual Studio Code：通过安装Markdown插件，VS Code可以成为一个强大的Markdown编辑器。
3. Markdown 高级用法
- 数学公式：使用两个美元符号
$$来创建行内数学公式，或者使用两个美元符号加三个反引号来创建块级数学公式。- 绘图：使用Mermaid语法在Markdown中创建流程图、序列图等。
- 制作PPT：虽然Markdown本身不直接支持制作PPT，但可以通过一些工具如
Pandoc将Markdown转换为PPT。- 格式转换：使用
Pandoc等工具可以将Markdown转换为多种格式，如PDF、HTML、DOCX等。4. Markdown 在 AIGC 提示词工程中的应用
在AIGC（人工智能生成内容）的提示词工程中，Markdown可以用于：
- 格式化提示：使用Markdown的格式特性来清晰地展示提示的结构和层次。
- 参数化提示：通过Markdown的链接功能，可以创建指向特定资源或参数的链接，以供AI参考。
- 代码和数学公式：在需要AI处理代码或数学问题时，Markdown可以方便地插入这些元素。
- 文档结构：Markdown的标题和列表功能可以帮助组织和展示文档的结构，使AI更容易理解文档的组织方式。
Markdown的简洁性和功能性使其成为与AI交互时的理想选择，尤其是在需要清晰展示信息结构和层次的情况下。
Markdown实践学习
我已经掌握了Markdown的基本语法，但部分高级用法还未掌握
- 制作待办事项
- 书写公式
$$E=mc^2$$
- Html
值班人员 星期一 星期二 星期三 张三 李四 王五
改变文字格式
prompt框架
通过搜索工具和AI工具我学习了CRISPE框架。
- 原理：CRISPE框架通过定义能力和角色(ChatGPT应扮演什么角色)、提供洞察（提供你请求的背后简介、背景和上下文）、明确声明（你要求GPT做什么）、设定个性（你希望GPT以何种风格、个性或方式回应）和进行实验(请求GPT为你回复多个示例)来创建结构化的Prompt。
- 功能：确保Prompt具有明确的目的和结构，使大模型能够更有效地理解和回应用户请求。
- 使用场景：适用于内容创作和决策支持，尤其是在需要模型提供多样化解决方案时。
- 优点：有助于创建内容丰富、结构清晰的Prompt。
标签：数学公式,Markdown,示例,AI,创建,学习,使用 From： https://www.cnblogs.com/RoyWang1108/p/18388473CRISPE框架通用模板
- Context (上下文)：提供任务的背景信息，包括客观事实和主观感受。
定义：Context部分提供与任务相关的背景信息，帮助AI理解任务的语境，还可以包括一些主观描述，如情绪、态度等。
例如：“你正在为一位对科技趋势感兴趣的朋友写一篇关于未来智能家居的文章。”- Role (角色)：设定AI的角色定位，影响生成内容的风格和视角。
定义：指定AI所扮演的角色，例如医生、教师、作家等。明确角色有助于AI根据身份产生合适的语气、风格和内容。
例如：“请扮演一个资深科技评论家的角色。”- Intent (意图)：明确任务的目标，帮助AI理解其需要达成的效果。
定义：描述任务的最终目标，AI需要完成什么、达到怎样的效果。这有助于AI理解任务的重点，选择合适的生成策略。
例如：“撰写一篇分析文章，预测未来五年内智能家居的发展趋势。”- Scope (范围)：设定任务的边界条件，控制生成内容的范围和规模。
定义：设定任务的限制条件，如内容主题、篇幅长度、可用资源等。这样可以帮助AI把控输出的宏观属性，避免跑题或过度发散。
例如：“文章长度应在1000字左右，且必须包括至少三个具体的智能家居产品案例。”- Persona (人设)：塑造AI的个性特征，使其生成的内容具有特定的风格和吸引力。
定义：描述AI应当呈现的性格特征，如严谨、幽默、活泼等。这有助于塑造AI一致的语言风格，产生更具个性和吸引力的内容。
例如：“以严谨而充满激情的语气撰写。”- Example (示例)：通过具体实例展示期望的输出，帮助AI更准确地捕捉任务要求。
定义：提供一个或多个任务输出的示例，以帮助AI理解期望的输出样式示例可以帮助AI更具体地理解任务要求，给出符合期望的结果。
例如：“参考以下段落的风格和深度：[插入示例文本]。”