对一个序列进行推平和查询等操作，我们难免会有过这样的想法：只维护连续段即可。但是这只是比较优的暴力，精心构造的数据可以轻松卡掉。事实上，在随机数据下，这样的算法的时间复杂度是\(\mathcal{O}(n\logn)\)，这就是颜色段均摊理论，证明不会。根据这个理论产生了珂朵莉树，它可以维护区

吾日三省吾身：末日时在干什么？有没有空？可以来拯救一下吗？算法思想非常简单：就是暴力。对于数据结构题，我们有这样一种思路去维护：对于一个数列，我们把不同的数字看成不同的颜色段，然后对每个颜色段进行暴力操作，可以有效降低时间复杂度。但这种暴力是很好卡掉的，只需让颜色段尽可能多，算法

洛谷CF896C题解传送锚点摸鱼环节Willem,ChthollyandSeniorious题面翻译【题面】请你写一种奇怪的数据结构，支持：\(1\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数加上\(x\)\(2\)\(l\)\(r\)\(x\)：将\([l,r]\)区间所有数改成\(x\)\(3\)\(l\)\(r\)\(x\)：输出将\(

对于一个序列，它有较多重复元素，并且题目需要维护区间修改，维护区间信息，维护整块值域信息的，那么就可以考虑珂朵莉树解决.主要思想珂朵莉树将全部相同的颜色块压缩为一组，如对于下述序列：111234444珂朵莉树铺平后即可以变为这样：{1,3,1}{4,4,2}{5,5,3}{6,9,4}其中的三

原题链接题解只要求最大值和最小值的差尽量小，也就意味着，权值位于最大值和最小值之间的线段可以任意取也就是说，我们将线段按权值排序，我们只需要取其中一段区间，然后查看是否覆盖了完整的区间，如果是，判断能否更新最小值这样看起来是两次for循环找区间，对于查看是否完整覆盖区间的部

1.概述在Oracle数据库中，undo主要有三大作用：提供一致性读（ConsistentRead）、回滚事务（RollbackTransaction）以及实例恢复（InstanceRecovery）。2.原理一致性读是相对于脏读（DirtyRead）而言的。假设某个表T中有10000条记录，获取所有记录需要15分钟时间。当前时间为9点整，某用户A发出一条

文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》，帮你实现技术自由，完成职业升级，薪

构造set：structnode{intl,r;mutableintv;node(intl,intr,intv=0):l(l),r(r),v(v){}booloperator<(constnode&a)const{returnl<a.l;}};set<node>s;分裂set：autosplit(intpos){aut

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2234题意解读：要计算每一天最小波动值的和，需要对每一天求最小波动值，再求和，如果暴力法，时间复杂度在1+2+3+......+32767≈5*10^8，可能会超时。解题思路：1、暴力法：由于本题测试数据比较水，实测暴力求解直接可以AC，由于没有技术含量，不做具体

严格单$\log$做法，附实现细节和代码。考虑从左往右扫描线，发现每次操作是线段上端点$-1$，插入线段，删除退化成点的线段。如果某时刻一条线段被另一条完全覆盖，那么这条线段显然不会产生贡献，可以删去。最后得到的线段一定是左端点单调递增时，右端点也单调递增，可以用set维护。当两

题意维护一个序列：区间查询区间赋值区间加法区间复制区间交换区间翻转数据随机。Sol珂朵莉。前\(3\)个操作很\(trivial\)。考虑区间复制。先把两个区间\(split\)出来。然后扔进\(vector\)，全部\(erase\)掉。再用\(vector\)\(insert\)进去。随便搞搞就过

题意维护一个序列\(s\)，有以下操作。区间加。区间覆盖。求\(l\)到\(r\)的第\(k\)小元素。求\(l\)到\(r\)的每个元素的\(x\)次方之和膜\(y\)。输入由给定种子随机生成。Sol珂朵莉树。本质上就是拿\(set\)乱搞。考虑每次操作对于颜色段的影响。每次操

