最短路径算法（D/BF/SPFA/F/A*）1.最短路径之dijkstra（D算法）思路模拟过程程序实现拓展2.dijkstra算法堆优化思路程序实现3.Bellman_ford算法（BF算法）松弛模拟过程拓展4.Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）模拟过程拓展5.Bellman_ford之判断负权回路思路拓展6

进度模板SPFA（不带负环）FloydDijkstra拓扑排序-[已完成]单调栈单调队列Trie树KMP线性乘法逆元线性任意n个数乘法逆元-[已完成]线段树2带负环的SPFAexgcdTarjan找强连通分量差分约束康托展开网络

A*即是在dij的思路上加上预估函数注意：此处的欧式距离即为max(|x1-x2|,|y1-y2|); spfa算法每个点至多被松弛n-1次；我们利用队列来记录哪些点被松弛过（因为被松弛过说明距离变的更小，就有机会更新别人），一个点一旦出队，即取消标记那么我们又该如何判断负环呢？

10.5牛客CSP-S考试总结为什么牛客不允许我：main(){}T1看到题目感觉是道规律题，就把题目给的式子写出来，跑了几十组随机数据，发现好像是恒等式，于是直接大胆猜测任选三个数都可以满足等式。T2题面数学公式有点诈骗，求自然常数的多个自然对数相加的和的次方，形式化的求\(e^{\ln\

题目传送门一些废话今天登洛谷的时候发现主页少了一道紫题。？？？怎么降绿了（建议升蓝）？？？AND这是蒟蒻的第一篇题解简介很容易地想到，这是一道最短路问题，要求在一个有\(N\)个站点和\(M\)条地铁线路的图中，从站点\(1\)到站点\(N\)的最小花费。每条线路由一个公司运营，乘坐同一

大致目录最短路单源最短路径1.Bellman-Ford算法2.SPFA算法3.Dijkstra算法多源最短路径Floyd算法总结最长路SPFA拓扑排序非严格次短路严格次短路因为之前一直好久之前用的博客园，现在上大学了慢慢开始用CSDN，把之前写的一些年轻的文章先拿过来用用，嘻嘻。如题，这

spfastructNode{ intw,to,nxt;}edg[maxn];inthead[maxn],tot;voidadd_edge(intu,intw,intv){ edg[++tot].nxt=head[u];edg[tot].to=v; edg[tot].w=w;head[u]=tot;}boolvis[maxn];intcnt[maxn],dis[maxn];boolspfa(intn,ints){ memset(dis,0x3f,sizeof

cnt数组表示：cnt【j】表示边j#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<queue>#defineN2010#defineM10010usingnamespacestd;intn,m;inth[N],w[M],e[M],ne[M],idx;intdis[N],cnt[N];boolst[N];voidadd(inta,i

上个文章讲了Dijkstra算法但是Dijkstra算法只能解决单源汇非负边权的最短路问题这次文章来讲单源汇存在负边权的解决方法Bellmanforda和spfa算法二者适用场景区别:一般来说使用spfa就能解决大部分的问题,但问题出现不超过k条边的时候应当使用Bellmanford算法BellmanFord：随意存

SPFA（ShortestPathFasterAlgorithm），作为一种高效的最短路算法，是Bellman-Ford算法的改进版本，结合了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的优点。下面我将从十个大的方面对SPFA算法进行详细剖析，每个大点下再分若干小点进行阐述。一、算法背景与起源1.1算法起源SPFA算法由西安交

boolSPFA(ints){ intcnt=0; memset(dis,0x3f,sizeof(dis)); queue<int>q; q.push(s); vis[s]=1;dis[v]=0; while(!q.empty()) { intu=q.front();q.pop(); vis[u]=0; for(inti=0;i<g[u].size();i++) { intv=g[u][i].v,w=g[u][i].w; if(d

1.spfa求最短路给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出impossible。数据保证不存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m行每行包含三个整数x,y,z，表

前言将了解C++求最短路中SPFA的算法SPFASPFA的一些说明SPFA：适用于权值有负值，且没有负圈的图的单源最短路径，论文中的复杂度O(kE)，k为每个节点进入Queue的次数，且k一般<=2，但此处的复杂度证明是有问题的，其实SPFA的最坏情况应该是O(VE).!引例：输入格式给出一个有向图，请输出从

