首页 > 其他分享 >数学分析复习:数列和级数收敛

数学分析复习:数列和级数收敛

时间:2024-03-13 11:59:47浏览次数:27  
标签:infty frac 复习 limits lim sum 数学分析 xn 数列

数学分析复习:数列和级数收敛

本篇文章适合个人复习翻阅,不建议新手入门使用

1. 实数列收敛的定义

设实数列 { x n } n ≥ 1 \{x_n\}_{n\geq 1} {xn​}n≥1​,若存在 x ∈ R x\in\mathbb{R} x∈R,使得
∀ ε > 0 , ∃ N ≥ 1 , s . t . ∀ n ≥ N , ∣ x n − x ∣ < ε \forall \varepsilon>0,\exists N\geq 1,s.t.\forall n\geq N,|x_n-x|<\varepsilon ∀ε>0,∃N≥1,s.t.∀n≥N,∣xn​−x∣<ε则称数列 { x n } \{x_n\} {xn​}收敛,x称作 { x n } \{x_n\} {xn​}的极限,记作 lim ⁡ n → ∞ x n = x \lim\limits_{n\to\infty}x_n=x n→∞lim​xn​=x


∀ M > 0 , ∃ > 0 , s . t . ∀ n ≥ N , ∣ x n ∣ > M \forall M>0,\exists>0,s.t.\forall n\geq N,|x_n|>M ∀M>0,∃>0,s.t.∀n≥N,∣xn​∣>M则称数列 { x n } \{x_n\} {xn​}发散

注:有的书将没有极限的情形也叫做发散

2. 实数项级数收敛的定义

考虑一列实数 a 1 , a 2 , … a_1,a_2,\dots a1​,a2​,… 及其级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1∑∞​ai​,设部分和 x n = ∑ i = 1 n a i x_n=\sum\limits_{i=1}^na_i xn​=i=1∑n​ai​
若 { x n } \{x_n\} {xn​}收敛,则称级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1∑∞​ai​ 收敛,记 ∑ i = 1 ∞ a i = lim ⁡ n → ∞ x n \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i=\lim\limits_{n\to\infty}x_n i=1∑∞​ai​=n→∞lim​xn​
若 { x n } \{x_n\} {xn​}发散,则称级数 ∑ i = 1 ∞ a i \sum\limits_{i=1}^{\infty}a_i i=1∑∞​ai​ 发散

例:调和级数 ∑ n = 1 ∞ 1 m \sum\limits_{n=1}^{\infty}\frac{1}{m} n=1∑∞​m1​是发散级数
证明思路:只需注意到
∑ j = 1 n − 1 1 j = 1 1 + ( 1 2 + 1 3 ) + ( 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 ) + ⋯ + ( 1 2 k − 1 + 1 2 k − 1 + 1 + ⋯ + 1 2 k − 1 ) > 1 × 1 2 + 2 × 1 4 + ⋯ + 2 k − 1 × 1 2 k = k 2 \begin{split} \sum\limits_{j=1}^{n-1}\frac{1}{j} =&\frac{1}{1}+(\frac{1}{2}+\frac{1}{3})+(\frac{1}{4}+\frac{1}{5}+\frac{1}{6}+\frac{1}{7})+\cdots\\ &+(\frac{1}{2^{k-1}}+\frac{1}{2^{k-1}+1}+\cdots+\frac{1}{2^k-1})\\>&1\times\frac{1}{2}+2\times\frac{1}{4}+\cdots+2^{k-1}\times \frac{1}{2^k}\\ =&\frac{k}{2} \end{split} j=1∑n−1​j1​=>=​11​+(21​+31​)+(41​+51​+61​+71​)+⋯+(2k−11​+2k−1+11​+⋯+2k−11​)1×21​+2×41​+⋯+2k−1×2k1​2k​​

