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牛客题解 卡牌游戏

时间:2022-09-21 03:33:13浏览次数:79  
标签:infty frac 题解 sum 卡牌 times 牛客 lim +...+

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/19777
来源:牛客网

题解

作者 岛田小雅

在这里先贴一下 OI Wiki 上期望的定义

根据期望的定义和题意,我们可以这样去思考这道高中数学题:

令抽到第 \(1\) 张稀有卡是事件 \(X_1\),我们令事件 \(Y_i\) 是抽第 \(i\) 张卡时能够抽到第 \(1\) 张稀有卡。很容易就能得出这个随机事件发生的概率 \(P(Y_i) = (\frac{N-M}{N})^{i-1}\times{\frac{M}{N}}\)。

那么事件 \(Y_i\) 的期望就是:

\[E(Y_i)=i\times{(\frac{N-M}{N})^{i-1}\times{\frac{M}{N}}} \]

然后因为我们可以无限抽卡,那不妨设总共有 \(n\) \((n\to\infty)\) 种结果。

这样一来,根据期望的线性性,抽到第 \(1\) 张稀有卡的期望就是:

\[E(X_1) = \lim_{n\to{\infty}}\sum\limits_{i=1}^nE(Y)=\lim_{n\to{\infty}}\sum\limits_{i=1}^n(i\times(\frac{N-M}{N})^{i-1}\times{\frac{M}{N}}) \]

那我们怎么算这个极限呢?首先翻开我们的高等数学上册……

\(\sum\) 这个符号对于初学者(比如我)来说比较不方便观察,我们可以把上面的式子展开成这样:

\[E(X_1) = \lim_{n\to{\infty}}(1\times(\frac{N-M}{N})^0\times{\frac{M}{N}}+2\times(\frac{N-M}{N})^1\times{\frac{M}{N}}+...+n\times(\frac{N-M}{N})^{n-1}\times{\frac{M}{N}}) \]

然后把 \(\frac{M}{N}\) 提出去:

\[E(X_1) = \frac{M}{N}\times\lim_{n\to{\infty}}(1\times(\frac{N-M}{N})^0+2\times(\frac{N-M}{N})^1+3\times(\frac{N-M}{N})^2+...+n\times(\frac{N-M}{N})^{n-1}) \]

\[S=1\times(\frac{N-M}{N})^0+2\times(\frac{N-M}{N})^1+3\times(\frac{N-M}{N})^2+...+n\times(\frac{N-M}{N})^{n-1}\label{5}\\ \]

那么

\[\frac{N-M}{N}\times{S}=1\times(\frac{N-M}{N})^1+2\times(\frac{N-M}{N})^2+3\times(\frac{N-M}{N})^3+...+n\times(\frac{N-M}{N})^n\label{6}\\ \]

\((5)-(6)\) (错位相减法)得:

\[\frac{M}{N}\times{S}=(\frac{N-M}{N})^0+(\frac{N-M}{N})^1+(\frac{N-M}{N})^2+...+(\frac{N-M}{N})^{n-1}-(\frac{N-M}{N})^n \]

\[S=\frac{N}{M}\times((\frac{N-M}{N})^0+(\frac{N-M}{N})^1+(\frac{N-M}{N})^2+...+(\frac{N-M}{N})^{n-1}-(\frac{N-M}{N})^n) \]

所以:

\[E(X_1) = \lim_{n\to{\infty}}((\frac{N-M}{N})^0+(\frac{N-M}{N})^1+(\frac{N-M}{N})^2+...+(\frac{N-M}{N})^{n-1}-(\frac{N-M}{N})^n) \]

好的然后我们把 lim(n->inf)(sum[((N-M)/N)^(i-1),{i,1,n}]-((N-M)/N)^n) 输入 Wolfram|Alpha 网站中就可以得到答案(啪)。

最终得到 \(E(X_1)=\frac{N}{M}\)。

接下来我们考虑抽第 \(2\) 张稀有卡的期望,这次事件 \(Y_i\) 的期望是:

\[E(Y_i)=i\times{(\frac{N-M}{N-1})^{i-1}\times{\frac{M-1}{N-1}}} \]

同 \(E(X_1)\) 可得 \(E(X_2) = \frac{N-1}{M-1}\)。

同理可得 \(E(X_k)=\frac{N-K+1}{M-K+1}\)。

再根据期望的线性性,令抽到 \(K\) 张稀有卡为事件 \(Z\)。

\[E(Z)=\sum\limits_{i=1}^KE(X_i) \]

\[E(Z)=\frac{N}{M}+\frac{N-1}{M-1}+...+\frac{N-K+1}{M-K+1} \]

然后别化简了直接让计算机帮忙跑吧再算下去孩子死了

AC 代码

作者 岛田小雅
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int t;
int n, m, k;
int cnt;
double ans;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
    cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(7); 
    cin >> t;
    while(++cnt <= t)
    {
        ans = 0;
        cin >> n >> m >> k;
        for(int i = 0; i < k; i++) ans += (double)(n-i)/(m-i);
        cout << "Case #" << cnt << ": " << ans << '\n';
    }
    return 0;
}

标签:infty,frac,题解,sum,卡牌,times,牛客,lim,+...+
From: https://www.cnblogs.com/CasseShimada/p/16714270.html

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