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mobilenet
2024-11-06
基于卷积神经网络的柑桔病害识别与防治系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:柑橘病害识别与防治系统,卷积神经网络,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python源码】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的柑桔病害识别与防治系是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据集,
2024-11-05
基于卷积神经网络的大豆病虫害识别与防治系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:大豆病虫害识别与防治系统,卷积神经网络,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python源码】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的大豆病虫害识别与防治系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,
2024-11-01
【2025最新整理】EfficientNet与MobileNet系列网络的演进及其创新
目录1.EfficientNetB0(2019年)2.EfficientNetB1-B73.EfficientNetV2(2021年)1.MobileNetV1(2017年)2.MobileNetV2(2018年)3.MobileNetV3(2019年)4.MobileNetV4(2024年) 总结所有论文已上传至github 深度神经网络的发展催生了越来越
2024-10-23
基于卷积神经网络的瓶盖状态识别系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:卷积神经网络,瓶盖状态识别系统,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的瓶盖状态识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据集,训练好的模型权重,
2024-10-18
基于卷积神经网络的乳腺癌细胞识别系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:卷积神经网络,乳腺癌细胞识别系统,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的乳腺癌细胞识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据集,训练好的模
2024-10-16
中国海洋大学24秋《软件工程原理与实践》 实验4:MobileNet & ShuffleNet
代码练习1.下载IndianPines数据集!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat!wgethttp://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/c/c4/Indian_pines_gt.matIndianPines是一个标准的高光谱数据集,广泛用于分类任务的研究。2.导入
2024-10-13
基于卷积神经网络的脊柱骨折识别系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:基于卷积神经网络的脊柱骨折识别系统,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python,tkinter】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的脊柱骨折识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据
2024-09-30
基于卷积神经网络的宠物皮肤病识别系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:基于卷积神经网络的宠物皮肤病识别系统,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python,tkinter】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的宠物皮肤病识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码
2024-09-24
基于卷积神经网络的布料、布匹原料识别系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章功能演示:基于卷积神经网络的布料、布匹原料识别系统,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python,tkinter】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于卷积神经网络的布料、布匹原料识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目
2024-09-09
《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet
《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址:链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论
2024-08-17
yolov5s ncnn practice
Tutorial-deployYOLOv5withncnnhttps://github.com/Tencent/ncnn/discussions/4541 ncnnmodel制作(yolov5s.pt->ncnn.paramandncnn.bin) 使用ncnn库编译后生成的工具https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/use-ncnn-with-pytorch-or-onnxhttps://ncnn.readt
2024-08-01
Tensorflow 对象检测 API Mobilenet SSD 输入图像大小错误
我正在尝试使用MobileNetSSDv1fpn640x640使用Tensorflow对象检测API来实现对象检测算法。但我的输入图像大小为1024x25。但是当我运行训练脚本时,它给出了类似“输入尺寸必须大于33”的错误。我想知道使用MobilenetSSD时与输入图像大小相关的约束是什么,以及是
2024-07-26
mobilenet为什么不适合做int8量化
MobileNet在进行INT8量化时遇到的挑战主要有以下几个原因:网络结构复杂性:MobileNet使用深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolutions)来减少计算量和参数数量。这种卷积方式使得权重分布更加稀疏且多样化,可能在量化过程中失去一些细微的精度。激活函数和特征图范围
2024-04-11
轻量化网络——MobileNet
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/402766063作为轻量化网络的经典网络,MobileNet自诞生就被广泛应用于工业界。笔者也经常在结构设计中使用MobileNet的诸多设计思想。本文参考众多大神文章,较详细介绍MobileNet系列的设计及改进思想,力求温故知新,举一反三。MobileNetV1Mobil
2024-03-20
YOLOV5 改进:替换backbone(MobileNet为例)
1、前言之前介绍了yolov5如何更换C2f模块以及加入注意力机制SE模块的示例,详细请参考本专栏:YOLOV5实战项目(训练、部署、改进等等)_听风吹等浪起的博客-CSDN博客本文将详细介绍yolov5更换官方backbone,以轻量级网络mobilenet为例。因为mobilenet是轻量级的小型网络,参数量和
2023-09-26
EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
我们都知道Transformers相对于CNN的架构效率并不高,这导致在一些边缘设备进行推理时延迟会很高,所以这次介绍的论文EfficientFormer号称在准确率不降低的同时可以达到MobileNet的推理速度。Transformers能否在获得高性能的同时,跑得和MobileNet一样快?为了回答这个问题,作者首先回顾
2023-09-01
基于MobileNet的图像分割模型
整体架构流程数据处理模型构建以及模型训练模型测试IntelOneAPI使用数据处理cityscapes-dataset是一个用于计算机视觉领域的数据集,主要用于场景理解和自动驾驶等任务。该数据集包含来自德国50个城市的街景图像,其中包括高分辨率图像、标注图像和相机参数。标注图像包括像素级别的
2023-08-18
OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测
1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;10constsize_theight=300;11cons
2023-08-01
MobileNetV2 :Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
论文链接|https://arxiv.org/abs/1704.04861论文源码|https://github.com/Randl/MobileNet2-pytorch/摘要:介绍了一种新的移动端架构——MobileNetV2,其在多任务和基准以及不同模型大小的范围上进一步刷新了移动端模型的当前最佳性能。介绍了如何通过全新框架SSDLite将这
2023-05-04
基于MobileNet的人脸表情识别系统(MATLAB GUI版+原理详解)
摘要:本篇博客介绍了基于MobileNet的人脸表情识别系统,支持图片识别、视频识别、摄像头识别等多种形式,通过GUI界面实现表情识别可视化展示。首先介绍了表情识别任务的背景与意义,总结近年来利用深度学习进行表情识别的相关技术和工作。在数据集选择上,本文选择了Fer2013和CK+两个数
2023-03-09
CNN小结:VGG & GoogleNet & ResNet & MobileNet..
CNN小结:VGG&GoogleNet&ResNet&MobileNet..目录VGG核心想法网络结构QGoogLeNet核心想法网络结构InceptionModule辅助分类器GoogLeNet
2023-02-04
OpenMMLab AI实战营 第三课笔记
OpenMMLabAI实战营第三课笔记目录OpenMMLabAI实战营第三课笔记进入mmclassification目录导入工具包下载数据集数据集目录结构下载config配置文件命令行-训练用
2023-01-13
09-MobileNet 图像分类
MobileNet的pytorch代码实现:1importtorch.nnasnn2fromcollectionsimportOrderedDict3importtorch4#fromtorchsummaryimportsummary
2023-01-06
【SDK案例系列 05】基于 MindX SDK + Pytorch MobileNetV2的目标分类
源码下载:https://gitee.com/ai_samples/atlas_mindxsdk_samples/blob/master/contrib/cv/classification/image_mobilenetv2快速运行攻略(MindXSDK环境已经部署完毕情况
2022-12-08
PaddleDetecion——红绿灯检测:PaddleDetection-SSD_Mobilenet-VOCdataset
最近在做智能车人工智能组的线上赛,赛题分为两个:一个是人流密度检测,另一个是红绿灯识别,我在小队中的任务是做第二部分,红绿灯识别。一开始的时候建立模型的时选用的是SSD_Mobi