3. 单调有界实数列必收敛

这是一个重要的定理,要证明它,我们只需证明以下的版本
设实数列 { x n } \{x_n\} {xn​}有界,并且是单调递增的,那么 { x n } \{x_n\} {xn​}必收敛于其上确界,即
lim ⁡ n → ∞ x n = sup ⁡ n ≥ 1 x n \lim\limits_{n\to\infty}x_n=\sup\limits_{n\geq 1}x_n n→∞lim​xn​=n≥1sup​xn​证明思路:(确界原理)
令 a = sup ⁡ n ≥ 1 x n a=\sup\limits_{n\geq 1}x_n a=n≥1sup​xn​,由上确界的等价刻画
∀ ε > 0 , ∃ , s . t . − ε < x n − a < 0 \forall \varepsilon >0,\exists,s.t.-\varepsilon <x_n-a<0 ∀ε>0,∃,s.t.−ε<xn​−a<0由于 { x n } \{x_n\} {xn​}是单调递增的,则
∀ n ≥ N , − ε < x n − a < 0 \forall n\geq N,-\varepsilon<x_n-a<0 ∀n≥N,−ε<xn​−a<0即 ∣ x n − a ∣ < ε |x_n-a|<\varepsilon ∣xn​−a∣<ε这说明 lim ⁡ n → ∞ x n = a \lim\limits_{n\to\infty}x_n=a n→∞lim​xn​=a

4. Bolzano-Weierstrass定理

也称BW凝聚定理,简称B-W定理,内容是:有界实数列必有收敛子列

证明思路:(单调有界实数列必收敛+如下的引理)

引理:任意实数列必有单调子列

引理的证明:构造这样一个集合 X = { x k ∣ ∀ l ≥ k , x k ≥ x l } X=\{x_k|\forall l\geq k,x_k\geq x_l\} X={xk​∣∀l≥k,xk​≥xl​}为理解X的构造,我们探索 { x n } \{x_n\} {xn​}中什么样的元素可以进入X

  • 从 x 1 x_1 x1​开始,第一个不小于自己以后所有元素的那项进入X,记为 x i 1 x_{i_1} xi1​​
  • 检查 x i 1 + 1 x_{i_1+1} xi1​+1​是否符合以下条件
    • 比 x i 1 x_{i_1} xi1​​小
    • 后面没有比自己大的元素
  • 若符合,则可进入X;否则检查 x i 1 + 2 x_{i_1+2} xi1​+2​,直至找到下一个进入X的元素,记为 x i 2 x_{i_2} xi2​​
  • 对 x i 2 + 1 x_{i_2+1} xi2​+1​进行检查……

理解了上述过程,就容易给出证明
若X是无限集,X自然给出了一个单调下降的子列
若X是有限集,设最后一个进入X的元素为 x i l x_{i_l} xil​​,它以后的元素都比它小;
考虑 x i l + 1 x_{i_l+1} xil​+1​,则它后面必有元素比它大,否则它会进入X;按照此规则,必然能找到一个单调递增的子列

5. Cauchy列

5.1 Cauchy列的性质

首先给出Cauchy列的定义
设实数列 { x n } \{x_n\} {xn​}
∀ ε > 0 , ∃ N ≥ 1 , s . t . ∀ m , n ≥ N , ∣ x m − x n ∣ < ε \forall \varepsilon>0,\exists N\geq 1,s.t.\forall m,n\geq N,|x_m-x_n|<\varepsilon ∀ε>0,∃N≥1,s.t.∀m,n≥N,∣xm​−xn​∣<ε称满足上述性质的实数列为Cauchy列

性质1:Cauchy列必有界

性质2:Cauchy列的子列若收敛,那么它本身也收敛

证明思路:使用加减同一项再辅以三角不等式的经典方法
∣ x n − x ∣ ≤ ∣ x n − x i k ∣ + ∣ x i k − x ∣ < ε |x_n-x|\leq |x_n-x_{i_k}|+|x_{i_k}-x|<\varepsilon ∣xn​−x∣≤∣xn​−xik​​∣+∣xik​​−x∣<ε注:性质2说的是,Cauchy列不可能有两个收敛到不同地方的子列

5.2 实数列的Cauchy收敛准则

实数列 { x n } \{x_n\} {xn​}收敛当且仅当它是Cauchy列

证明:
必要性:使用加减同一项再辅以三角不等式的经典方法
充分性:Cauchy有界,由BW定理知有收敛子列,故收敛

5.3 实数项级数的Cauchy收敛准则

级数 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​收敛当且仅当
∀ ε > 0 , ∃ N > 0 , ∀ n ≥ N , p ∈ N ≥ 0 , ∣ ∑ n ≤ k ≤ n + p ∣ a k ∣ < ε \forall \varepsilon>0,\exists N>0,\forall n\geq N,p\in \mathbb{N}_{\geq 0},|\sum\limits_{n\leq k\leq n+p}|a_k|<\varepsilon ∀ε>0,∃N>0,∀n≥N,p∈N≥0​,∣n≤k≤n+p∑​∣ak​∣<ε注:上述准则说明 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​收敛的必要条件是 a n → 0 a_n\to 0 an​→0

