IntroductionTransformer是一种广泛应用与自然语言处理的神经网络架构，它基于自注意力机制，允许模型在做出预测时为句子中的不同单词赋予不同的重要性。它非常擅长处理序列任务，并且具有并行计算的优势，因此在大规模数据集上训练时非常高效。序列任务是任何将输入序列进行变换得到输

文章目录前言一、明确认知过程边界二、明确指定输入/输出三、实施防护栏四、与人类认知过程对齐（一）模仿人类思维的步骤分解（二）多步骤/代理的应用五、利用结构化数据六、精心设计上下文数据七、保持简单八、不断迭代零基础入门AI大模型1.学习路线图2.视频教程3.

C++20新特性语言特性协程concept概念指定初始化器lambda表达式模板语义范围for循环增加初始化器[[likely]][unlikely]属性废弃隐式捕获this非类型模板参数的类类型constexpr虚函数explict(bool)立即函数usingenums，能直接进行using了lambda捕获参数包char8_t类型

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：    本文通过诺奖获得者费曼的方法加上应用人工智能，用四个简单的步骤可以研究学习任何领域的知识。    你上次遇到一门很难学的科目是什么时候？或者你花了很多时间来看哔哩哔哩视频学习如何更好

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目录概BACON代码[YangZ.,FengR.,etal.BACON:Superchargeyourvlmwithbag-of-conceptgraphtomitigatehallucinations.2024.]概本文提出了一种新的数据格式:BACON(BAg-of-Conceptgraph).BACONBACON希望将一个图片转换为\(G=(D,O,R,B)\)的数据格式

本文是LLM系列文章，针对《CoLLEGe:ConceptEmbeddingGenerationforLargeLanguageModels》的翻译。CoLLEGe：大型语言模型的概念嵌入生成摘要1引言2相关工作3CoLLEGe：概念学习与语言嵌入生成4用于训练CoLLEGe的数据集5实验6结论和讨论摘要当前的语言

发表时间：2024文章要点：文章对LLM增强强化学习（LLM-enhancedRL）的现有文献进行了总结。在agent-environment交互的范式下，讨论LLM对RL算法的帮助。文章先给出LLM-enhancedRL的概念：themethodsthatutilizethemulti-modalinformationprocessing,generating,reasoning,etc.

进程的定义程序和进程Aprogramisapassiveentity(是被动的主体),suchasafilecontainingalistofinstructionsstoredondisk(oftencalledanexecutablefile（就是可执行文件）)Aprogrambecomesaprocesswhenanexecutablefileisloadedintomemory.(可执

NEWCONCEPTENGLISH51-60Lesson51 ApleasantclimateKeywordsandexpressionsGreece n. 希腊country n. 国家climate n. 气候(长时间的气候特征)pleasant adj. 宜人的ea发/e/sometimes adv. 有时always adj. 总是weather n. 天气(短时间的天气状

2003 年考研英语真题 - 翻译题解析Humanbeingsinalltimesandplacesthinkabouttheirworldandwonderattheirplaceinit.[1]             翻译：各时期各地区的人们都思考各自的世界并想知道自己在其中的位置。1.Humanbeing 人；人类。2.inal

NEWCONCEPTENGLISH41-50Lesson41 Penny'sbagKeywordsandexpressionscheese n. 乳酪,干酪bread n. 面包soap n. 肥皂chocolate n. 巧克力sugar n. 糖coffee n. 咖啡tea n. 茶tobacco n. 烟草,烟丝LanguagepointsIsthatbagheavy,Penny

基于concept的归并排序template<std::random_access_iteratorRandomIter,std::random_access_iteratorRandomTempIter,typenameComp>requiresrequires(Compcomp,RandomIterit,RandomTempItertmp_it){{comp(*it,*it)}->std::same_as&

concept在c++20中，提案许久的concept被加入到标准中了，这也意味着不用再写恼人的SFINAE了（除非你是一个受虐狂，喜欢对着一堆报错中找到错误的位置）。c++20之前在c++20之前，如果需要对模板实参进行编译期检查，只能使用SFINAE，或者是部分使用c++17添加的ifconstexpr进行

NEWCONCEPTENGLISH11-20Lesson11 Isthisyourshirt?Keywordsandexpressionswhose pron. 谁的perhaps adv. 大概blue adj. 蓝色的white adj. 白色的catch v. 抓住LanguagepointsWhoseshirtisthat? 那是谁的衬衫?还可以这样说,Whoseisthatshi

NEWCONCEPTENGLISH 1-10Lesson1ExcusemeKeywordsandexpressionsexcuseme 劳驾,请问,对不起pardon n. 原谅,请再说一遍handbag n. 女士手提包thankyou 感谢你(们)verymuch 非常地LanguagepointsExcuseme 在别人身边挤过,和陌生人搭话,打断别

Nim概念Concept对性能的影响继上一篇文章《C#泛型编译特性对性能的影响》后，我又研究了Nim语言相关的设计，由于Nim语言与C#语言有些差异，比如Nim没有接口，也没有直接的class关键字，所以某些实现是变通的办法。概念Concept在Nim中没有Interface的概念，虽然有多次提案，

https://support.huawei.com/hedex/hdx.do?docid=EDOC1000105967&id=ZH-CN_CONCEPT_0000001501534705https://support.huawei.com/hedex/hdx.do?docid=EDOC1000105967&id=ZH-CN_CONCEPT_0000001501534705

集合（Set）就是一种用来装事物的容器（或者称为结构），它所装的东西叫元素。集合这个容器的逻辑性很强，可以说是现在比较严谨的工具。集合里的元素，它们可以是任何类型的数学对象：数字、符号、变量、空间中的点、线、面，甚至是其他集合，当然它也可以不是数学对象，一些其他事物。规定：元素通

背景：按照《OracleConecpt》的结构一起了解Oracle数据库，这是学习Oracle从入门到精通的基础。本文主题：第三章《IndexesandIndex-OrganizedTables》-OverviewofIndexes。索引范围扫描索引范围扫描是一种按序扫描索引的方式，具有如下特征：在检索条件中指定了索引中的一个或者更多

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此文档参考自：https://gracicot.github.io/conceptmodel/2017/09/13/concept-model-part1.html，觉得很有趣，就翻译过来了一、Concept-Model：多态的新视角面向对象编程大家都很熟悉，只需实现一个接口Interface。但这种使用经典OOP实现的多态性是侵入性的，即使在真正不需要的地方