柯学家——珂朵莉树学习笔记珂朵莉树（ChthollyTree），又名老司机树ODT（OldDriverTree）。起源自lxl的CF896CWillem,ChthollyandSeniorious。前置知识：std::set。思想将区间用set维护，每次对一个区间进行操作的时候，就将这个区间分离（split）出来。复杂度的保证依靠推平

[20231027]IndexITLLimit3.txt--//链接https://jonathanlewis.wordpress.com/2022/02/18/index-itl-limit/,使用自治事务。--//自己尝试不使用自治事务写一个看看。1.环境:SCOTT@book>@ver1PORT_STRING        VERSION   BANNER------------------------------

[20231031]IndexITLLimit4.txt--//昨天做了IndexITLLimi的测试,参考链接=>[20231027]IndexITLLimit3.txt.--//我想看看这个边界大概在那里,测试看看.1.环境:SCOTT@book>@ver1PORT_STRING        VERSION   BANNER---------------------------------------

[20231026]enqTX-allocateITLentry的测试4.txt--//以前做过测试，自己竟然有点看不明白，再次验证看看。1.环境:SCOTT@book>@ver1PORT_STRING                   VERSION       BANNER---------------------------------------------------------

[20231027]IndexITLLimit2.txt--//链接https://jonathanlewis.wordpress.com/2022/02/18/index-itl-limit/,重复测试--//如果例子插入语句insertintoitl_limitvalues(200-i_tx_count);--//修改为insertintoitl_limitvalues(i_tx_count);--//采用顺序插入,看看结果如何

出现次数大于长度一半的数，一般来讲摩尔投票即可，但是还有神秘做法。考虑统计每个二进制位上0/1的出现次数，如果绝对众数存在，那么它的那一位上一定是出现较多的那个。我们可以\(O(n\logn)\)找出可能的答案。注意到出现次数具有可减性，在一些情况下比摩尔投票维护起来更简单。比

A.GifiCarpet给一个n行m列的字符矩阵，问能否找到四列，第一列中要有字符'v',第二列要有字符'i',第三列要有字符'k',第四列要有字符'a'.\(1<=n,m<=20\)题解签到题。#include<iostream>usingnamespacestd;chars[30][30];voidSolve(){ intn,m,a,

珂朵莉树引入珂朵莉树(ChthollyTree)，又名老司机树(OldDriverTree)。起源于CF896C。这种想法的本质是基于数据随机的「颜色段均摊」，而不是一种数据结构。前置需要了解STL的set的基本用法。比如：insert(x) 当容器中没有等价元素的时候，将元素x插入到 set 中。er

InheritableThreadLocal简介笑傲菌：多线程热知识（一）：ThreadLocal简介及底层原理3赞同·0评论文章上一篇文章我们聊到了ThreadLocal的作用机理，但是在文章的末尾，我提到了一个问题，ThreadLocal无法实现异步线程变量的传递。什么意思呢？以下面的代码为例子：@SneakyThrowspublicBo

1、概述ThreadLocal（TL）是Java中一种线程局部变量实现机制，他为每个线程提供一个单独的变量副本，保证多线程场景下，变量的线程安全。经常用于代替参数的显式传递。InheritableThreadLocal（ITL）是JDK提供的TL增强版，而TransmittableThreadLocal（TTL）是阿里开源的ITL增强版这些ThreadLocal

区间赋值的数据结构都可以骗分，在数据随机的情况下，复杂度可以保证。时间复杂度：O（nloglogn）structODT{ structnode{ intl,r; mutableLLv; node(intl,intr=-1,LLv=0):l(l),r(r),v(v){} booloperator<(constnode&o)const{returnl<o.l;} }; s

 POST函数将一次性供应商的信息放在抬头入参上，业务需要多个一次性供应商一起做凭证时，就满足不了。抬头入参会把所有行的一次性给一样的名称。想起之前做的 IF_EX_ACC_DOCUMENT~CHANGE，于是尝试了一下，发现可以解决IF_EX_ACC_DOCUMENT~CHANGE  "add by itl_csw 28.04.

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