6. Euler常数 e 的构造

我们将e定义为极限 lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n ) n \lim\limits_{n\to \infty}(1+\frac{1}{n})^n n→∞lim​(1+n1​)n,首先来证明这个极限的存在性

证明思路:(单调有界数列必收敛)

  • k ! ≥ 2 k − 1 k!\geq 2^{k-1} k!≥2k−1:数学归纳法易证
  • ( 1 + 1 n ) n ≤ ∑ k = 0 n 1 k ! (1+\frac{1}{n})^n\leq \sum\limits_{k=0}^n\frac{1}{k!} (1+n1​)n≤k=0∑n​k!1​:二项式定理展开
    ( 1 + 1 n ) n = ∑ k = 0 n C n k 1 n k = ∑ k = 0 n 1 k ! ( 1 − 1 n ) ( 1 − 2 n ) ⋯ ( 1 − k − 1 n ) ≤ ∑ k = 0 n 1 k ! \begin{split} (1+\frac{1}{n})^n&=\sum\limits_{k=0}^nC_n^k\frac{1}{n^k}\\ &=\sum\limits_{k=0}^n\frac{1}{k!}(1-\frac{1}{n})(1-\frac{2}{n})\cdots(1-\frac{k-1}{n})\\ &\leq \sum\limits_{k=0}^{n}\frac{1}{k!}\\ \end{split} (1+n1​)n​=k=0∑n​Cnk​nk1​=k=0∑n​k!1​(1−n1​)(1−n2​)⋯(1−nk−1​)≤k=0∑n​k!1​​
  • x n = ( 1 + 1 n ) n x_n=(1+\frac{1}{n})^n xn​=(1+n1​)n有界:$ x n ≤ 1 + 1 + ∑ k = 1 n 1 2 k < 3 x_n\leq 1+1+\sum\limits_{k=1}^n\frac{1}{2^k}<3 xn​≤1+1+k=1∑n​2k1​<3
  • { x n } \{x_n\} {xn​}单调递增:
    ( 1 + 1 n ) n = ∑ k = 0 n 1 k ! ( 1 − 1 n ) ( 1 − 2 n ) ⋯ ( 1 − k − 1 n ) < ∑ k = 0 n + 1 1 k ! ( 1 − 1 n ) ( 1 − 2 n ) ⋯ ( 1 − k − 1 n + 1 ) = ( 1 + 1 n + 1 ) n + 1 \begin{split} (1+\frac{1}{n})^n&=\sum\limits_{k=0}^n\frac{1}{k!}(1-\frac{1}{n})(1-\frac{2}{n})\cdots(1-\frac{k-1}{n})\\ &<\sum\limits_{k=0}^{n+1}\frac{1}{k!}(1-\frac{1}{n})(1-\frac{2}{n})\cdots(1-\frac{k-1}{n+1})\\ &=(1+\frac{1}{n+1})^{n+1} \end{split} (1+n1​)n​=k=0∑n​k!1​(1−n1​)(1−n2​)⋯(1−nk−1​)<k=0∑n+1​k!1​(1−n1​)(1−n2​)⋯(1−n+1k−1​)=(1+n+11​)n+1​

根据上述e的定义,可得出一个重要结论: e = ∑ k = 0 ∞ 1 k ! e=\sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!} e=k=0∑∞​k!1​证明思路:先证级数收敛,再证 A ≥ B , B ≥ A A\geq B,B\geq A A≥B,B≥A