说明Dijkstra：适用于权值为非负的图的单源最短路径，用斐波那契堆的复杂度O(E+VlgV)BellmanFord：适用于权值有负值的图的单源最短路径，并且能够检测负圈，复杂度O(VE)SPFA：适用于权值有负值，且没有负圈的图的单源最短路径，论文中的复杂度O(kE)，k为每个节点进入Queue的次数，且k一般<=2，但此处

最短路弗洛伊德：全源最短路:\[\LargeDP方程:\\dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j])\]#include<cstdio>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cstring>#defineintlonglong#defineiosstd::ios::sync_with_stdio(false);s

最短路问题单源最短路全源最短路Floyd算法通过转移方程判断i->j的路径中，是否有i->k->j更短，运用简单dp来转移状态。f[i][j]表示i->j的最短路径长度。但不要忘了初始化，一个点到其本身的最短路径为1，即f[i][i]=1,其余的初始化为'1e9'即可。for(inti=

题意：多个节点，起点到终点，每个点可以买或卖水晶球，每个点水晶球的价格不一样（买卖价格相同）。问最多买卖一次，能赚取最高多少差价？（在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易）。思路：“这个'b'题，我不看题解我是想不出来，但是确实是个很好的题”。有两种做法，双向spfa和分层图，我就只说分层图做法（

851.spfa求最短路-AcWing题库852.spfa判断负环-AcWing题库#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m,k;inth[N],e[N],idx,w[N],ne[N];intq[N],tt=-1,hh=0;voidadd(inta,intb,intc){ e[idx]=b; ne[idx]=h[a]; w[idx]=c;

最短路径问题最短路问题是图论中一种重要的算法，本章将包括：目录最短路径问题一.概念1.概念2.解决方案二.\(Flord\)算法1.算法思想2.代码详解3.算法应用及局限性二.\(Djikstra\)算法1.算法思想2.代码详解3.算法特征及其局限性三.\(Bellman-ford\)算法1.算法思路2.代码详解3.

SPFA判负环大家好，我是Weekoder！今天我要讲的是接上一次SPFA最短路算法衍生而来的一个应用——判断图中是否存在负环。我将介绍两种判负环的方法，都基于SPFA。负环的概念负环是什么？负环就是在图中的一个环，其边权之和为负数。如下图：可以看到，这个环的权值和是\((-2)+(-1)+1

最短路系列：SPFA算法大家好，我是Weekoder！终于，我们的最短路算法SPFA闪亮登场了！虽然话是这么说，但是我还是建议大家先学习Dijkstra算法，再来学习SPFA。并且我们在这里学习的SPFA算法只能通过P3371，并不能通过标准版的P4779。SPFA的原型——Bellman-Ford在学习SPFA之前，我

闻道有先后，术业有专攻当用来判断负环的时候，SPFA还挺好用的intpre[N];voidprint_path(ints,intt){if(s==t){cout<<s;return;}print_path(s,pre[t]);cout<<""<<t;}inthead[N],cnt;structEdge{intfrom,to,nxt,c;}e[

套利题目描述套利是利用汇率差异实现货币增值。例如，1美元可以兑换0.5英镑、1英镑可以兑换10法郎、1法郎可以兑换0.21美元。接下来，一个聪明的交易商就可以从1美元开始，0.5*10.0*0.21=1.05美元，获得了5%的利润。你的任务是写一个程序，从输入文件读入汇率清单，然后决定套利

[USACO06DEC]WormholesG题目背景英文题面见此链接题目描述John在他的农场中闲逛时发现了许多虫洞。虫洞可以看作一条十分奇特的有向边，并可以使你返回到过去的一个时刻（相对你进入虫洞之前）。John的每个农场有m

这算是我的第一篇使用LaTeX的文章易写，支持负权，可判负环，可以求最短路，也可以最长路，什么都行。就是容易被卡qwq所以SPFA他死了。是Bellman_Ford算法的队列优化版。使用范围支持负权，可以处理负环，可判负环，可以求最短路，也可以求最长路。平均时间复杂度\(O(m)\)，极限时间复杂度为\(