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Diffusion综述阅读笔记

时间:2024-07-05 09:45:47浏览次数:16  
标签:Diffusion bar 综述 boldsymbol frac 笔记 theta alpha sigma

扩散模型综述

生成模型大观

图源 NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks

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生成模型的本质是在学习数据的概率分布。如果将它想象成包括一个潜在变量 \(z\) 的联合分布模型,通过积分的形式来表示这一分布(边际似然)如下:

\[P_\theta(x)=\int_z P_\theta(x, z)dz=\int_z P(z)P_\theta(x|z)dz \]

其中,\(P(

标签:Diffusion,bar,综述,boldsymbol,frac,笔记,theta,alpha,sigma
From: https://www.cnblogs.com/Meloniala/p/18285101

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