  • 级数 ∑ k = 1 ∞ 1 2 k \sum\limits_{k=1}^{\infty}\frac{1}{2^k} k=1∑∞​2k1​收敛,故为Cauchy列
  • 级数 ∑ k = 2 ∞ 1 k ! \sum\limits_{k=2}^{\infty}\frac{1}{k!} k=2∑∞​k!1​收敛
    1 ( n + 1 ) ! + ⋯ + 1 ( n + m ) ! ≤ 1 2 n + 1 + ⋯ + 1 2 n + m < ε \frac{1}{(n+1)!}+\cdots+\frac{1}{(n+m)!}\leq \frac{1}{2^{n+1}}+\cdots+\frac{1}{2^{n+m}}<\varepsilon (n+1)!1​+⋯+(n+m)!1​≤2n+11​+⋯+2n+m1​<ε
  • e ≤ ∑ k = 0 ∞ 1 k ! e\leq \sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!} e≤k=0∑∞​k!1​
    ( 1 + 1 n ) n ≤ ∑ k = 0 ∞ 1 k ! (1+\frac{1}{n})^n\leq \sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!} (1+n1​)n≤k=0∑∞​k!1​
  • e ≥ ∑ k = 0 ∞ 1 k ! e\geq \sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!} e≥k=0∑∞​k!1​:利用 { x n } \{x_n\} {xn​}是单调递增的
    e = lim ⁡ m → ∞ ( 1 + 1 m ) m ≥ ( 1 + 1 n ) n = ∑ k = 0 n 1 k ! ( 1 − 1 n ) ( 1 − 2 n ) ⋯ ( 1 − k − 1 n ) ≥ ∑ k = 0 n 0 1 k ! ( 1 − 1 n ) ( 1 − 2 n ) ⋯ ( 1 − k − 1 n ) \begin{split} e&=\lim\limits_{m\to\infty}(1+\frac{1}{m})^m\geq (1+\frac{1}{n})^n\\ &=\sum\limits_{k=0}^n\frac{1}{k!}(1-\frac{1}{n})(1-\frac{2}{n})\cdots(1-\frac{k-1}{n})\\ &\geq \sum\limits_{k=0}^{n_0}\frac{1}{k!}(1-\frac{1}{n})(1-\frac{2}{n})\cdots(1-\frac{k-1}{n})\\ \end{split} e​=m→∞lim​(1+m1​)m≥(1+n1​)n=k=0∑n​k!1​(1−n1​)(1−n2​)⋯(1−nk−1​)≥k=0∑n0​​k!1​(1−n1​)(1−n2​)⋯(1−nk−1​)​固定 n 0 n_0 n0​,令 n → ∞ n\to\infty n→∞,得 e ≥ ∑ k = 0 n 0 1 k ! e\geq \sum\limits_{k=0}^{n_0}\frac{1}{k!} e≥k=0∑n0​​k!1​
    令 n 0 → ∞ n_0\to\infty n0​→∞,得 e ≥ ∑ k = 0 ∞ 1 k ! e\geq \sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!} e≥k=0∑∞​k!1​

7.判断实数列和实数项级数收敛的办法

双边控制

设有实数列 { a n } , { x n } , { b n } \{a_n\},\{x_n\},\{b_n\} {an​},{xn​},{bn​}
∀ n ≥ 1 , a n ≤ x n ≤ b n \forall n\geq 1,a_n\leq x_n\leq b_n ∀n≥1,an​≤xn​≤bn​
若 { a n } , { b n } \{a_n\},\{b_n\} {an​},{bn​}均收敛,且 lim ⁡ n → ∞ a n = lim ⁡ n → ∞ b n \lim\limits_{n\to\infty}a_n=\lim\limits_{n\to\infty}b_n n→∞lim​an​=n→∞lim​bn​
则 { x n } \{x_n\} {xn​}收敛且 lim ⁡ n → ∞ a n = lim ⁡ n → ∞ b n = lim ⁡ n → ∞ x n \lim\limits_{n\to\infty}a_n=\lim\limits_{n\to\infty}b_n=\lim\limits_{n\to\infty}x_n n→∞lim​an​=n→∞lim​bn​=n→∞lim​xn​

上界控制

设有非负实数列 { x n } , { y n } \{x_n\},\{y_n\} {xn​},{yn​}
∀ n ≥ 1 , 0 ≤ x n ≤ y n \forall n\geq 1,0\leq x_n\leq y_n ∀n≥1,0≤xn​≤yn​
若 lim ⁡ n → ∞ y n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}y_n=0 n→∞lim​yn​=0,
那么 { x n } \{x_n\} {xn​}也收敛并且 lim ⁡ n → ∞ x n = 0 \lim\limits_{n\to\infty}x_n=0 n→∞lim​xn​=0

单调有界数列必收敛应用到级数

∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​是正项级数,那么 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​收敛当且仅当存在常数M,使得每个部分和 S n = ∑ k = 0 n a k ≤ M S_n=\sum\limits_{k=0}^na_k\leq M Sn​=k=0∑n​ak​≤M

正向级数的控制收敛定理

设正项级数 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​和 ∑ k = 0 ∞ b k \sum\limits_{k=0}^{\infty}b_k k=0∑∞​bk​,设对任意 k ≥ 0 k\geq 0 k≥0,都有 a k ≤ b k a_k\leq b_k ak​≤bk​,如果 ∑ k = 0 ∞ b k \sum\limits_{k=0}^{\infty}b_k k=0∑∞​bk​收敛,那么 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​也收敛

注:等价叙述是若 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​发散,那么 ∑ k = 0 ∞ b k \sum\limits_{k=0}^{\infty}b_k k=0∑∞​bk​也发散

