性质2.1
\[\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & \ddots &\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} a_{11} & a_{21} & \cdots &a_{n1}\\ a_{12} & a_{22} & \cdots &a_{n2}\\ \vdots & \vdots & \ddots &\vdots\\ a_{1n} & a_{2n} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} \]
证明:记左侧行列式为 \(|A|\) ,右侧为 \(|A^T|\) . 由定理1.3知
\[\begin{equation}\nonumber\begin{aligned} |A|&=\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2j_3\cdots j_n)}a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n} \\&=\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2j_3\cdots j_n)}a_{j_11}a_{j_22}\cdots a_{j_nn} \\&=|A^T|\qquad\qquad\qquad\qquad\qquad\Box \end{aligned}\end{equation} \]
由这个定理可以知道,行列式中行和列是等价的,因此,下列性质只针对行进行证明,列的情况是相同的。
性质2.2 对换行列式的两行(列),行列式值相反。
证明:设行列式为 \(|A|\) ,对换 \(i,k(i<k)\) 两行后的行列式为 \(|A^{\prime}|\) ,则
\[|A|=\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2j_3\cdots j_n)} a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n} \]\[|A^{\prime}|=\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n} (-1)^ {\tau(j_1j_2j_3\cdots j_k\cdots j_i\cdots j_n)} a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{ij_k}\cdots a_{kj_i}\cdots a_{nj_n} \]由对换改变奇偶性知
\[(-1)^{\tau(j_1j_2j_3\cdots j_n)}=-(-1)^ {\tau(j_1j_2j_3\cdots j_k\cdots j_i\cdots j_n)} \]带入上式得
\[\quad\qquad\qquad|A|=|A^{\prime}|\qquad\qquad\Box \]
性质2.3 行列式的一行(列)乘 \(k\) ,行列式的值也乘 \(k\) ,即
\[\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ ka_{i1} & ka_{i2} & \cdots & ka_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} = k\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1} & a_{i2} & \cdots & a_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} \]
证明:
\[ \begin{align} \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ ka_{i1} & ka_{i2} & \cdots & ka_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} &=\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n} (-1)^{ \tau(j_1j_2j_3\cdots j_n) } { a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots ka_{ij_i}\cdots a_{nj_n} }\\\nonumber &=k\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n} (-1)^{ \tau(j_1j_2j_3\cdots j_n) } { a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n} }\\\nonumber &=k\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1} & a_{i2} & \cdots & a_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix}\qquad\qquad\Box\end{align} \]
性质2.4 若行列式的一行(列)都为 \(0\) 那么行列式的值也为 \(0\) .
证明:运用性质2.3直接证得。 \(\Box\)
性质 2.5
\[\nonumber\begin{align}\nonumber&\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1}+b_{i_1} & a_{i2}+b_{i2} & \cdots & a_{in}+b_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} \\\nonumber =& \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1} & a_{i2} & \cdots & a_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ b_{i1} & b_{i2} & \cdots & b_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix}\end{align} \]
证明:
\[\nonumber\begin{align}\nonumber&\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1}+b_{i_1} & a_{i2}+b_{i2} & \cdots & a_{in}+b_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} \\\nonumber=& \sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{ \tau(j_1j_2j_3\cdots j_n) } a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots(a_{ij_i}+b_{ij_i})\cdots a_{nj_n}\\\nonumber =&\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{ \tau(j_1j_2j_3\cdots j_n) } a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{ij_i}\cdots a_{nj_n}\\\nonumber &+\sum_{j_1j_2j_3\cdots j_n}(-1)^{ \tau(j_1j_2j_3\cdots j_n) } a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots b_{ij_i}\cdots a_{nj_n} \\\nonumber =& \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ a_{i1} & a_{i2} & \cdots & a_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix} +\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots &a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots &a_{2n}\\ \vdots & \vdots & &\vdots\\ b_{i1} & b_{i2} & \cdots & b_{in} \\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots &a_{nn} \end{vmatrix}\Box\end{align} \]
性质2.6 行列式两行(列)成比例,行列式等于 \(0\) .
证明:只需证明两行(列)相同的情况,然后再运用性质2.3即可。
设行列式 \(|A|\) 的第 \(i,j\) 行相等,则对换这两行,行列式不变,即
\[|A|=|A^{\prime}| \]其中 \(|A^{\prime}|\) 指对换后的行列式。而根据性质2.2,又有
\[|A|=-|A^{\prime}| \]于是得到了 \(|A|=0\) \(\Box\)
性质2.7 行列式中的一行(列)乘 \(k\) 加到另一行(列)上,行列式的值不变.
证明:先运用性质2.5,再运用性质2.6即可。 \(\Box\)
性质2.7
\[\begin{vmatrix} a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots&a_{1n}\\ 0&a_{22}&a_{23}&\cdots&a_{2n}\\ 0&0&a_{33}&\cdots&a_{3n}\\ \vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ 0&0&0&\cdots&a_{nn}\\ \end{vmatrix}= a_{11}a_{22}a_{33}\cdots a_{nn} \]
标签:1j,end,vmatrix,笔记,cdots,行列式,代数,2j,vdots From: https://www.cnblogs.com/XingMath/p/16978540.html证明:考虑乘积 \(a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n}\) ,在第 \(n\) 行除了 \(a_{nn}\) 都是 \(0\) ,要使乘积不为 \(0\) ,则 \(j_n\) 必须取 \(n\) .与此同时,\(j_{n-1}\) 无法取 \(n\) ,只能取 \(n-1\) ,以此类推,故不为 \(0\) 的乘积只有 \(a_{11}a_{22}a_{33}\cdots a_{nn}\) ,且这项的系数为 \((-1)^{\tau(123\cdots n)}=1\) . \(\Box\)