绝对收敛

设级数 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​,若 ∑ k = 0 ∞ ∣ a k ∣ \sum\limits_{k=0}^{\infty}|a_k| k=0∑∞​∣ak​∣收敛,则 ∑ k = 0 ∞ a k \sum\limits_{k=0}^{\infty}a_k k=0∑∞​ak​收敛,此时称这个级数是绝对收敛的

证明:Cauchy收敛准则易证

参考书:

  • 《数学分析之课程讲义》清华大学数学系及丘成桐数学中心
  • 《数学分析习题课讲义》谢惠民 恽自求 易法槐 钱定边 著

标签:infty,frac,复习,limits,lim,sum,数学分析,xn,数列
From: https://blog.csdn.net/2301_76884115/article/details/136638313

相关文章

  • JS ATM练习案例(复习循环知识)
    需求:用户可以选择存钱、取钱、查看余额和退出功能。分析:1循环时反复出现提示框,所以提示框写到循环里面。2.退出的条件是4,所以是4就会结束循环3.提前准备一个金额预存储4取钱为减法操作,存钱为加法操作,查看为直接显示数额。5输入不同的值,可以用switch来执行不同操作。<!D......
  • 力扣148排序链表--复习归并和快速排序
    递归的归并排序归并排序主要流程是拆分--排序--合并--排序--合并//拆分voidmergeSort(vector<int>&nums,intstart,intend){ if(start>=end)return; intmid=start+(end-start)/2; mergeSort(nums,start,mid); mergeSort(nums,mid+1,end); //最后一层排......
  • abc234E 不小于X的数位构成等差数列的最小数字
    给定X,求不小于X的整数,满足各个数位正好构成等差数列。1<=X<=1E17直接枚举首项和公差,找出所有可行的解,取最优值即可。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglong#definerep(i,a,b)for(inti=a;i<=b;i++)#defineper(i,a,b)for(inti=b;i>=a;......
  • 亚稳态知识复习
    亚稳态的概念和基本知识亚稳态是指触发器无法在某个规定时间段内达到一个可确认的姿态。当一个触发器进入亚稳态时,既无法预测该单元的输出电平,也无法预测何时输出才能稳定在某个正确的电平上。在这个期间,触发器输出一些中间级电平,或者可能处于振荡状态,并且这种无用的输......
  • 线段树维护区间等差数列
    线段树维护区间等差数列我们采用用两个懒标记分别维护等差数列首项k和公差d维护时有个细节是假如我有左右两个区间需要合并信息时我们对于左边还是k和d但是对于右边信息此时k应该变成k+len*d,公差还是dlen表示的是右边区间长度牛牛的等差数列#include......
  • [蓝桥杯 2019 省 B] 等差数列
    实际上这道题不需要先排序再求gcd,因为无论是哪两项之前作差,都不会影响最后的gcd的结果。因为公差是从a2-a1开始算的,因此i=1时要特殊处理,不能把a1-0计入贡献,否则会算出错误的gcd。即作差时不要加上a1-0,统计最值时不要漏掉a1#include<iostream>#include<stdio.h>#include<a......
  • 无聊的数列[题解]
    无聊的数列[link1][link2]题目大意给定一个数列\(A\)有两种操作:将数列中\(A_i\)(\(L\leqi\leqR\))加上一个等差数列(首项D公差K)查询数列中第P位数区间加上一个等差数列可以用差分来解决例原序列:000000差分序列:000000等差序列:13579(首项1......
  • 为什么数学分析这么好,这么妙
    Thesetofrealnumbershasseveralstandardstructures:Anorder:eachnumberiseitherlessthanorgreaterthananyothernumber.Algebraicstructure:thereareoperationsofadditionandmultiplication,thefirstofwhichmakesitintoagroupandth......
  • java复习笔记 - 1
           java是一门面向对象的语言,其解决问题的方式是通过封装属性和方法为对象,通过调用对象的不同方法来达到解决问题的步骤。其本身一开始封装了不少类,可以直接使用,常见的比如String,包装类,集合类,文件类,异常类等常用的,还有一些关于数字处理的后面再说。因为最近在看数据......
  • AP World History复习提纲
    Previewtimelinetestdate:may153.8:shortanswerquestion3.11:readtochapter2andtakenotes(shortanswerquestion)3.14:readtochapter4andtakenotes(dbq)3.17:readtochapter6andtakenotes(dbq)3.20:readtochapter8andtakenotes(dbq)......